AI 뉴스레터 - 2026-02-24 (화)
오늘의 요약
2026-02-24 딥다이브: How to ACTUALLY Make Money During The ‘AI Gold Rus
상세 내용
How to ACTUALLY Make Money During The ‘AI Gold Rush’
How to ACTUALLY Make Money During The ‘AI Gold Rush’
Nathan Nazareth · 조회수 50,459
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한 기술로 지금 당장 돈 버는 법
AI가 일을 빨라지게 해주긴 하는데, 결국 돈 버는 건 사람이에요. 이 영상의 핵심은 간단해요. 요즘 같은 때엔 기술을 하나만 깊게 파고, 딱 한 명의 큰손 고객부터 잡고, 그 과정을 증거로 남겨서 확장하라는 거예요. 이렇게 하면 12~24개월 안에 수익을 크게 뻗길 수 있어요.
📺 영상 보기 | Nathan Nazareth | 조회수 50,459
서비스 개요
ProofKit이라는 앱이에요. 한 가지 기술을 돈 되는 서비스로 바꾸고, 한 명의 고부가 고객을 빠르게 확보한 뒤, 결과를 자동으로 기록해 신뢰와 가격을 끌어올리도록 돕는 도구예요.
일반 도구나 ChatGPT와 달리, ProofKit은 실행 순서가 박혀 있어요. 기술을 고르고, 고객 풀을 좁히고, 맞춤 제안서를 만들고, 납품 결과를 케이스 스터디로 자동 정리해요. 예를 들어 숏폼 영상 편집을 고르면, 업종별 성과 벤치마크로 대상을 좁히고, 콜드 메일과 DM을 생성하고, 납품 후 조회수와 전환을 자동 집계해 전후 비교 이미지를 뽑아줘요.
시장 맥락: 왜 어려운 문제인가
AI 덕에 누구나 제안서는 만들 수 있고, 영상도 뚝딱 만들 수 있어요. 그래서 경쟁이 폭증했고, 차별이 거의 사라졌죠. 가격은 떨어지고, 신뢰 증거가 없는 사람은 선택받기 어려워졌어요. 반대로, 증거가 있는 사람은 오히려 희소해지고 몸값이 오릅니다.
기존 플레이어들의 실패 원인:
| 서비스 | 실패 포인트 | 이 서비스의 해결책 |
|---|---|---|
| Upwork·Fiverr 같은 마켓 | 경쟁이 너무 많아 가격이 바닥으로 내려감. 고객 과제가 쪼개져서 성과를 만들기 어려움 | 한 명의 고부가 고객부터 집중하도록 설계. 제안부터 납품·성과 기록까지 일관 흐름 제공 |
| ‘AI 자동화 에이전시’ 템플릿·코스 | 모두가 비슷한 메시지와 툴을 사용해 차별이 사라짐. 현장 성과가 증명되지 않음 | 납품 이후 성과를 자동 계량하고 전후 비교 자료를 만드는 기능으로 신뢰 증거를 쌓음 |
ProofKit의 차별화는 실행 증거를 먼저 쌓게 하는 구조예요. 스킬 선택과 고객 발굴보다, 납품 결과를 눈으로 보이게 만드는 데 초점을 둬요. 그래서 같은 일을 해도 가격을 높일 근거가 생깁니다.
ProofKit의 차별화 전략
증거가 곧 통화라는 원칙으로 설계했습니다.
왜냐면 고객은 요즘 제안서보다 결과 이미지를 더 믿어요. 조회수 상승 그래프, 리드 수 변동, 매출 증분 같은 것들이죠. 증거를 빨리 쌓아야 가격이 오르고, 다음 고객이 자연스럽게 들어와요.
사용자 관점에서 실제 경험이 다른 점:
- 니치 선택 지원: 업종별로 돈 되는 문제와 지불 의사를 데이터로 보여줘서, 고객을 아주 좁게 정하게 도와줘요.
- 한 고객 집중 모드: 파이프라인을 한 명 위주로 설계해서 깊이 있는 납품과 상향 판매에 몰입하게 해요.
- 증거 자동화: 결과를 자동 집계하고 보기 좋은 케이스 스터디로 내보내줘서, 곧바로 다음 고객 영업에 씁니다.
