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AI 요약 - 2025-06-02

📅 2025년 6월 2일🎥 14개 영상👀 4.3M회 조회

📄 오늘의 요약

2025-06-02일 AI 관련 YouTube 영상 요약

📝 상세 내용

AI 관련 YouTube 영상 요약 (2025-06-02)

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

Simon Sinek: You're Being Lied To About AI's Real Purpose! We're Teaching Our Kids To Not Be Human!

요약

AI 시대, 진정한 인간적 연결의 중요성과 그 회복을 위한 방법

이 영상에서 사이먼 시니크는 AI의 발전이 가져올 미래에 대한 불안감을 이야기하며, 인간적 연결의 중요성을 강조합니다. 그는 AI가 답변을 제시하는 과정에서 개인적 경험과 성장, 즉 '과정'의 중요성이 간과되고 있다는 점을 지적합니다. 마치 AI가 우리에게 모든 문제에 대한 답을 주는 보트를 제공하지만, 정작 우리는 스스로 수영하는 법을 배우지 못해 폭풍우가 닥치면 어려움을 겪는 것과 같다고 비유합니다. 그는 직접 책을 쓰는 과정, 어려움을 극복하고 성장하는 과정에서 얻는 인간적인 경험이 AI로는 대체 불가능한 가치를 지닌다고 주장합니다.

시니크는 기술 발전에 따라 특정 기술이 도태되는 현상이 반복되어 왔지만, 이번 AI 시대는 다르다고 말합니다. 과거 로봇의 등장으로 공장 노동자들이 일자리를 잃었을 때, 지식 노동자들은 기술을 배우면 된다고 생각했습니다. 하지만 이제 AI는 지식 노동자의 일자리까지 위협하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 그는 AI의 발전을 부정적으로만 보지 않고, 오히려 인간 고유의 가치에 집중해야 할 기회로 제시합니다.

시니크는 AI가 만들어낸 결과물은 '완벽'하지만, '가짜'라고 말합니다. 예를 들어, AI가 쓴 글은 문법적으로 완벽하지만, 인간의 손길이 닿은 '수작업'의 흔적이 없어 공감을 얻기 어렵다고 지적합니다. 그는 일본의 미적 개념인 '와비사비'처럼 불완전함 속에 인간의 손길이 담긴 것의 아름다움을 강조하며, 인간적인 실수와 그 과정에서 얻는 성장의 가치를 재인식해야 한다고 주장합니다.

시니크는 또한 현대 사회가 결과 중심적인 사고방식에 매몰되어 과정의 중요성을 잊고 있다고 비판합니다. 그는 개인적 성장, 관계, 공감, 책임감 등 인간적인 기술의 중요성을 강조하며, 이러한 기술을 배우고 발전시켜야 AI 시대에 균형을 찾을 수 있다고 말합니다.

이 영상은 AI 시대에 진정한 경쟁력은 무엇인지, 우리의 삶과 비즈니스에 무엇이 중요한지를 다시금 생각하게 합니다. 바쁜 일상 속에서 놓치기 쉬운 인간적 가치의 중요성을 일깨워주는 영상입니다. 지금 바로 주변 사람들에게 전화를 걸어 "잘 지내?"라고 안부를 물어보는 것은 어떨까요? 단 2분의 시간 투자로 진정한 인간적 연결의 가치를 경험할 수 있을 것입니다. 또한, 당신의 비즈니스에서 인간적인 '과정'을 어떻게 강조하고 차별화할 수 있을지 고민해 보는 것도 좋은 시작이 될 것입니다.

구글 I/O 충격적인 AI 기술 발표

요약

구글, 2023 I/O에서 AI 혁신 대거 공개: 텍스트로 영상 제작 시대 열리나?

구글이 2023년 I/O 개발자 컨퍼런스에서 혁신적인 AI 기술들을 대거 공개하며 AI 업계에 지각변동을 예고했습니다. 특히 텍스트를 입력하면 영상과 음성을 동시에 생성하는 VEO3, 그리고 이미지 생성 모델인 Imagen 4는 콘텐츠 제작 방식의 혁명을 예고합니다. 이 기술은 단순히 영상을 만드는 것을 넘어, 음성과 영상의 싱크를 맞추고 배경 음악, 효과음까지 완벽하게 구현하는 놀라운 성능을 보여주었습니다. 마치 실제 사람이 연주하고 노래하는 듯한 성악 영상 생성 사례는 많은 이들에게 충격을 안겨주었죠. 이는 영화, 드라마, 게임 등 엔터테인먼트 산업 전반에 걸쳐 제작 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 향후 미디어 산업의 판도를 뒤흔들 가능성이 높습니다.

AI 기반 3D 영상 통화, 실시간 통역, 개인 맞춤형 AI 비서 등장: 업무 효율 극대화

구글은 3D 영상 커뮤니케이션 플랫폼인 구글 빔을 통해 3D 화상 회의 시대를 열었습니다. 표준 2D 영상을 AI가 3D로 변환하여 마치 한 공간에 있는 것처럼 생생한 회의 경험을 제공합니다. 또한, 실시간 통역 더빙 서비스를 통해 언어 장벽 없이 소통할 수 있는 환경을 구축했습니다. 1~2초 내외의 빠른 속도로 통역이 이루어지며, 향후 더욱 발전된 모습을 기대할 수 있습니다. 개인 맞춤형 AI 에이전트는 사용자의 검색 기록, 이메일, 위치 정보 등을 활용하여 개인에게 최적화된 답변을 제공하고, 나아가 쇼핑, 예약, 주식 거래까지 대신 실행해 주는 진정한 의미의 비서 역할을 수행합니다. 이러한 AI 기술들은 업무 효율성을 극대화하고 새로운 차원의 협업을 가능하게 할 전망입니다.

