AI 뉴스레터 - 2026-02-17 (화)

2026년 AI로 돈 버는 가장 게으른 방법들

2026년 AI로 돈 버는 가장 게으른 방법들

Romayroh · 조회수 55,618

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AI로 얼굴 없는 채널로 돈벌기

유튜브 자동화라고 해도 버튼 한 번에 뚝딱은 아니에요. 스크립트는 AI로 쓰고, 목소리는 AI로 만들고, 편집은 외주에 맡기는 ‘스튜디오 운영’에 가깝죠. 핵심은 주제 선정과 카피 아닌 변형 제작, 그리고 지치지 않는 반복이에요.

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서비스 개요

Romayroh 방식 유튜브 자동화예요. 얼굴 없는 영상 채널을 공장처럼 돌리는 프로세스죠.

ChatGPT로 디테일이 있는 스크립트를 만들고, 11 Labs로 자연스러운 보이스오버를 뽑아요. 편집은 Fiverr 같은 플랫폼에서 8~10분 분량을 저비용으로 맡기거나, 직접 간단 편집으로 끝내요. 일반적인 “완전 자동 생성 툴”과 달리, 주제 연구와 스크립트 품질, 변형 편집에 시간을 씁니다. 그래서 재사용 판정에 덜 걸리고, 시청 유지율도 받쳐줘요.

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시장 맥락: 왜 어려운 문제인가

콘텐츠 공급은 폭증했고, 유튜브 알고리즘은 클릭률과 시청지속을 최우선으로 봐요. 거기에 저작권과 재사용 판정이 까다로워서, 손쉬운 “복붙 편집”은 금방 막혀요. 수익화 문턱을 넘더라도 RPM이 주제·국가별로 크게 갈려서 기대수익 예측이 어렵습니다.

기존 플레이어들의 실패 원인:

차별화의 본질은 “자동화”가 아니라 “반복 가능한 품질 관리”예요. 특히 시니어 타깃처럼 경쟁이 약한 영역을 고르면 낮은 구독자 수로도 수익이 나옵니다.

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Romayroh 방식의 차별화 전략

원가를 낮춘 대량 제작과 오리지널 니치 공략

대부분은 젊은 층·숏츠에 몰리는데요. Romayroh는 35세 이상이 관심 가질 주제로 깊은 해설을 붙여요. 경쟁이 덜하고 RPM도 평균 이상이기 때문이죠.

사용자 관점에서 실제 경험이 어떻게 다른지:

• 주제 선정이 다름 - “1950~70년대 올드 헐리우드”처럼 세대별·시대별로 쪼개 들어가요.
• 스크립트 깊이 - 사실 나열보다 해석과 비교, 가치 판단을 붙여서 변형성을 키워요.
• 비용 구조 - 10분 영상 편집을 저비용 외주로 돌리고, 히트 확률을 올리기 위해 업로드 빈도를 유지해요.

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성장 엔진 분석

기술 구현

핵심은 텍스트 생성, 음성 합성, 저비용 편집과 썸네일입니다. 영상 정보 수집은 유튜브 검색, Google 트렌드, 경쟁 채널 분석으로 하고, 스크립트는 LLM이라고 하는 AI 모델로 생성해요. 보이스는 11 Labs로 문단 단위 합성, 편집은 Premiere Pro나 CapCut, B-roll은 Pexels나 Storyblocks로 채웁니다.

• 데이터 수집: 유튜브 검색·추천 상위 콘텐츠 주제, 댓글 이슈, 트렌드 키워드를 모아요.
• 핵심 기술: 대화형 AI로 구조화된 스토리라인 작성, 자연스러운 TTS, 간단 전환·자막의 반복 가능한 타임라인 템플릿.
• 기술적 해자: 하드한 기술보다 ‘니치 지식’과 프롬프트 라이브러리, 썸네일·제목의 테스트 노하우가 사실상 해자 역할을 해요.

마케팅 퍼널

성장 전략 요약

저마찰 생산 라인으로 ‘양’을 확보하고, 해설 비중을 높여 재사용 리스크를 낮춰요. 네트워크 효과는 약하지만, 라이브러리 누적과 구독자 기반이 락인 역할을 합니다. RPM이 낮은 연예·스포츠는 물량전, RPM이 높은 건강·금융은 깊이를 택하는 식으로 주제-전략 매칭이 핵심이에요.

수치 감각 참고:

• 연예 뉴스 RPM은 낮게 형성되는 경우가 많아요. 반면 건강·자기계발은 중간, 금융·B2B는 높게 형성됩니다.
• Romayroh 사례의 140만 뷰에 약 1,051달러 수익은 RPM이 낮았단 뜻이에요. 그래서 이 니치는 업로드 빈도가 더 중요합니다.

