AI 뉴스레터 - 2026-02-11 (수)

AI로 이 아마존 부업을 몇 분 만에 시작할 수 있습니다

AI로 이 아마존 부업을 몇 분 만에 시작할 수 있습니다

Chris Koerner on The Koerner Office Podcast · 조회수 56,706

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AI로 아마존 책, 30분에 출간

유튜브 보고 따라하면 다 될 것 같은가요? 문제는 “무엇을 만들지”와 “사람들이 진짜 찾는지”예요. 이 영상은 도구로 롱테일 수요를 먼저 잡고, AI와 템플릿으로 빠르게 책을 만들어 KDP에 올려 수익을 쌓는 방법을 콕 집어줘요.

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서비스 개요

Book Bolt라는 리서치·제작 도구예요. 아마존 KDP에서 잘 팔리는 주제와 키워드를 찾아주고, 표지와 내지 템플릿을 바로 만들어 업로드까지 돕죠.

일반 검색 도구나 ChatGPT만 쓰면 “이 키워드가 책으로 팔릴지” 감이 없어요. Book Bolt는 아마존 내 데이터와 판매 순위인 BSR을 기반으로 수요와 경쟁을 같이 보여줘요. 예를 들어 “Texas barbecue”는 구글에선 검색이 크지만 아마존에선 판매가 약하다는 걸 구체 수치로 알려줘서, “barbecue”처럼 범위를 넓혀야 한다는 결론에 빨리 닿게 해줘요.

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시장 맥락: 왜 어려운 문제인가

KDP는 진입은 쉽지만 검색 경쟁이 매우 치열해요. AI로 제작 속도가 빨라져 공급이 확 늘었고, 고만고만한 저콘텐츠 책이 넘쳐나요. 사용자가 검색하는 단어의 의도를 잘못 읽으면 트래픽이 있어도 구매로 안 이어져요.

기존 플레이어들의 실패 원인:

Book Bolt의 차별점은 롱테일 수요를 수치로 보여주고, 그걸 바로 제작과 리스팅으로 이어주는 워크플로에 있어요. 사용자는 “무엇을 만들지”와 “어떻게 팔릴지”를 한 번에 검증합니다.

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Book Bolt의 차별화 전략

데이터로 롱테일을 먼저 잡고, 템플릿으로 제작 속도를 올린다

대형 키워드는 브랜드와 광고비 싸움이죠. 반대로 길고 구체적인 주제는 검색은 적지만 경쟁이 더 적어요. 이 격차를 숫자로 보여주고 곧바로 제작에 연결하니, 초보도 실행까지 달려갈 수 있어요.

사용자 경험이 다른 점은요:

• 수요 검증이 먼저: 키워드별 수요와 경쟁을 등급과 수치로 보여줘요
• 바로 만들기: KDP 규격 내지·표지 템플릿으로 6×9, 흑백, 100페이지 같은 스펙을 즉시 생성해요
• 리스팅 품질 관리: 제목, 부제, 키워드, 카테고리까지 검색 최적 맞춤형으로 작성해줘요

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성장 엔진 분석

기술 구현

웹 앱으로 키워드 데이터와 KDP 규격 템플릿을 제공해요. 프론트엔드는 반응형 웹, 백엔드는 키워드 지표 계산과 BSR 기반 판매 추정을 처리하고, 디자인 스튜디오는 벡터·PDF로 내보내기를 지원하는 구조가 합리적이에요.

• 데이터 수집: 아마존 검색 결과, 카테고리, BSR 시계열, 리뷰 수와 가격 범위를 수집·정규화하고, 구글 키워드·트렌드 데이터로 보완
• 핵심 기술: BSR과 실제 판매의 함수화를 통한 추정 모델, 유사 키워드 군집화, KDP 규격 자동 레이아웃 엔진과 이미지 생성 연동
• 기술적 해자: 카테고리별 BSR과 판매 추정의 장기 시계열, 검증된 템플릿 자산, 교육 콘텐츠와 커뮤니티 운영력

마케팅 퍼널

성장 전략 요약

저마찰 실행 전략이에요. 리서치부터 제작·업로드까지 한 흐름에 묶어 이탈을 줄여요. 네트워크 효과는 약하지만 템플릿과 프로젝트 자산이 쌓여 다른 도구로 옮기기 어려운 락인이 생깁니다.