구글 쇼핑 AI, 가상 착용 기능으로 쇼핑 경험 혁신: 쇼핑의 미래를 엿보다

구글은 쇼핑에도 AI 기술을 적극 도입했습니다. 500억 개 이상의 제품 데이터를 기반으로 사용자의 취향에 맞는 상품을 추천하고, Try on mode를 통해 가상으로 옷을 입어볼 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 온라인 쇼핑의 편의성을 높이고 소비자 경험을 혁신하는 데 크게 기여할 것으로 보입니다. 또한, AI 안경인 **프로젝트 무한(삼성과 협업)**을 통해 AR 기술을 접목한 새로운 쇼핑 경험을 선보일 예정입니다.

하지만 이러한 혁신에는 높은 비용이 따릅니다. 강화된 제미나이와 VEO3를 사용하려면 월 250달러(약 34만 원)를 지불해야 하죠. 이는 개인과 기업 모두에게 부담스러운 가격일 수 있습니다. 또한, AI가 개인 정보를 광범위하게 수집하고 활용하는 데 따른 프라이버시 문제도 고려해야 할 중요한 과제입니다.

이 영상은 AI 기술의 급격한 발전과 그에 따른 산업 변화를 생생하게 보여줍니다. 바쁜 독자분들에게 AI 시대의 흐름을 빠르게 파악하고 미래를 준비하는 데 도움이 될 것입니다. 지금 바로 생각해 볼 질문은 "내 비즈니스에 이러한 AI 기술들을 어떻게 접목하여 혁신을 이끌어낼 수 있을까?" 입니다. 새로운 AI 도구들을 적극적으로 활용하여 경쟁력을 확보하고 미래를 준비하는 첫걸음을 내딛어 보세요.

삼성의 애플 사냥이 시작됐다. 오픈AI 초대형 베팅, 대부분이 모르는 아이폰 '대참사'

요약

애플의 위기: AI 시대, 스마트폰은 멸종될 것인가?

스마트폰 시장의 절대 강자 애플이 위기를 맞고 있습니다. 그 이유는 AI 기술 발전 속도에 비해 하드웨어 중심의 애플이 적응하지 못하고 있기 때문입니다. 아이폰 부사장조차 향후 10년 안에 아이폰이 사라질 수 있다고 언급했으며, 애플의 AI 비서 '시리'는 ChatGPT 등 경쟁 AI 모델에 비해 기능과 성능 면에서 크게 뒤처져 있습니다. 전문가들은 애플이 소프트웨어 및 AI 분야에 대한 투자 부족과 폐쇄적인 생태계 전략으로 도태될 수 있다고 경고합니다.

새로운 폼팩터, 스마트 글래스의 부상: 스마트폰을 대체할 차세대 디바이스로 스마트 글래스가 주목받고 있습니다. 구글은 삼성과 협력하여 안드로이드 XR 기반 스마트 글래스를 개발 중이며, 메타는 레이벤과 협업하여 디자인을 강화한 스마트 글래스를 선보였습니다. 이들은 모두 **강력한 언어 모델(LM)**을 기반으로 사용자에게 실시간 정보 제공, 음성 제어 등 다양한 기능을 제공할 것으로 기대됩니다. 반면, 애플은 아직 스마트 글래스 시장에서 이렇다 할 성과를 내지 못하고 있습니다. 높은 가격과 성능 부족으로 시장의 외면을 받았던 기존 스마트 글래스 사례(흄메인 AI 핀, 98만 원 + 월 구독료 3만 4천 원)는 AI 디바이스의 성공을 위해서는 뛰어난 디자인과 합리적인 가격이 필수적임을 보여줍니다.

삼성의 기회: 애플의 부진은 삼성에게는 기회입니다. 삼성은 AI 반도체, 메모리, 패키징 기술 등 스마트 글래스 생산에 필요한 핵심 부품과 인프라를 이미 보유하고 있으며, 구글과의 오랜 협력 관계를 통해 안드로이드 생태계에도 깊이 관여하고 있습니다. 스마트 글래스 시장 선점을 위한 경쟁에서 삼성이 유리한 고지를 차지할 가능성이 높습니다.

이 영상은 급변하는 AI/창업 트렌드 속에서 스마트폰 이후의 미래를 예측하고 대비해야 하는 이유를 보여줍니다. 스마트 글래스와 같은 새로운 폼팩터의 등장은 기존 시장 판도를 뒤흔들 잠재력을 가지고 있으며, AI 기술을 활용한 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 바쁜 여러분, 지금 바로 생각해 볼 것은 "나의 사업 분야에서 스마트 글래스를 어떻게 활용할 수 있을까?" 입니다. 또한 "AI 기술 발전이 나의 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 어떻게 대응해야 할지" 에 대해 고민해 보시기 바랍니다.

삼성·SK도 사용하는 기술...중국으로 빼돌리기 직전 '십년감수' [지금이뉴스] / YTN

요약

국내 반도체 핵심 기술 유출 시도, 긴급 체포로 저지! 40대 남성이 최첨단 반도체 패키징 공정에 필수적인 해필러리(Capillary) 제작 기술을 중국으로 유출하려다 출국 직전 긴급 체포되었습니다. 해필러리는 반도체 칩과 기판을 연결하는 미세한 와이어 본딩 공정에 사용되는 핵심 부품으로, 삼성전자, SK하이닉스 등 국내 기업의 AI용 고성능 반도체 생산에 필수적인 기술입니다. 이번 사건은 해당 기술 유출 혐의에 대한 최초의 긴급 체포 사례로, 국가 핵심 기술 보호의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다.

