AI 뉴스레터 - 2026-03-29 (일)

The True Power of AI Coding - Build Your OWN Workflows (Full Guide)

The True Power of AI Coding - Build Your OWN Workflows (Full Guide)

Cole Medin · 조회수 26,331

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AI가 코드 짜기 계획대로 끝낸다

코딩 도우미가 즉석에서 대답만 하는 게 아니고요. 처음에 큰 그림을 세우고, 해야 할 일을 쪼개고, 마지막에 스스로 테스트까지 돌려서 확인해요. 그래서 길고 복잡한 작업도 흔들리지 않고 끝까지 가요.

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서비스 개요

Dynamis Obsidian Agent 워크플로우라는 개발 보조 시스템이에요. Obsidian에서 채팅하듯 지시하면, 사전 정의한 슬래시 명령과 하위 작업 에이전트로 계획을 세우고, 주 작업 창에서 코드를 바꾸고, 별도의 검증 에이전트로 테스트까지 자동화해요.

일반 도구가 한 번에 큰 작업을 시키면 길을 잃기 쉬운데요. 이 시스템은 처음부터 문서와 예제를 모아 요구사항 문서를 만들고, 그걸 읽은 뒤 작업 목록과 파일 단위 변경 계획을 뽑아줘요. 구현 단계에서는 오직 하나의 대화 창에서만 코드를 수정해 충돌을 막고, 검증은 격리된 창에서 테스트를 생성·실행해 결과만 요약해서 가져와요.

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시장 맥락: 왜 어려운 문제인가

AI가 여러 파일을 건드리고, 기존 코드 패턴을 지키고, 장거리 작업을 끊김 없이 이어가려면 맥락 관리가 핵심이에요. 문서, 예제, 코드 스타일, 과거 대화가 섞이면 모델이 헷갈리기 쉽고, 그게 곧 잘못된 변경과 시간 손실로 이어지거든요.

기존 플레이어들의 실패 원인:

차별화 포인트는 구조화예요. 검색 결합 방식으로 외부 문서를 모으고 요약해 맥락으로 주는 기능, 대화 기록을 기억해 다음 작업에 활용하는 기능, 작업을 쪼개고 순서를 관리하는 기능을 합쳐 하나의 일관된 흐름으로 묶습니다.

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Dynamis Obsidian Agent 워크플로우의 차별화 전략

고마찰 기획과 저마찰 구현

처음엔 귀찮을 정도로 꼼꼼하게 요구와 자료를 모으고 정리해요. 대신 구현에 들어가면 오직 하나의 대화 창에서만 코드를 고치도록 제한해 충돌을 막습니다. 검증은 다시 분리된 창에서 테스트를 만들고 돌려요. 단계마다 역할을 갈라서 실수를 줄이는 전략이죠.

사용자 관점에서 실제 경험이 어떻게 다른지:

• 프라이머 한 번으로 빠르게 상황 파악 - 프로젝트 핵심 파일을 먼저 읽혀 “이미 이 코드base를 알던 어시스턴트”처럼 반응해요.
• 계획이 자동으로 태스크 보드로 떨어짐 - 파일 단위 변경 계획, 성공 기준, 참고 예제가 작업 목록으로 만들어져요.
• 테스트가 자동으로 따라붙음 - 검증 전용 에이전트가 단위 테스트와 실행 스크립트를 만들고 결과만 요약해줘요.

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성장 엔진 분석

기술 구현

Obsidian의 채팅 패널이 로컬 도커 컨테이너에서 도는 AI 에이전트와 연결돼요. 에이전트는 프로젝트 파일과 문서를 읽고, 슬래시 명령으로 정해둔 절차에 따라 계획을 만들고 실행합니다. 검색 결합 기법으로 외부 문서를 찾아 요약해 맥락으로 넣고, 대화 이력은 메모리처럼 저장해 다음 단계에 활용해요.

• 데이터 수집: 프로젝트 폴더의 코드와 문서, 예제 디렉터리, 외부 레퍼런스를 읽습니다.
• 핵심 기술: 대형 언어 모델을 호출해 계획·코드·테스트를 생성하고, 슬래시 명령으로 표준 절차를 강제합니다. 검색 결합으로 문서를 찾아 정확도를 높입니다.
• 기술적 해자: 팀별로 축적되는 프라이머, 전역 규칙, 슬래시 명령 세트가 자산이 됩니다. 한 번 쌓이면 다른 도구로 옮기기 어렵죠.

