AI 뉴스레터 - 2026-01-08 (목)
오늘의 요약
2026-01-08 딥다이브: How to answer “do you use ai?” in a job interview
상세 내용
면접에서 “AI를 사용하나요?”라는 질문에 어떻게 답할까 👀
면접에서 “AI를 사용하나요?”라는 질문에 어떻게 답할까 👀
AdviceWithErin · 조회수 828,386
📺 영상 보기
AI 쓰냐고 물으면 이렇게 말해요
회사마다 AI에 대한 태도가 달라요. 그래서 “배웠고, 잘 쓰지만, 정책을 지킨다”는 신호를 동시에 줘야 해요. 이 영상은 그 균형점을 말해주고요, 실제 면접에서 바로 쓸 수 있는 문장 구조까지 보여줘요.
📺 영상 보기 | AdviceWithErin | 조회수 828,386
서비스 개요
AnswerGuide라는 도구예요. 구직자가 지원 회사와 직무를 넣으면, 회사 정책과 업계 민감도에 맞춘 안전한 AI 답변 스크립트를 만들어줘요.
일반적인 생성형 도구는 예쁘지만 위험한 문장을 내놓기 쉬워요. AnswerGuide는 회사 웹사이트와 채용공고를 읽고, 법무와 출판처럼 보수적인 업계를 구분해요. 그리고 일상에서 써본 도구 예시와, 업무에서는 승인된 도구만 쓰겠다는 약속, 효율성 실험 의지를 한 문장 안에 담아줘요. 예를 들어 법무 지원자라면 비밀정보를 외부 모델에 올리지 않겠다는 문구가 자동으로 들어가요.
시장 맥락: 왜 어려운 문제인가
면접관은 능숙함만 보지 않아요. 보안과 저작권, 데이터 유출 같은 위험을 이해하고 있는지 본답니다. 그런데 회사 정책은 제각각이고, 구직자는 어디까지 말해야 안전한지 판단하기 어렵죠.
기존 플레이어들의 실패 원인:
| 서비스 | 실패 포인트 | 이 서비스의 해결책 |
|---|---|---|
| ChatGPT 등 범용 생성형 도구 | 회사 정책을 반영하지 못해 금지된 도구를 언급하거나 과도한 자동화를 제안 | 회사 사이트와 채용공고를 크롤링해 정책 신호를 반영한 문구만 권장 |
| Yoodli 등 말하기 코치 | 발화 습관은 교정하지만 내용의 컴플라이언스 적합성은 미흡 | 업계 민감도 라벨링과 금지 키워드 필터로 안전한 내용만 훈련 |
AnswerGuide의 차별화는 정책 정합성과 업계 민감도를 먼저 판단하는 점이에요. 그래서 “멋진 예시”보다 “안전한 예시”를 우선 보여줘요.
AnswerGuide의 차별화 전략
정책 정합성 우선, 개인 사례 주입, 최신 도구 명세 업데이트
면접에서 가장 큰 리스크는 과장과 정책 위반 시그널이에요. 그래서 회사 정책과 업계 톤을 먼저 감지하고, 사용자의 실제 경험을 껴 넣어 과장을 줄였어요. 도구 이름과 기능은 매달 업데이트해 면접관이 낡았다고 느끼지 않게 했고요.
사용자 경험이 달라지는 지점:
- 회사 맞춤 문구 생성: 채용공고 링크만 넣어도 핵심 가치와 정책 페이지를 읽어 안전 문구를 생성
- 개인 사례 라이브러리: 내가 해본 자동화와 배운 점을 카드 형태로 저장해 답변에 자동 삽입
- 업계 톤 스위치: 법무와 출판은 신중한 표현, 마케팅과 스타트업은 실험과 효율 강조로 자동 전환
성장 엔진 분석
기술 구현
LLM이라고 하는 AI 모델에 검색과 인용 기능을 더한 구조예요. 회사 사이트와 공고를 수집하고, 업계와 정책 신호를 태깅한 뒤, 안전 문구와 개인 사례를 조합해 답을 만듭니다.
- 데이터 수집: 채용공고 링크, 회사 웹사이트, 커리어와 정책 페이지, 사용자의 이력과 도구 사용 경험
- 핵심 기술: 웹 크롤러, 문서 임베딩과 검색, 규칙 기반 금지 키워드 필터, 산업 민감도 분류 모델, 대화형 생성 모델
- 기술적 해자: 직무별 안전 답변 템플릿과 업계별 금지 표현 사전, 실제 면접 피드백으로 정제된 문구 라이브러리, 최신 도구 기능과 가격을 월 단위로 동기화하는 카탈로그
마케팅 퍼널
| 단계 | 이 서비스의 전략 |
|---|---|
| 획득 | 유튜브 쇼츠와 틱톡에서 질문 스크립트 무료 배포, 크롬 확장 프로그램 스토어 노출, 링크드인 취업 커뮤니티와 부트캠프 제휴 |
| 활성화 | 공고 링크 붙여넣기와 직무 선택만으로 60초 안에 안전 답변 3가지 버전 제공 |
| 리텐션 | 빈출 질문 뱅크와 말하기 연습, 개인 사례 라이브러리 축적, 면접 후기 기반 개선 |
| 수익화 | 면접 시즌 월 구독과 1회 패스, 대학과 부트캠프에 좌석 단위 라이선스 |
| 추천 | 친구에게 초대하면 추가 템플릿 제공, 합격 후기 공유 시 한달 연장 |
성장 전략 요약
첫 사용은 매우 가볍게, 공고 링크만으로 결과를 보여줘 이탈을 줄여요. 결과가 쓸만하면 개인 사례를 더 넣도록 유도해 점차 나만의 자료실이 쌓이죠. 자료실이 쌓일수록 다른 도구로 옮기기 어려워지는 잠금 효과가 생깁니다. 창업자와 커리어 크리에이터 협업으로 신뢰와 분배를 동시에 확보해요.