기술 유출, 왜 이렇게 중요할까요? 반도체는 국가 경쟁력의 핵심 산업이며, 특히 AI, 자율주행 등 미래 기술 경쟁에서 우위를 점하기 위한 핵심 부품입니다. 이러한 핵심 기술이 유출될 경우, 막대한 경제적 손실은 물론 국가 안보에도 심각한 위협이 될 수 있습니다. 이번 사건은 기술 유출 시도가 더욱 심각하고 정교해지고 있음을 보여주는 단적인 예입니다.

나의 비즈니스에도 적용 가능한 교훈! 이번 사건은 비단 반도체 업계뿐 아니라 모든 스타트업과 기업에게 기술 보안의 중요성을 다시 한번 일깨워줍니다. 자체 개발한 기술, 특허, 영업 비밀 등은 기업의 핵심 자산이며, 이를 보호하기 위한 철저한 대비가 필요합니다. 내부 보안 규정 강화, 직원 교육, 외부 협력 업체 관리 등 다각적인 노력을 통해 기술 유출 위험을 최소화해야 합니다.

이 영상은 기술 보안이 단순한 문제가 아닌, 기업의 생존과 직결된 문제임을 보여주는 중요한 사례입니다. 특히 기술 기반 스타트업에게는 더욱 시사하는 바가 큽니다. 지금 바로 "우리 회사의 핵심 기술은 무엇이며, 어떻게 보호하고 있을까?" 자문해보고, 필요한 조치를 취해야 합니다. 내부 보안 점검, 기술 유출 방지 교육 실시 등 구체적인 액션 플랜을 세워보는 것을 추천합니다.

AI Videos in 2025 Are Getting Crazy! Google Veo 3 TUTORIAL!

요약

AI 영상 제작 기술이 급격하게 발전하고 있습니다. 이제 단 하나의 프롬프트만으로도 놀라울 정도로 자세하고 고품질의 영상을 제작할 수 있는 시대가 도래했습니다. 영상 속 사례처럼, 단순한 텍스트 명령어만으로도 마치 영화 스튜디오에서 제작한 듯한 영상을 몇 분 만에 만들어낼 수 있습니다. 심지어 카메라 물방울, 바람 소리, 파도 소리까지 디테일하게 표현 가능합니다. 이러한 기술 발전은 콘텐츠 제작의 패러다임을 완전히 바꿔놓고 있으며, 특히 유튜브 채널 운영이나 영상 콘텐츠 마케팅에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다.

영상에서 소개된 Google AI의 Video Generation Model V3는 이러한 변화의 중심에 있습니다. V3는 간단한 프롬프트 입력만으로 고품질 영상 생성을 가능하게 하지만, 효과적인 결과물을 얻기 위해서는 명확하고 자세한 지침을 담은 프롬프트 작성이 중요합니다. 영상에서는 Chat GPT를 활용하여 V3에 적합한 프롬프트를 작성하는 방법을 소개합니다. 먼저 Chat GPT에 원하는 장면을 텍스트로 설명하면 Chat GPT가 자세한 프롬프트를 생성해 주고, 이를 V3에 입력하여 원하는 영상을 제작할 수 있습니다. 단, V3는 유료 구독 서비스이며, 무료 플랜은 첫 달에만 1,000 크레딧을 제공합니다. V3의 영상 생성에는 영상 당 100 크레딧이 필요하며, 이전 버전인 V2는 10 크레딧이 소요됩니다.

V3 외에도 이미지 업로드를 통해 영상을 생성하는 '프레임-비디오' 기능과 짧은 영화 제작 기능도 소개되었습니다. 프레임-비디오 기능은 두 개의 이미지를 첫 프레임과 마지막 프레임으로 업로드하여 그 사이의 변화를 담은 영상을 생성하는 기능으로, 동일한 캐릭터와 스타일의 시퀀스 제작에 유용합니다. 하지만 현재는 V2 모델 기반으로 작동하여 V3만큼의 품질을 기대하기는 어렵습니다. 짧은 영화 제작 기능은 Ultra 구독자(월 250달러)에게만 제공되는 고급 기능으로, 보다 복잡하고 긴 영상 제작을 지원합니다.

V3는 뛰어난 품질과 정확도를 자랑하지만, 높은 가격이 진입 장벽으로 작용할 수 있습니다. 하지만 AI 영상 제작 시장은 빠르게 성장하고 있으며, V3 모델을 활용할 수 있는 다른 AI 도구들이 곧 출시될 예정입니다. 따라서 새로운 사업이나 유튜브 채널 운영에 활용할 계획이라면 장기적인 투자 관점에서 V3를 고려해볼 만합니다.

이 영상은 바쁜 여러분에게 AI 영상 제작 기술의 최신 트렌드와 활용법을 간략하게 파악할 수 있는 기회를 제공합니다. 특히 Chat GPT를 활용한 프롬프트 작성 팁은 V3를 더욱 효과적으로 사용하는 데 도움이 될 것입니다. 지금 바로 Chat GPT를 활용하여 여러분의 비즈니스에 필요한 영상 콘텐츠를 위한 프롬프트를 작성해 보는 것은 어떨까요? 어떤 종류의 영상이 여러분의 사업에 가장 큰 도움이 될지, 그리고 어떻게 AI 기술을 활용하여 효율적으로 제작할 수 있을지 고민해 보세요.

Top 5 AI Tools for your business

요약

소규모 기업 운영에 AI 도구 활용은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 본 영상에서는 바쁜 기업가들을 위해 업무 효율을 극대화할 수 있는 5가지 핵심 AI 도구를 소개합니다. 마치 여러분만을 위한 개인 비서처럼 활용할 수 있는 꿀팁들을 지금 바로 확인해보세요!