마케팅 퍼널

성장 전략 요약

처음에 정보를 많이 요구하는 고마찰 기획으로 품질을 확 올리고, 구현은 최소한의 제약으로 빠르게 밀어붙여요. 팀이 만들어둔 규칙과 명령이 쌓일수록 다른 도구로 갈아타기 어려워지니 락인이 생깁니다. 템플릿과 플레이북이 커뮤니티로 돌면 간접적 네트워크 효과도 기대돼요.

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핵심 인사이트: 구현은 한 창에서, 검증은 격리하라

가장 큰 실패는 구현 도중 여러 에이전트와 창을 오가며 맥락을 흩트리는 거예요. 이 워크플로우는 구현은 오직 주 대화 창에서만 하게 하고, 검증은 별도 에이전트가 격리된 창에서 테스트를 만들어 돌린 뒤 결과만 보고하게 했죠. 이렇게 하면 중복 변경, 파일 충돌, 환각이 급감합니다.

왜 중요하냐면요. 대형 언어 모델은 길게 이어지는 목표와 여러 파일 변경에서 특히 실수를 많이 합니다. 구현 맥락을 하나로 묶고, 검증은 따로 분리해야 품질과 속도를 동시에 잡을 수 있어요. 결과적으로 코드 리뷰 시간이 줄고, 회귀 버그가 크게 줄어듭니다.

이 원칙은 개발 말고도 문서 작성, 데이터 분석, 세일즈 자료 준비처럼 단계가 긴 업무에 그대로 적용됩니다. 쓰기 단계는 한 문서에서, 사실 확인은 별도 창에서 하세요.

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비즈니스 기회: PIV 워크플로우 템플릿 팩

왜 이 기회인가요?

개발자들은 코파일럿류 도구를 쓰지만, 장거리 작업에서 품질이 흔들린다는 불만이 커요. 이번 영상처럼 “기획-구현-검증”을 표준 절차로 묶은 워크플로우에 수요가 분명합니다. 유튜브와 트위터에서 워크플로우 데모가 빠르게 퍼지는 만큼, 현장에 바로 들고갈 수 있는 패키지가 비어 있어요.

제품 컨셉

“PIV Kit” - Obsidian용 기획·구현·검증 슬래시 명령과 에이전트 번들

1. 프라이머·계획 슬래시 명령: 프로젝트 핵심 파일 읽기, 요구 문서 요약, 파일 단위 작업 계획 생성, 성공 기준 자동 생성
2. 검증 전용 에이전트: 단위 테스트와 실행 스크립트 생성, 격리된 창에서 실행 후 결과 요약 리포트
3. 태스크 보드 연동: 작업 목록을 칸반 보드로 생성해 todo, doing, review, validation 흐름으로 자동 분배

실행 계획 (2주)

필요한 도구

• Obsidian - 채팅 패널과 문서 기반 워크플로우 - 무료
• Docker - 로컬 에이전트 실행 - 무료
• 모델 API 또는 로컬 모델 - 계획·코드·테스트 생성 - 월 20달러 수준

수익 모델

• 개인 라이선스: 템플릿 팩 일회성 99달러
• 팀 라이선스: 템플릿 팩과 설정 가이드 999달러
• 선택형 구독: 업데이트와 이메일 지원 월 15달러

초기 고객 100명이 개인 라이선스를 사면 매출이 9,900달러입니다. 구독 전환이 20명이라면 월 300달러가 누적돼요.

주의할 점

• 특정 도구 종속성 → Obsidian 밖에서도 쓰도록 슬래시 명령과 프롬프트를 마크다운 표준으로 설계
• 모델 비용 급증 → 계획 단계에서 작업을 세분화해 호출 횟수를 제한하고, 로컬 모델 옵션을 제공

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이번 주 액션

프라이머 템플릿 1장 만들기와 첫 계획 뽑기 (20분)

가장 강력한 한 방은 좋은 프라이머예요. 프로젝트 핵심 파일 목록과 코드 스타일, 예제 링크를 한 문서에 정리해 모델이 먼저 읽도록 하세요.

👉 방법: 프로젝트 루트에 primer.md를 만들고 핵심 파일 5개 경로, 코딩 규칙 5줄, 예제 링크 3개를 적은 뒤, 사용하는 AI 도구에 “이 문서를 먼저 읽고 파일 단위 작업 계획을 만들어줘”라고 지시하세요. 결과를 작업 목록으로 옮겨 바로 실행하면 됩니다.

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피드백: newsletter@1am-ai.com

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피드백: newsletter@1am-ai.com