성장 엔진 분석
기술 구현
ProofKit은 영업 데이터, 납품 산출물, 성과 지표를 한데 모아 자동 문서화합니다. 메시지 생성과 후속 조치는 AI가 돕고, 성과 집계는 각 채널과 도구의 API로 끌어옵니다.
- 데이터 수집: LinkedIn·웹사이트·이메일에서 잠재고객 정보를 수집하고, YouTube·TikTok·Meta 광고·Google Analytics에서 성과 지표를 끌어와요.
- 핵심 기술: AI로 맞춤 제안과 콜드 메일을 생성하고, 납품 결과를 전후 비교 이미지와 요약 글로 자동 변환합니다. Zapier나 Make로 연동을 묶고, 대시보드는 웹 앱으로 제공합니다.
- 기술적 해자: 업종별로 어떤 메시지가 먹히고, 어떤 제안이 회신을 받는지 축적된 반응 데이터가 커질수록 경쟁자가 따라잡기 어려워져요. 케이스 스터디 템플릿과 벤치마크도 자산이 됩니다.
마케팅 퍼널
| 단계 | 이 서비스의 전략 |
|---|---|
| 획득: 사람들이 어떻게 알게 되나 | 창업자 개인 브랜딩과 실제 케이스 스터디 공개, 파운더가 운영하는 유튜브·트위터·링크드인 콘텐츠, 파트너 프로그램 |
| 활성화: 첫 감탄이 나오는 순간 | 첫 맞춤 제안서와 아웃리치 세트가 10분 안에 완성되고, 테스트 발송에서 바로 회신이 오는 경험 |
| 리텐션: 왜 계속 쓰나 | 납품이 끝날 때마다 자동으로 증거가 쌓이고, 다음 고객 전환에 바로 쓰이기 때문 |
| 수익화: 언제 돈 받나 | 첫 회신을 내게 한 뒤 유료 전환 유도. 월 구독과 성과 기반 보너스 |
| 추천: 입소문 요소 | 케이스 스터디 하단에 ‘ProofKit로 제작’ 표시. 고객 성공 인터뷰와 추천 리워드 |
성장 전략 요약
온보딩은 일부러 약간 귀찮게 만들어서 진짜로 실행할 의지가 있는 사람만 남게 해요. 이렇게 하면 고객 확보 비용은 줄고, 유료 전환율은 오릅니다. 네트워크 효과는 약하지만, 사용자별로 쌓이는 반응 데이터와 템플릿이 락인을 만듭니다. 다른 도구로 갈아타면 그동안의 증거 자산을 잃게 되니까요.
핵심 인사이트: 한 고객 집중이 가격을 만든다
다수가 묻는 질문은 “AI로 무엇을 바꿀까”인데, 정작 돈이 되는 질문은 “무엇이 그대로 남아 가격을 받게 해줄까”예요. 그대로 남는 건 성과와 신뢰죠. 한 명의 고객에 깊이 들어가 그 사람의 아픈 문제를 푼 기록을 만들면, 그 자체가 다음 고객을 불러오는 영업 자산이 됩니다. 이 자산은 가격 인상의 근거가 되고, 경쟁자를 멀리 밀어냅니다.
왜 중요하냐면요.
AI로 제안서와 산출물은 누구나 만들 수 있지만, 전후 비교가 가능한 성과 증거는 쉽게 복제되지 않아요. 증거가 쌓일수록 고객은 위험이 줄었다고 느끼고, 높은 가격을 지불해도 빨리 결제합니다. 초기엔 속도가, 이후엔 증거 자산이 복리로 작동해요.
이 원리를 다른 분야에도 적용하세요. 회계, 채용, 설계처럼 결과를 수치로 보여줄 수 있는 모든 서비스에서 한 고객 집중과 문서화는 곧 가격 프리미엄으로 이어집니다.
비즈니스 기회: ProofKit — 니치 증거 자동화 SaaS
왜 이 기회인가요?
영상의 4단계 중 가장 많이 무너지는 지점이 기록과 증거예요. 다들 납품은 하지만 정리와 공개를 못 해서 다음 고객을 비싸게 못 받습니다. 미국 프리랜서는 약 5천9백만 명이고, 이 중 고부가 서비스 지향 인원이 수백만 명으로 추정돼요. 이들에게 자동 증거 생성은 당장 돈이 되는 기능입니다.