첫 번째, Google의 Notebook LM은 마치 전담 연구원처럼 실시간으로 정보를 제공합니다. 영상, 문서 등 다양한 형태의 자료를 입력하면 핵심 내용을 요약하고 분석해주어, 자료 조사 시간을 단축하고 의사결정 속도를 높여줍니다. 두 번째, **검 루프(Gemloop)**는 코딩 없이도 나만의 AI 도구를 제작할 수 있는 플랫폼입니다. 재무, 인사 등 다양한 부서에서 특별한 교육 없이도 AI 도구를 개발하여 업무 자동화를 실현할 수 있습니다.

세 번째, **레비오(Revio)**는 AI 기반 채팅 분석 도구로, 판매 프로세스 전 단계에 걸쳐 최적의 대화 전략을 제시합니다. 잠재 고객과의 상담 내용을 분석하여, 어떤 시점에 어떤 메시지를 전달해야 효과적인지 알려주어 판매 성공률을 높여줍니다. 네 번째, **델리(Deli)**는 AI를 활용하여 현장 방문 없이도 필요한 정보를 수집하고 질문할 수 있도록 돕는 도구입니다. 다섯 번째, **놈(Nom)**은 최첨단 비디오 생성 모델로, 회의 참석이나 발표 자료 제작 등에 활용하여 시간과 자원을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다.

이 영상은 바쁜 일상 속에서 AI 기술을 활용하여 업무 효율을 높이고 싶은 소규모 기업 운영자들에게 특히 유용합니다. 영상에서 소개된 5가지 AI 도구는 각각 다른 기능을 제공하며, 사업 운영의 다양한 측면에서 활용될 수 있다는 점이 핵심입니다. 가장 중요한 포인트는 바로 '지금 바로' 이 도구들을 활용하여 경쟁력을 확보해야 한다는 것입니다. 지금 바로, 당신의 사업에 가장 필요한 AI 도구는 무엇인지, 그리고 그것을 어떻게 활용할 수 있을지 고민해보세요. 각 도구의 무료 체험판을 사용해보거나, 관련 자료를 찾아보는 것도 좋은 시작입니다.

[단독] 구글 CEO 직접 만나 AI 시대 개발자, 교육, 구글 검색의 미래에 대해 물어봤습니다

요약

구글 CEO 순다 피차이, AI 에이전트의 미래와 새로운 사업 기회 제시

구글 CEO 순다 피차이는 유튜버 조코딩과의 인터뷰에서 AI 에이전트가 단순 반복 작업을 처리함으로써 사람들이 창의적인 일에 집중할 수 있도록 돕는 것이 구글의 비전이라고 강조했습니다. 그는 소비자들이 구매 과정에서 겪는 여러 단계와 같이 반복적인 작업을 AI 에이전트가 대신 수행함으로써, 사람들이 만족감을 주는 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 설명했습니다. 더 나아가 이러한 개념은 과학 연구, 코딩 등 다양한 분야에 적용되어 마치 파트너처럼 함께 일하는 AI 에이전트 시대가 도래할 것이라고 전망했습니다.

AI 코딩 도구와 코딩 교육의 미래

순다 피차이는 구글 I/O에서 발표된 혁신적인 개발자 도구 'Juice', 'Stitch'와 같은 AI 코딩 도구들을 언급하며, 이러한 도구들이 코딩의 본질과 개발자의 역할에 큰 변화를 가져올 것이라고 예측했습니다. 그는 AI 코딩 도구를 배우는 것도 중요하지만, 코딩의 기본 원리를 이해하는 것이 더욱 중요하다고 강조했습니다. 또한, AI는 창의적인 작업을 지원하지만, 여전히 코딩에는 많은 노력이 필요하며 개발자는 끊임없이 기본기에 투자하고 스스로 성장해야 한다고 조언했습니다.

AI가 바꾸는 교육의 패러다임

AI는 교육 분야에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 순다 피차이는 구글이 이미 교육용 기술 세트 'Learnm'을 보유하고 있으며, 이를 'Gemini'에 도입하여 학습 사용 사례를 개선하고 있다고 밝혔습니다. 그는 AI가 학생들의 창의성을 높이고, 교사에게는 더욱 강력한 교육 도구를 제공할 것이라고 전망했습니다. 예를 들어, 학생들은 V3와 같은 도구를 활용하여 자신의 아이디어를 파워포인트나 비디오로 제작하여 공유할 수 있게 될 것입니다.

AI가 바꾸는 검색의 미래와 구글의 대응

많은 전문가들은 AI가 검색 패러다임을 변화시키고 있다고 분석하고 있으며, 이는 구글의 핵심 사업 모델에도 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 순다 피차이는 AI가 수평적 기술이기 때문에 구글의 모든 사업, 즉 검색, 유튜브, 클라우드 등에 적용될 것이라고 설명했습니다. 그는 AI 기반 검색 사용량이 증가하고 있으며, 검색어 입력과 작업 유형도 확장되고 있다는 점을 언급하며 이를 구글의 미래 기회로 보고 새로운 사업 모델을 구축할 것이라고 밝혔습니다. 구글은 새로운 비즈니스 모델의 예시로 'Google AI Ultra'를 발표하며 AI 시대의 변화에 적극적으로 대응하고 있음을 보여주었습니다.

이 영상은 AI와 창업 트렌드에 관심 있는 독자들에게 AI 에이전트, 코딩 교육, 교육 혁신, 검색 패러다임 변화 그리고 새로운 사업 기회에 대한 구글 CEO의 핵심적인 인사이트를 제공합니다. 바쁜 일상 속에서도 이 영상의 핵심 메시지만으로 AI 시대의 변화와 미래를 예측하고 대비하는데 도움이 될 것입니다. 가장 중요한 한 가지는 AI가 단순 작업을 대신해줌으로써 우리가 창의적인 일에 집중할 수 있는 시대가 오고 있다는 점입니다. 자신의 업무나 비즈니스에서 어떤 반복적인 작업을 AI 에이전트에게 맡길 수 있을지, 그리고 남는 시간을 어떻게 활용하여 더 큰 가치를 창출할 수 있을지 고민해 보세요.