핵심 인사이트: 면접의 AI 질문은 도구 자랑이 아니라 판단력 시험
면접관은 무엇을 썼는지보다 언제 쓰지 말아야 하는지 아는지를 봐요. 즉, 효율과 위험의 균형을 잡을 줄 아는지, 회사 정책을 빠르게 학습하고 따를 의지가 있는지를 묻는 질문이에요. 그래서 개인적 사용 경험은 가볍게, 업무에서는 승인 도구만, 민감 정보는 차단, 효율 실험은 제안이라는 네 가지 축으로 답을 구성해야 해요.
왜 중요하냐면요. 이 네 가지 신호가 들어가면 과장과 위험을 동시에 줄일 수 있어요. 면접관은 책임감 있는 태도를 신뢰하고, 지원자는 최신 도구에 열려 있으면서도 조직 규범을 존중한다는 이미지를 얻게 됩니다. 이는 합격률과 연봉 협상에서 모두 유리하게 작용해요.
이 원리는 고객 응대나 영업 스크립트에도 적용돼요. 도구를 과장하기보다, 고객 데이터 보호와 정책 준수를 먼저 약속하면 신뢰도가 높아집니다.
비즈니스 기회: 면접용 안전 AI 답변 코치
왜 이 기회인가요?
AI 질문은 거의 모든 사무직 면접의 상수로 떠올랐어요. 하지만 회사별 정책과 업계 민감도가 달라 정답이 없다는 게 문제예요. 미국 지식 노동자만 수천만 명이고, 매년 직장을 옮기거나 면접을 보는 인구가 수백만 명이죠. 이들은 준비물에 돈을 씁니다. 이 틈에 정책 친화적이고 바로 읽을 수 있는 스크립트 도구가 들어갈 수 있어요.
제품 컨셉
“AnswerGuide” - 회사와 직무에 맞춘 안전한 AI 답변을 60초에 완성
- 정책 인지형 생성: 채용공고와 회사 사이트를 읽고 안전 문구를 자동 구성
- 개인 사례 주입: 실제 사용 경험 카드 세 장을 만들어 답변에 자연스럽게 삽입
- 말하기 연습: 브라우저에서 소리 내 읽으면 즉시 피드백과 시간 최적화
실행 계획 2주
| 주차 | 할 일 |
|---|---|
| 1주차 | 랜딩과 기본 생성기 제작, 공고 URL 입력과 직무 선택, 정책 페이지와 공고 크롤링, 안전 템플릿 10종 구축, 결제는 대기 리스트로 수요 테스트 |
| 2주차 | 개인 사례 카드와 답변 주입, 음성 연습과 길이 체크, 대학과 부트캠프에 파일럿 제안, 틱톡과 유튜브 쇼츠 5개 제작 |
필요한 도구
- Vercel 또는 Netlify - 호스팅 - 무료 구간
- OpenAI 또는 Anthropic - 문장 생성 - 사용량 과금
- Supabase 또는 Pinecone - 벡터 검색과 사용자 데이터 - 무료 구간
- Playwright 또는 Apify - 웹 크롤링 - 저비용
- LemonSqueezy 또는 Paddle - 결제 - 수수료 과금
수익 모델
- 개인 월 구독 9달러
- 1회 패스 19달러
첫달 유료 100명만 확보해도 월 900달러에서 1,900달러가 가능해요. 대학과 부트캠프에 좌석당 3달러로 200석을 공급하면 월 600달러가 추가돼요.
주의할 점
- 정책 오해 유발 위험 → 생성 결과 하단에 근거 링크와 금지 문구를 명확히 표시하고, 회사 정책 페이지를 인용
- 너무 비슷한 답변으로 표절 인상 → 개인 사례 카드 없이는 복사 금지, 말투와 길이를 다양화하는 다중 생성 옵션 제공
이번 주 액션
구직자 설문 5문항 만들기와 배포 20분
왜냐면 진짜 면접에서 어떤 문장이 먹히는지 먼저 알아야 제품의 템플릿이 정교해지거든요.
👉 구글 폼으로 다음 문항을 만들고 링크드인과 취업 카페에 올리세요
- 최근 면접에서 AI 관련 질문을 받았나요 예 또는 아니오
- 어떤 산업과 직무였나요
- 뭐라고 답했나요 한두 문장
- 면접관 반응은 어땠나요
- 답변에서 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요
매일 새벽 1시, AI 트렌드를 놓치지 마세요!
이런 유용한 AI 요약을 매일 이메일로 받아보세요