AI 뉴스레터 - 2026-01-01 (목)

더 이상 비용을 내지 마세요: 긴 AI 영상 만들기 (무료·무제한)

더 이상 비용을 내지 마세요: 긴 AI 영상 만들기 (무료·무제한)

Malva AI · 조회수 88,795

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돈 안 쓰고 긴 AI 영상 쉽게 만들기

유튜브 길게 만들고 싶은데 시간·돈이 너무 들죠? 이 방법은 대사·이미지·애니메이션·목소리를 하나의 지시서로 동시에 뽑아, 무료 도구만으로 긴 영상까지 빠르게 끝내요. 매일 생성 제한을 피하려고 도구를 섞어 쓰는 요령까지 알려줍니다.

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서비스 개요

Malva 롱폼 파이프라인이라는 무료 툴 조합이에요. 하나의 마스터 프롬프트로 클립 번호가 매겨진 스크립트, 이미지 프롬프트, 영상 애니메이션 프롬프트, 보이스 톤까지 한 번에 뽑고, Meta AI·Slop Club·openai.fm·CapCut로 조립해 긴 영상을 완성합니다.

일반 생성형 영상 도구가 “짧은 샘플 하나”만 뽑아주는 반면, 이건 “번호가 붙은 클립 묶음”을 설계해 일관성 있는 롱폼(길이가 긴 영상)으로 이어 붙일 수 있어요. 예를 들어 12번 클립의 대사·이미지·애니메이션·목소리 톤이 모두 같은 설계에서 나와서 편집이 단순해집니다.

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시장 맥락: 왜 어려운 문제인가

긴 영상은 분량이 길수록 “일관성” 유지가 어렵습니다. 대사 톤이 장면마다 바뀌거나, 이미지 스타일이 들쭉날쭉하면 완성도가 확 떨어져요. 게다가 상용 모델은 길이 제한·크레딧 제한이 있어 비용 부담이 큽니다.

기존 플레이어들의 실패 원인:

차별화는 “마스터 프롬프트로 전 과정을 묶는 것”과 “도구를 혼합해 하루 생성 한도와 비용을 우회”하는 데 있어요. 마찰(귀찮아서 나가는 것)을 최소화하려고 파일명에 클립 번호를 강제해 편집 실수를 줄였습니다.

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Malva 롱폼 파이프라인의 차별화 전략

“하나의 지시서로 말·그림·움직임·목소리를 동시에 설계한다”

이렇게 하면 각 도구가 다르더라도 결과의 감정선과 룩이 같은 궤도로 나와요. 역발상 같지만, 프롬프트를 길게 세밀하게 쓰는 게 오히려 전체 제작을 단순화합니다.

사용자 경험은 이렇게 달라져요:

• 클립 번호 체계 - 에셋을 01, 02…로 정리하니 편집 때 쓸 에셋이 헷갈리지 않아요.
• 생성 한도 분산 - 이미지(무제한 Meta), 애니메이션(30회 Slop), TTS(무료)로 역할 분담해 하루 작업량을 최대화해요.
• 톤 일치 - 보이스 “스타일 지침”을 TTS에 그대로 넣어 감정·리듬까지 맞춥니다.

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성장 엔진 분석

기술 구현

실행 흐름은 “텍스트 설계 → 멀티모달 생성 → 재조립”입니다. Gemini 3 Pro가 클립별 대사·톤·이미지 프롬프트·애니 프롬프트를 출력하고, Meta AI/Slop Club이 시각과 모션을, openai.fm·Google TTS가 음성을, CapCut이 조립을 맡아요.

• 데이터 수집: 사용자가 넣는 주제·길이·스타일 요구사항을 받아 클립 구조화 텍스트를 생성.
• 핵심 기술: LLM(Gemini 3 Pro)로 멀티파트 프롬프트 생성, 이미지/비디오 생성기(API 또는 웹 UI)로 시각화, TTS로 감정·리듬 반영, 편집툴로 동기화.
• 기술적 해자(따라 하기 어려운 점): 고정밀 마스터 프롬프트 템플릿과 톤·장면 설계 노하우, 그리고 생성 한도를 분산하는 도구 포팅 전략. 코드 해자는 약하지만 “결과 품질을 꾸준히 내는 프롬프트 라이브러리”가 실질 해자입니다.