Making $2,800/day with AI Design Agents (Runway + Midjourney)

요약

Designjoy의 브렛은 AI를 활용한 디자인으로 수백만 달러를 벌고 있는 1인 디자이너입니다. 그는 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, 다양한 AI 도구들을 연결하여 시너지를 창출하는 방법을 통해 놀라운 결과물을 만들어냅니다. 그의 핵심 전략은 Midjourney와 ChatGPT를 함께 사용하는 것입니다. Midjourney는 이미지 생성, 특히 예술적 스타일 구현에 탁월하고, ChatGPT는 매우 구체적인 프롬프트를 생성하는 데 능숙합니다.

브렛은 디자인 과정을 세 단계로 나눕니다. 첫째, ChatGPT를 이용해 원하는 이미지에 대한 구체적인 프롬프트를 생성합니다. 예를 들어, "말 뒷부분에 앉아 비를 잡고 있는 카우보이의 확대된 사진"과 같은 상세한 설명을 ChatGPT로부터 얻습니다. 둘째, Pinterest에서 원하는 스타일의 참고 이미지를 찾아 저장합니다. 예를 들어, 특정 색감이나 분위기의 오두막 사진을 참고 자료로 활용합니다. 마지막으로, ChatGPT가 생성한 프롬프트와 Pinterest에서 찾은 스타일 참고 이미지를 Midjourney에 입력하여 원하는 이미지를 생성합니다. 이렇게 함으로써 단 5~6분 만에 전문가 수준의 디자인을 만들어낼 수 있습니다.

브렛은 단순히 이미지 생성에 그치지 않고, Runway를 활용하여 이미지에 움직임을 더하고 영상을 제작합니다. ChatGPT를 통해 Runway에 필요한 프롬프트를 생성하고, 이를 바탕으로 이미지에 물결, 연기, 바람 등의 움직임을 추가할 수 있습니다. 또한, 시작 프레임과 끝 프레임을 동일하게 설정하여 영상을 반복 재생하거나, 마지막 프레임을 다음 영상의 시작 프레임으로 사용하여 여러 영상을 자연스럽게 연결하는 방법도 소개합니다. 최종적으로 CapCut과 같은 간단한 영상 편집 도구를 활용하여 텍스트를 추가하거나 편집하면 완성도 높은 영상 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

AI 디자인 분야의 가장 큰 기회는 브랜딩에 있다고 브렛은 강조합니다. 현재 웹 디자인 분야에서 AI 활용도는 아직 낮지만, 브랜딩 분야에서는 AI를 통해 일관된 자산을 빠르게 생성하여 큰 수익을 창출할 수 있습니다. 그는 AI 도구들이 아직 완벽하지 않기 때문에 사용자가 도구의 강점과 약점을 이해하고 그에 맞춰 프롬프트를 조정하는 것이 중요하다고 조언합니다.

이 영상은 AI를 활용한 디자인과 브랜딩에 관심 있는 모든 사람, 특히 창업을 준비하거나 부업을 시작하려는 사람들에게 매우 중요합니다. 디자인 전문 지식이 없어도 AI 도구들을 활용하여 고품질의 디자인과 영상 콘텐츠를 제작할 수 있다는 것을 보여주기 때문입니다. 지금 바로 ChatGPT를 열고, "내 사업 아이템을 홍보하는 데 필요한 이미지/영상 광고를 위한 Midjourney 프롬프트를 만들어줘"라고 입력해보세요. AI의 힘을 직접 경험하고, 당신의 사업에 어떻게 적용할 수 있을지 고민해보는 시간을 가져보는 건 어떨까요?

발차기에 KO…중국서 세계 첫 로봇 격투 / SBS / #D리포트

요약

중국에서 세계 최초의 로봇 격투 대회가 개최되어 높은 관심을 받았습니다. 키 1.3m, 체중 35kg의 로봇들은 인간 선수들의 펀치, 킥 등 여덟 가지 동작을 AI를 활용해 학습했지만, 경기는 다소 어설펐습니다. 넘어진 후 일어나지 못하거나, 발이 걸려 넘어지는 등 예상치 못한 상황이 속출했습니다. 로봇들은 같은 회사에서 제작되었고, 사람이 리모컨으로 조종하는 방식이라는 점에서 아쉬움을 남겼습니다.

하지만 이 대회는 AI 강화학습과 동작 제어 기술의 발전 속도를 확인할 수 있는 좋은 기회였습니다. 비록 완벽하지는 않았지만, 로봇이 인간의 동작을 학습하고 격투에 적용하는 모습은 로봇 기술의 잠재력을 보여주기에 충분했습니다. 중국은 지난달 세계 최초 로봇 마라톤 대회에 이어 오는 8월에는 19개 종목을 겨루는 로봇 체육 대회를 준비하는 등 로봇 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.

이러한 로봇 기술의 발전은 단순히 엔터테인먼트 분야를 넘어, 제조, 서비스, 의료 등 다양한 산업 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히 AI와 로봇 기술의 결합은 자동화를 넘어, 더욱 복잡하고 정교한 작업을 수행하는 로봇 개발로 이어질 것입니다. 이는 새로운 비즈니스 기회 창출과 함께 기존 산업의 변화를 가속화할 것입니다.

이 영상은 AI와 로봇 기술이 어떻게 발전하고 있으며, 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지를 보여주는 중요한 사례입니다. 바쁜 일상 속에서 놓치기 쉬운 최신 기술 트렌드를 파악하고, 미래를 예측하는 데 도움을 줄 것입니다. 가장 중요한 포인트는 AI 기반 로봇 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 산업 분야에 적용될 가능성이 높다는 것입니다.