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핵심 인사이트: 구독자보다 주제·RPM·업로드 속도가 수익을 정한다

“구독자는 후행 지표, 돈은 조회수와 주제에서 나온다”가 이 모델의 실체예요. 구독자 5천으로 4주 만에 1만 달러대가 가능했던 건, 시의성과 세대 취향이 맞아떨어진 주제 몇 편이 대형 노출을 받았기 때문이죠. 편집 단가 25달러 기준으로 10편을 찍어 1편만 중박을 내도 기대값이 플러스로 돌아서는 구조예요.

왜 중요하냐면요.

• 자본이 작아도 빠르게 학습-개선을 돌릴 수 있어요. 한 주제군에서 크고 작은 실험을 반복하면, 클릭률과 유지율이 올라가는 순간 수익이 급등해요.
• “얼굴 없는 채널은 포화”라는 말에 휘둘리지 않고, 세대·지역·서브컬처로 세분화해 들어가면 기회가 남아있어요.

이 인사이트는 블로그, 뉴스레터에도 그대로 통합니다. 구독자 숫자보다 “검색·추천에서 먹히는 주제”와 “제목·첫 문단”을 먼저 설계하세요.

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비즈니스 기회: FairUse Radar — 얼굴 없는 채널을 위한 저작권·재사용 위험 감시 툴

왜 이 기회인가요?

뉴비의 가장 큰 좌절은 재사용 판정과 저작권 경고예요. “7초마다 컷 전환” 같은 민간요법은 안전장치가 아니고, 무엇이 ‘변형’인지 스스로 증명해야 하죠. 제작자는 싸게·빨리 만들고 싶고, 유튜브는 시청자 보호와 권리 보호를 중시해요. 이 틈에 “변형성 강화와 위험 예측”을 동시에 해결하는 툴의 수요가 큽니다.

시장 크기 추정: 전 세계 유튜브 제작자는 수천만 명이고, 얼굴 없는 채널을 시도하는 제작자만 수십만 명으로 추정돼요. 월 29~79달러 가격대 툴을 1만 명이 쓰면 연간 매출이 수천만 달러가 나옵니다.

제품 컨셉

“FairUse Radar” - 영상 기획 단계에서 재사용 위험을 낮추고, 분쟁 시 증거 패키지를 자동 생성하는 툴

1. 위험 스캐너: 입력한 스크립트·클립 소스·B-roll 목록을 기준으로, 주석·해석 비중과 원본 노출 비중을 점수화. 변형성이 약한 구간을 표시하고 대체 아이디어 제안.
2. 증거 패키지: 출처 링크, 인용 범위 요약, 해설 문장 하이라이트, 타임코드가 담긴 PDF를 자동 생성해 분쟁 대응에 사용.
3. 편집 어시스트: 7초 규칙 같은 통념 대신, “해설 문장 시작점에 관련 B-roll 삽입, 원본은 3~5초 미만 클립로 섞기” 같은 구체 타임라인 가이드를 XML로 내보내 Premiere·CapCut에 바로 임포트.

실행 계획 (2주)

필요한 도구

• OpenAI API 또는 Anthropic - 스크립트 분석·재작성 - 월 50~200달러
• 11 Labs - 보이스오버 테스트용 - 월 22달러
• YouTube Data API - 메타데이터 조회 - 무료
• Firebase 또는 Supabase - 인증·DB - 무료 시작
• Vercel - 웹 호스팅 - 무료 시작

수익 모델

• 기본: 월 29달러. 프로젝트 5개, 증거 패키지 생성 10회.
• 프로: 월 79달러. 프로젝트 25개, 팀 협업, 마커 XML 무제한.
• 컨설팅 번들: 299달러. 1회 영상의 위험 리뷰·템플릿 커스터마이즈.

수익 예상: 유료 300명만 확보해도 월 1만~2만 달러 구간. 콘텐츠 크리에이터 커뮤니티 제휴로 초기 진입 가능성이 높아요.

주의할 점

• 법적 확실성 환상 → 법률 자문 대체 불가를 명확히 고지. 점수는 위험 신호일 뿐이라는 메시지를 일관되게 전달.
• 정책 변화 리스크 → 유튜브 정책·저작권 판례 업데이트를 월간으로 반영하는 규칙 엔진 운영. 고위험 카테고리 목록을 유지.

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이번 주 액션

니치 검증 스프린트 시트 만들기 (20분)

한 주제에서 10개 채널을 뽑아 최근 30개 영상의 평균 조회수와 제목·썸네일 패턴을 기록하세요. 10분 내 편집 가능한 포맷인지, RPM이 높을 가능성이 있는지까지 메모하면 다음 주부터 바로 제작에 들어갈 수 있어요.

👉 방법: 유튜브에서 관심 키워드를 검색해 “이번 달”로 필터 후 조회수 상위 50개를 스캔하세요. 채널 10개를 골라 제목 패턴·길이·조회수·댓글 반응을 스프레드시트에 적고, 히트 주제를 3개 선정해 스크립트 초안을 ChatGPT로 생성해 보세요.

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피드백: newsletter@1am-ai.com