제품 컨셉
“ProofKit” - 한 고객의 성과를 자동으로 기록해 다음 고객을 부르는 엔진
- 성과 캡처: 유튜브·틱톡·광고·분석 도구에서 지표를 자동 수집하고 전후 비교 이미지와 그래프를 만듭니다.
- 케이스 스터디 자동화: 결과와 과정을 요약 글, 썸네일, 소셜용 스니펫으로 변환해줍니다.
- 아웃리치 재활용: 방금 만든 증거를 첨부한 맞춤 제안과 콜드 메일·DM 세트를 생성합니다.
실행 계획 2주
| 주차 | 할 일 |
|---|---|
| 1주차 | 핵심 니치 두 개를 정하고(예: 숏폼 제작, 퍼포먼스 광고) 성과 캡처와 케이스 스터디 템플릿을 만들어요. YouTube·TikTok·Google Analytics·Meta 광고 연동을 우선 붙입니다. Notion과 간단한 웹 대시보드를 엮어 첫 사용자 5명에게 무료 파일럿을 시작합니다. |
| 2주차 | 파일럿 사용자 성과를 자동 문서화하고, 그 결과로 만든 케이스 스터디를 랜딩 페이지에 실어요. 결제와 온보딩을 붙이고, 창업자 브랜딩 채널에서 전후 비교 사례 3건을 공개해 유료 전환을 엽니다. |
필요한 도구
- OpenAI API — 맞춤 제안과 요약 글 생성 — 사용량 기반 과금
- Zapier 또는 Make — 채널·도구 연동 자동화 — 월 20~50달러
- Supabase 또는 Firebase — 인증과 데이터베이스 — 무료 구간 제공
- Vercel 또는 Render — 웹 앱 호스팅 — 무료 구간 제공
- Plausible 또는 Google Analytics — 웹 트래킹 — 무료 또는 월 9달러
- Stripe — 결제 — 결제당 수수료
수익 모델
- 월 구독: 기본 99달러, 프로 299달러
- 온보딩 패키지: 초기 셋업 499달러
- 선택형 대행: 완전 대행 3,000달러
수익 가정: 첫 석 달에 유료 100명만 확보해도 월 9,900~29,900달러. 온보딩 30건이면 일시금 1만4,970달러. 대행 10건이면 추가 3만 달러.
주의할 점
- 채널 연동 제한과 약관 이슈 → 공식 API 우선 사용, 스크래핑은 회피하고 인증 토큰 기반 연동만 허용
- 과장된 수익 약속 리스크 → 성과 보증 문구 금지, 사용자 사례는 수치와 맥락을 함께 제시
- 초기 이탈률 상승 → 온보딩에서 단일 니치 선택과 첫 증거 만들기까지를 마일스톤으로 강하게 유도
이번 주 액션
한 고객 증거 만들기 미션 실행 20분
지금 가진 기술 하나를 고르고, 그 기술이 필요한 업종에서 잠재고객 3명을 찾아 전후 비교를 만들 수 있는 소규모 테스트를 제안하세요. 아래 그대로 쓰면 됩니다.
👉 실행 방법
- 업종을 하나 정해요. 예: 지역 치과, B2B 소프트웨어 스타트업.
- 구글과 링크드인에서 담당자 이름과 메일을 찾습니다. 회사명과 담당자 이름을 메일 제목에 넣으세요.
- 메일 예시
- 제목: 회사명 유튜브 단 2개만 고쳐 전환 올리는 제안
- 본문: 안녕하세요, 저는 유튜브 숏폼으로 예약 문의를 늘리는 일을 합니다. 회사명 채널의 최근 영상 두 개만 수정하면 조회 대비 클릭률을 2배 가까이 올릴 수 있겠더라고요. 7일 안에 전후 비교 자료로 증명해드릴게요. 비용은 첫 프로젝트는 결과 나오면 주셔도 됩니다. 관심 있으시면 이번 주 15분만 주세요.
첫 회신이 오면 바로 테스트로 들어가 전후 비교 이미지를 남기세요. 그게 다음 고객의 시작점입니다.
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