자신의 비즈니스 분야에서 AI 기반 로봇 기술을 어떻게 활용할 수 있을지, 혹은 어떤 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있을지 고민해 보는 것은 어떨까요? 예를 들어, 자동화가 어려웠던 작업들을 AI 로봇으로 대체할 수 있는지, AI 로봇 도입을 통해 새로운 서비스를 개발할 수 있는지 등을 생각해 볼 수 있습니다.

디자인 영역까지 정복하는 구글??? #shorts

요약

AI 기반 디자인 도구 **스티치(Stitch)**가 디자인과 UI 제작의 새로운 트렌드를 이끌고 있습니다. 스티치는 텍스트 명령어 몇 마디만으로 뮤직 앱 UI처럼 복잡한 디자인도 순식간에 만들어낼 수 있습니다. "뮤직 앱 위더 비치 바이브"처럼 음악 앱에 해변 분위기를 더하라는 명령어 입력만으로도 디자인이 생성되고, 다크 모드, 색상 테마 변경 등 세부적인 조정까지 간편하게 할 수 있습니다. 또한, "검색 기능 추가"와 같은 명령어로 기능 구현도 손쉽게 가능합니다. 디자인 작업 시간을 획기적으로 단축시켜주는 혁신적인 도구인 셈이죠. 피그마 코드로 바로 변환할 수 있는 기능은 개발자와의 협업에도 큰 도움을 줄 수 있습니다.

스티치는 단순히 디자인 작업 속도만 높이는 것이 아닙니다. 노코드(No-Code) 혹은 로우코드(Low-Code) 트렌드를 대표하는 도구로서, 코딩 전문 지식 없이도 누구나 전문가 수준의 디자인을 제작할 수 있도록 지원합니다. 이는 디자인 분야의 진입 장벽을 낮추고, 스타트업이나 소규모 기업에서도 디자인 리소스 부족 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 스티치와 같은 AI 디자인 도구를 활용하면 디자인 외주 비용 절감은 물론, 빠르게 프로토타입을 제작하고 테스트하여 시장 경쟁력을 확보하는데 유리한 고지를 점할 수 있습니다.

이러한 AI 기반 디자인 도구의 등장은 창업 환경에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 스티치를 통해 MVP (Minimum Viable Product, 최소 기능 제품) 개발 시간을 단축하고, 시장 반응을 빠르게 확인하여 제품 개선에 반영할 수 있습니다. 더 나아가, 개발자가 아닌 기획자나 마케터도 자신의 아이디어를 직접 시각화하고 구현하는 것이 가능해지면서, 새로운 형태의 비즈니스 모델과 서비스가 등장할 가능성도 높아집니다.

이 영상은 바쁜 일상 속에서도 AI/창업 트렌드를 따라잡고 싶은 독자분들에게 AI 디자인 도구의 발전과 그 영향력을 생생하게 보여주는 중요한 정보입니다. 특히, 스티치처럼 노코드/로우코드 디자인 도구는 디자인/개발 지식이 부족한 예비 창업자나 초기 스타트업에게 매우 유용한 솔루션이 될 수 있습니다. 지금 바로 스티치와 같은 AI 디자인 도구를 활용하여 여러분의 비즈니스 아이디어를 구체화해 보는 것은 어떨까요? 여러분의 상상력을 현실로 만들어줄 첫걸음이 될 수도 있습니다. 어떤 아이디어를 가장 먼저 시각화해보고 싶으신가요?

How to create any n8n workflow using ChatGPT

요약

이 영상은 ChatGPT와 No-code AI 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 방법을 단계별로 보여줍니다. 복잡한 코딩 없이도 아이디어만 있다면 누구나 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있다는 것을 실제 사례를 통해 증명합니다. 영상에서는 버그 리포트 자동화 시스템을 예시로, ChatGPT를 이용해 No-code 플랫폼(NA10)에서 사용할 JSON 워크플로 파일을 생성하고, 이를 NA10에 업로드하여 시각적으로 워크플로를 구축하는 과정을 상세히 설명합니다. 특히, 드롭다운 메뉴, 입력 필드 등 사용자 인터페이스 요소를 추가하고, Google Sheets, Gmail과 같은 외부 서비스를 연동하는 방법을 보여줍니다. 단순히 예시에 그치지 않고, 실제 스타트업에서 활용할 수 있는 실질적인 사례를 제시하여 실용성을 높였습니다.

ChatGPT를 활용하여 AI 에이전트 구축 시간을 단축하는 방법은 특히 주목할 만합니다. 영상에서처럼 구체적인 목표와 예시 데이터를 포함한 프롬프트를 ChatGPT에 입력하면, No-code 플랫폼에서 바로 사용 가능한 워크플로 파일을 생성해줍니다. 수 시간이 걸릴 수 있는 작업을 단 몇 분 만에 끝낼 수 있는 획기적인 방법입니다. 또한, 영상은 ChatGPT의 고급 추론 모델(GPT-4, 당시 GPT-3.5 기준)을 사용할 것을 권장하며, 무료 버전 사용자는 유료 버전으로 업그레이드하여 GPT-4에 접근하도록 조언합니다. GPT-4와 같은 고급 모델은 복잡한 추론 능력을 바탕으로 더욱 정교하고 효율적인 워크플로 생성을 지원하기 때문입니다.

AI 에이전트를 실제로 배포하고 운영하려면 서버 환경이 필요합니다. 영상에서는 Hostinger의 NA10 VPS(Virtual Private Server)를 활용한 배포 방법을 추천합니다. NA10 클라우드보다 저렴하고, 특히 24개월 약정 시 추가 할인 혜택을 제공하여 비용 효율적인 운영이 가능합니다. KVM2 플랜은 8GB RAM, 2개의 vCPU 코어, 100GB NVME 디스크 공간, 8TB 대역폭을 제공하며, 수백, 수천 개의 AI 에이전트를 안정적으로 운영하기에 충분한 사양입니다. 무엇보다, 실행 횟수 제한이 없어 자유롭게 AI 에이전트를 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.