마케팅 퍼널

성장 전략 요약

저마찰(귀찮아서 중간에 나가게 만들지 않는) 진입: 무료·웹 기반 도구로 즉시 시도. 락인(다른 데로 옮기기 어렵게 만드는 장치)은 템플릿과 파일 체계에서 발생. 네트워크 효과(사용자가 늘수록 가치 증가)는 커뮤니티에서 프롬프트·스타일이 돌면서 점진적으로 생깁니다.

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핵심 인사이트: 마스터 프롬프트가 일관성을 만든다

긴 영상의 품질을 정하는 건 모델 성능보다 “일관된 설계서”예요. 대사·감정·이미지·애니메이션을 같은 클립 ID로 묶는 순간, 도구가 달라도 결과는 한 편의 영상처럼 보입니다. 그래서 장면마다 톤이 깨지는 문제를 근본적으로 줄여요.

왜 중요하냐면요.

• 편집 시간과 시행착오가 급감해요. 속도 조정만으로 클립을 붙일 수 있으니까요.
• 스타일·톤이 유지돼 완성도가 올라가고, 시청 지속시간(영상에서 나가지 않고 계속 보는 시간)이 개선됩니다.

이 원리는 글·슬라이드·팟캐스트에도 그대로 적용돼요. “한 개의 설계서로 멀티 포맷을 뽑는다”를 지키면 결과물이 균일해집니다.

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비즈니스 기회: ClipSync – 번호만 맞추면 자동으로 길이 맞춰 합치기

왜 이 기회인가요?

현재 워크플로의 병목은 “비디오 길이를 음성 길이에 맞추며 속도를 일일이 조절”하는 단계예요. 이건 반복적이고 시간이 많이 걸립니다. 롱폼 제작이 늘수록 이 구간 자동화 수요가 커져요.

시장 가늠치: 생성형 영상 사용자 저변이 빠르게 확대 중이고, 무료 도구 조합 이용자는 보수적으로도 수만~수십만 명 규모. 이 중 제작 시간을 단축하려는 파워유저가 핵심 타깃입니다.

제품 컨셉

“ClipSync” - 클립 번호가 붙은 오디오·비디오를 자동으로 길이 맞춰 합치고 하나의 타임라인/최종 파일로 뽑아주는 미니앱

1. 자동 길이 맞춤: 01.mp3와 01.mp4를 매칭해 비디오 재생속도를 미세 조정(±20% 이내)하여 오디오 길이에 정확히 맞춤.
2. 일괄 합치기: 모든 번호 순서대로 연결, 크로스페이드 기본 전환, 프레임레이트/해상도 통일.
3. 오류 방지: 누락·길이 불일치·샘플레이트 경고, 로그와 리렌더 기능 제공.

실행 계획 (2주)

필요한 도구

• Python + ffmpeg - 미디어 처리 - 무료
• Tauri 또는 Tkinter - 가벼운 GUI - 무료
• Gumroad/브런치 페이지 - 판매/콘텐츠 - 수수료 기반(선불 0)
• Test assets(샘플 클립) - QA - 무료

수익 모델

• 일회성 라이선스: 기본 $19(초기 런치), 이후 $29
• 팀 라이선스(선택): 5시트 $99

수익 예상: 초기 한 달 100명 × $19 = $1,900. 커뮤니티 콜라보(튜토리얼 유튜버 제휴) 시 300명까지 확장 가능.

주의할 점

• 품질 저하(속도 조정으로 모션·오디오 싱크 어색) → 조정폭 제한(예: ±15%), 필요 시 프레임 보간 옵션 제공
• 포맷 호환성(가변 프레임, VFR) → 재인코딩으로 CFR 통일, 사전 경고
• 플랫폼 약관(TOS) 이슈(타 서비스 자동 제어 오해) → 외부 서비스 제어 없음, 로컬 파일만 처리

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이번 주 액션

3클립 샘플로 “설계→생성→조립” 첫 경험 만들기 (20분)

처음 20분 안에 완주해보면 전체 흐름이 잡혀요. 👉 순서: Gemini에 주제 넣고 3클립 설계 → Meta로 이미지 3장 → Slop Club로 각 3~5초 애니메이션 → openai.fm로 보이스 3개 → CapCut에 번호대로 붙여보기.

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피드백: newsletter@1am-ai.com