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핵심 인사이트: 롱테일은 의도 분리로 먹는다

‘Texas barbecue’처럼 검색이 큰 단어라도 사용자 의도가 식당 찾기라면 책 판매는 안 나와요. 반대로 ‘barbecue’처럼 범위를 넓히거나 ‘pellet smoker for beginners’처럼 구매 의도가 강한 꼬리 키워드는 판매 전환이 높아요. 핵심은 검색량이 아니라 의도를 분리해 내는 거예요. 도구는 수요와 경쟁을 보여주고, 사람은 의도를 해석해 주제를 재구성해야 해요.

왜 중요하냐면요. 소규모 창작자는 광고비로 대기업과 못 싸워요. 대신 의도 분리로 미세한 수요를 정확히 겨냥하면 리뷰가 적어도 상위 노출되고, 권당 3달러 로열티로 하루 10권만 팔아도 월 900달러가 쌓여요. 이런 꼬리 주제를 여러 개 만들면 변동성도 분산돼요.

이 원리를 이탈리아 요리, 홈스쿨 활동지, 증상 추적 저널처럼 다른 분야에도 그대로 적용하면 돼요. 의도를 먼저 쪼개고 주제를 다시 엮으세요.

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비즈니스 기회: 롱테일 퍼블리셔

왜 이 기회인가요?

사람들이 실패하는 첫 이유는 “수요가 있는 꼬리 주제를 못 고른다”예요. 둘째는 “의도는 맞췄는데 제작과 리스팅으로 못 이어간다”예요. 롱테일 퍼블리셔는 구글·아마존·레딧을 엮어 구매 의도가 있는 주제를 자동 발굴하고, KDP 규격 초안까지 이어주는 경량 SaaS로 이 두 문제를 동시에 해결해요.

KDP와 저콘텐츠 시장은 창작자 기반이 크고 구독형 도구 지불 의사가 높아요. 월 20달러대 도구로도 충분한 수요가 보입니다.

제품 컨셉

“롱테일 퍼블리셔” - 의도 분리로 니치 발굴부터 KDP 초안까지 자동화

1. 의도 분리 키워드 탐색: 구글·아마존 검색어를 모아 식당 찾기, 학습, 구매 같은 의도를 분류하고, 구매의도와 책 적합도를 점수화
2. 판매 잠재 추정: 카테고리별 BSR 곡선으로 월 판매와 예상 로열티를 계산해 우선순위 목록을 생성
3. 원클릭 초안 생성: 선택한 니치에 맞춘 내지 레이아웃과 20~100페이지 초안을 PDF로 출력, 표지 시안까지 제안

실행 계획 2주

필요한 도구

• SerpAPI 또는 DataForSEO – 검색 데이터 수집 – 월 50~100달러
• OpenAI 또는 Claude API – 의도 분류와 초안 생성 – 사용량 20~80달러
• Figma 또는 Canva Pro – 표지·내지 디자인 – 월 12~15달러
• Book Bolt 또는 Publisher Rocket – 벤치마크와 카테고리 검증 – 월 20~30달러

수익 모델

• 구독형: 베이식 29달러 월, 프로 79달러 월
• 니치 팩 추가 판매: 시즌별 주제 팩 49달러

100명만 유료 전환해도 월 2,900~7,900달러. 제작 템플릿 팩 판매가 더해지면 월 9,000달러까지도 노려볼 수 있어요.

주의할 점

• 플랫폼 정책 리스크 → 중복·품질 저하 방지, 사람 편집을 기본 단계로 요구, 저작권 체크 자동화
• 데이터 신뢰성 → 아마존 서비스 약관을 준수하는 데이터 소스 사용, 추정치 범위와 가정 명시, 사용자 피드백으로 모델 보정

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이번 주 액션

꼬리 키워드 10개만 뽑아보세요 20분

한 번의 좋은 리스트가 한 달을 절약해요. 구글 검색 자동완성과 아마존 검색 제안을 기준으로 구매 의도가 뚜렷한 꼬리 키워드를 10개 수집해 점수화하세요.

👉 방법: 구글에서 주제 입력 후 자동완성 하단 복사 → 아마존에서도 같은 작업 → 중복 제거 → “책으로 해결 가능한가”와 “경쟁 약함”을 1~5점으로 평가 → 상위 3개만 내지 목차를 5분씩 스케치

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피드백: newsletter@1am-ai.com