영상에서는 NA10 워크플로에서 발생할 수 있는 오류와 해결 방법도 자세히 다룹니다. JSON 파일 업로드 후 발생하는 오류 수정, Google Sheets, Gmail 연동 시 필요한 자격 증명 설정 및 오류 해결 등 실제 구축 과정에서 겪을 수 있는 어려움을 해결하는 팁을 제공합니다. 특히, 변경 사항 저장의 중요성을 강조하며, 작업 중간중간 저장 버튼을 클릭하여 작업 내용을 잃어버리는 상황을 방지하도록 당부합니다.

이 영상은 AI와 창업 트렌드에 관심 있는 독자들에게 AI 에이전트 구축 및 배포에 대한 실용적인 지식을 제공한다는 점에서 매우 중요합니다. 특히, ChatGPT를 활용한 워크플로 생성 및 Hostinger VPS를 통한 배포 방법은 바쁜 일상 속에서도 효율적으로 AI 에이전트를 구축하고 운영하고자 하는 독자들에게 큰 도움이 될 것입니다. 지금 바로 ChatGPT에 접속하여 나의 비즈니스에 도움이 될 AI 에이전트 아이디어를 브레인스토밍해보는 것은 어떨까요? 어떤 프로세스를 자동화하면 업무 효율성을 높일 수 있을지, 어떤 새로운 서비스를 제공할 수 있을지 고민해보세요.

How I'd Learn AI Agents FAST if I Had to Start Over (Full Roadmap)

요약

2022년부터 AI 에이전트를 개발해 온 전문가가 AI 에이전트 구축의 10단계 학습 프로세스를 제시합니다. 이 영상은 AI 에이전트를 처음부터 만들고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들에게 명확한 로드맵을 제공합니다. 핵심은 단순히 도구 사용법이 아닌, 근본적인 원리를 이해하고 실제로 만들어보는 '실천'에 있습니다. 마치 대학 강의를 듣는 것처럼 '기초 다지기'부터 시작하여 '실전 적용'까지, 단계별로 필요한 핵심 개념과 도구, 팁을 제시하여 AI 에이전트 개발 역량을 키울 수 있도록 돕습니다.

첫 단계는 기초 다지기입니다. LLM(Large Language Model), 클로드, 제미니, GPT와 같은 주요 AI 모델, 로컬 AI (Mistl, Quinn 등)와 기존 자동화 방식의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 또한, LLM과 효과적으로 소통하기 위한 프롬프트 작성법과 즉시 사용 가능한 도구 활용법을 배우는 것도 포함됩니다. 이 단계에서는 특정 도구의 사용법보다는 AI 및 자동화의 근본적인 원리에 대한 이해를 우선시해야 합니다.

두 번째 단계는 노코드 도구를 활용한 에이전트 구축입니다. N8N, Flowwise, Voice Flow, Relevance AI 등의 노코드 플랫폼을 사용하면 코딩 경험이 없어도 AI 에이전트를 만들고 테스트해 볼 수 있습니다. 이를 통해 에이전트 구축 경험을 쌓고, 프로토타입을 빠르게 제작하며, 도구 통합, 에이전트 메모리 관리, 검색 증강 생성 등의 개념을 실제로 적용해 볼 수 있습니다.

세 번째는 AI 코딩 지원 도구 활용입니다. Windsurf, Cursor, Rue와 같은 AI 코딩 도구를 사용하여 코딩을 효율적으로 진행할 수 있습니다. 이 단계에서는 AI 코딩 지원 도구에 대한 프롬프트 작성, MCP 서버 활용, 글로벌 규칙 설정 등을 배우고, 파이썬 기초와 프로그래밍 원리를 익혀 Pyantic AI, Langraph, OpenAI Agent SDK, Agno, Crew AI 등의 프레임워크를 선택하여 코딩 에이전트를 구축해 보는 것이 좋습니다.

네 번째 단계는 고급 아키텍처 및 배포입니다. 다중 에이전트 워크플로, 아키텍처 패턴, 장기 기억 메모리 시스템, 입출력 가드레일, 폴백 메커니즘 등 고급 개념을 적용하여 더욱 복잡하고 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축합니다. Docker를 사용하여 에이전트를 컨테이너화하고, Digital Ocean, Hostinger, AWS, GCP, Vast AI, RunPod, Render 등 클라우드 플랫폼에 배포하여 실제 사용자 환경에서 테스트합니다.

마지막 다섯 번째 단계는 모니터링, 평가, 개선 그리고 커뮤니티 참여 및 활용입니다. Langfuse, Helicone, Langsmith, Logfire, Impidantic AI 등의 도구를 활용한 에이전트 관찰성 확보를 통해 에이전트의 성능과 오류를 모니터링하고, 사용자 피드백과 작업 완료 테스트, 인간 평가 등을 통해 에이전트를 지속적으로 개선합니다. 또한, Dynamis AI Mastery와 같은 커뮤니티에 참여하여 다른 개발자들과 협력하고 정보를 공유하며, AI 에이전트 관련 콘텐츠 제작, 오픈소스 프로젝트 기여, 컨설팅, 창업 등 다양한 기회를 모색할 수 있습니다.

이 영상의 핵심은 AI 에이전트 개발을 위한 단계별 학습 로드맵을 제시하고 실천을 강조한다는 점입니다. 바쁜 여러분도 이 로드맵을 따라 꾸준히 학습한다면 AI 에이전트 개발 전문가가 될 수 있습니다. 지금 바로 생각해 볼 질문은 "내 비즈니스 또는 일상생활에서 어떤 부분을 AI 에이전트로 자동화할 수 있을까?" 입니다. 작은 자동화부터 시작하여 단계별로 발전시켜 나간다면 AI 시대의 주역이 될 수 있을 것입니다.

How to survive AI replacing your job

요약

AI 시대, 일자리 변화의 핵심: 새로운 기회 포착하기

야후와 구글의 등장으로 옐로페이지 산업이 몰락했듯이, AI는 특정 직업군에 큰 변화를 가져올 것입니다. 과거 옐로페이지 종사자들이 일자리를 잃었던 것처럼, AI의 발전으로 일부 직업은 사라질 수 있습니다. 하지만 이는 단순한 위협이 아닌 새로운 기회를 의미하기도 합니다.

AI는 단순 반복적인 업무를 자동화하여, 사람들이 더 창의적이고 전문적인 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 옐로페이지에서 단순 정보 입력 업무를 담당하던 사람이 AI 관련 교육을 통해 데이터 분석가로 전직하여 더 높은 연봉과 직업 만족도를 얻을 수 있습니다. 이처럼 AI는 기존 직업을 대체하는 동시에, 새로운 직업을 창출하고 개인의 역량 개발을 촉진하는 역할을 합니다.

핵심은 변화에 적응하고 새로운 기술을 배우는 것입니다. AI 시대에 살아남기 위해서는 현재 자신의 직무와 관련된 AI 기술을 파악하고, 이를 활용하여 업무 효율성을 높이거나 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 등 능동적인 자세가 필요합니다. 마치 옐로페이지 시대에 온라인 마케팅 전문가로 전향한 사람들이 성공했듯이, AI 시대에도 변화의 흐름을 읽고 빠르게 적응하는 사람들이 미래 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

이 영상은 변화하는 시대에 적응하는 방법을 제시한다는 점에서 바쁜 독자들에게 매우 중요합니다. AI 기술의 발전은 피할 수 없는 현실이며, 막연한 두려움보다는 새로운 기회로 인식하는 것이 중요합니다. 지금 바로 자신이 속한 분야에서 AI가 어떤 영향을 미칠지, 그리고 자신의 역량을 어떻게 개발해야 미래를 준비할 수 있을지 생각해 보세요. 예를 들어, 현재 마케팅 분야에 종사한다면 AI 기반 마케팅 자동화 툴을 학습하고 적용하여 업무 효율을 높일 수 있을 것입니다.

No Way Back: How Google Quietly Unleashed The Next AI Revolution

요약

Google I/O 2025에서 발표된 내용을 바탕으로, AI가 단순한 도구를 넘어 비즈니스 운영 방식 자체를 재정의하고 있다는 사실을 알 수 있습니다. 구글은 Gemini, DeepThink Mode, Project Mariner 등 다양한 AI 도구를 기존 서비스(Gmail, Docs, Meet, Search, 심지어 AR글래스까지)에 통합하여, 이제는 개인이 AI 에이전트를 활용하여 마치 팀 전체가 일하는 것과 같은 효율을 낼 수 있게 되었습니다. 이는 단순한 생산성 향상을 넘어, 1인 기업가도 복잡한 비즈니스 운영을 가능하게 하는 구조적 변화를 의미합니다.

영상에서는 이러한 변화 속에서 솔로 사업가가 AI 에이전트를 활용하여 비즈니스를 확장할 수 있는 20가지 실용적인 스택(도구 조합)을 제시합니다. 예를 들어, Gemini와 Gmail을 결합하여 이메일 분류 및 답장 작성을 자동화하거나, Deep Search와 AI Mode를 활용해 시장 조사 및 경쟁사 분석을 자동화하는 등, 구체적인 업무 프로세스에 AI를 적용하는 방법을 보여줍니다. 또한 Jewels(코딩 에이전트)와 Canvas를 활용하여 앱 개발 및 콘텐츠 제작을 간소화하거나, Gemini Live와 Google Meet 번역 기능을 통해 다국어 고객 응대를 자동화하는 등 다양한 AI 도구 조합을 통한 시너지 효과 창출 방법을 제시합니다. 특히 Flow, VO, Imagine 4, LIA를 활용하면 아이디어 구상만으로 광고 캠페인 영상, 사운드트랙, 음성 해설, 애니메이션까지 제작 가능해 1인 미디어 팀 구축이 가능해집니다.

핵심은 명확한 결과 정의, 프롬프트 구성, 스마트 시스템 설계라는 새로운 스킬셋입니다. AI 에이전트를 효율적으로 활용하기 위해서는 원하는 결과를 명확하게 정의하고, AI가 이해할 수 있는 언어로 프롬프트(명령어)를 구성하며, AI 도구들을 연결하는 시스템을 설계하는 능력이 필수적입니다. 즉, 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, AI에게 무엇을 어떻게 시킬지 정확히 알고 전략적으로 활용하는 것이 중요합니다. 이는 마치 AI 에이전트라는 팀을 이끌어가는 리더십과 같습니다.

이 영상은 AI 시대에 1인 기업가 또는 소규모 사업자가 어떻게 AI를 활용하여 사업을 운영하고 확장해 나갈 수 있는지에 대한 구체적인 로드맵을 제시한다는 점에서 큰 가치가 있습니다. 바쁜 여러분에게 가장 중요한 한 가지는 바로 AI를 단순 도구가 아닌, 비즈니스 운영 시스템의 핵심으로 인식하는 것입니다. 지금 바로 여러분의 사업에서 가장 시간이 많이 소요되거나 반복적인 업무를 생각해보고, 영상에서 소개된 20가지 AI 스택 중 어떤 것을 적용하여 자동화 또는 효율화할 수 있을지 고민해 보세요. 어떤 업무부터 시작하는 것이 좋을까요?

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