2025년 12월 9일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

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제미니 3 + 커서로 하는 바이브 코딩 (전체 빌드 / 초보자 친화적)

📋 3줄 요약

1. Gemini 3 + Cursor + Supabase로 풀스택 CRM 'Luminina' 프로토타입을 거의 자동으로 만들었어요.
2. 파이프라인 드래그·드롭, 태스크 연동, CSV 임포트 등 실무용 핵심 기능이 초기 빌드로 작동합니다.
3. AI가 코드·디자인 크게 도와줬지만, 일부 버그·스코프 수동 수정은 여전히 필요해요.

📖 자세한 내용 여기서 재밌는 건... Gemini 3를 백엔드 로직에, Cursor로 에디터/플로우를 붙여 Supabase로 인증·DB를 연결한 점이에요. 덕분에 소규모 팀용 CRM(프로젝트명 Luminina/Lumen)을 빠르게 띄울 수 있었고, 파이프라인 가치·활성 딜·승률 같은 핵심 대시보드 지표가 바로 계산돼요.

근데 진짜 놀라운 건... 랜딩·대시보드·CSV 임포트·태스크 같은 UI와 플로우를 AI(Claude 4.5 포함)가 수천 라인짜리 코드로 만들어 줬다는 거예요. 초기엔 디자인 스코프 오류나 빈 화면 같은 문제도 있었지만, AI가 생성한 결과를 사람이 한 번만 다듬으면 제품이 깔끔해지더라고요.

솔직히 말하면... 아직 완전 자동은 아니에요. GitHub 레포에 커밋하고 로컬에서 npm 설치·Supabase 세팅을 직접 해야 했고, 일부 기능(예: export 클릭 시 동작 문제, save lists 미구현)은 수동 보완이 필요했어요. 그래도 전체 플로우가 동작하는 건 대단한 진전이에요.

핵심은 바로... 이런 방식이면 솔로 창업자나 작은 팀이 적은 비용(거의 페니 단위)으로 맞춤형 CRM을 빠르게 시제품화할 수 있다는 점이에요. 다음 단계는 PRD(디자인 중심, 애니메이션/타입 등 강조) 완성하고 Supabase 백엔드로 정식 연동하는 것 — 해볼 만하죠?

👤 Olly Rosewell • 👁️ 30,675회

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클로드가 이제 무엇이든 배울 수 있다 & 더 많은 인공지능 활용 사례

📋 3줄 요약

1. Anthropic 'skills' 출시 — Claude가 반복 가능한 스킬로 무엇이든 학습 가능
2. 스킬은 프롬프트·레퍼런스·코드 결합한 재사용 가능한 워크플로
3. 음성 입력·스킬 업로드·멀티 모델 비디오 생성 등 실무 적용성 확대

📖 자세한 내용 여기서 재밌는 건... Claude가 이제 단순한 채팅 모델이 아니라 '스킬'이라는 실행 가능한 프리셋을 저장해 반복 적용할 수 있다는 점이에요. 스킬은 지시문(프롬프트), 레퍼런스(예시·자산), 코드로 구성돼서, 예컨대 Canvas Design 스킬은 디자인 철학(마크다운)을 바탕으로 파이썬 라이브러리로 폰트·색상 보정해 PNG/PDF 포스터를 바로 만들어줘요. 즉 따로 이미지 생성기를 쓸 필요가 없게 된 거죠.

솔직히 말하면... 스킬 생성·업로드 과정이 꽤 편리해요. Settings → Capabilities → Upload skill에 ZIP 드래그로 임포트되고, Anthropic의 'skill creator'로 대화만으로 새 스킬(예: 영상 대본 기반 퀴즈 메이커)을 자동 생성할 수 있어요. React 컴포넌트·참고 지침·스킬 파일 같은 자산들도 같이 만들어주니 개발자 권한이나 앱 승인 없이도 바로 활용 가능해요.

근데 진짜 놀라운 건 활용성이에요. 브랜드 가이드라인 같은 디자인 프리셋을 스킬로 저장해두면 "design a website use the brand guideline skill" 한 줄로 재사용 가능해 업무 표준화에 엄청 유리해요. 또 웹 UI만으로도 정기적 워크플로를 세팅하고 커스터마이즈할 수 있어서 코드 모르는 사람도 반복 작업 자동화가 쉬워요. 개인 팁인데 음성 입력을 쓰면 더 빠릅니다—저는 사전에 단어 추가·스니펫 설정해 코드·변수명도 잘 인식되게 써요, 타이핑보다 훨씬 시간 절약돼요.

근데 말하자면 OpenAI 쪽은 아직 과대평가된 부분이 있어요. 노코드 에이전트 빌더는 초보자용이 아니고 현재는 chat kit용 트리거에 적합한 수준이에요. Canva-ChatGPT 연동은 편하지만 직접 Canva 쓰는 것과 큰 차이가 없고, 진짜 가치는 AI가 능동적으로 제안할 때 생깁니다(예: Gemini의 일정 제안). n8n의 새 내장 어시스턴트·Hume의 감정 특화 음성 모델·여러 영상 모델의 배치 생성 같은 흐름도 실무 적용을 넓히고 있어요.

핵심은 이젠 '도구'가 아니라 '워크플로우의 재사용성과 능동성'이에요. Anthropic의 스킬은 그 방향으로 큰 발걸음을 뗐고, 다른 업체들도 엔터프라이즈 통합(예: Gemini)·메모리 관리(자동 삭제)·비디오 오디오 모델 경쟁으로 따라오고 있어요. 요약하면, 실무에서 반복되는 일을 AI 스킬로 빼내고 음성·멀티모델을 섞어 쓰면 생산성이 훨씬 올라간다는 점, 기억해두세요.

👤 The AI Advantage • 👁️ 29,575회

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무료 AI 이미지 편집 도구를 찾는 방법 #ai

📋 3줄 요약

1. 로그인이나 구독 없이 바로 쓰는 AI 이미지 도구 링크 한곳에 모아놨어요.
2. 헤드샷 생성·옷 바꾸기·얼굴 편집·업스케일 등 실험 속도가 확실히 빨라요.
3. 무료라서 좋지만 업로드한 이미지의 개인정보·저작권 문제는 꼭 확인해야 해요.

📖 자세한 내용 여기서 재밌는 건, 링크만 열면 회원가입 없이 바로 써볼 수 있다는 점이에요.
솔직히 말하면 이게 가장 큰 변화예요 — 전문 툴이나 비용 없이도 아이디어를 즉시 시각화할 수 있어요.

근데 진짜 놀라운 건 속도와 비용 절감이에요.
몇 번의 클릭으로 프로필용 헤드샷을 만들고, 옷만 바꿔서 A/B 테스트를 돌리는 등 반복 실험이 훨씬 빨라졌어요.
프로 디자이너가 아니어도 초안 퀄리티를 뚝딱 뽑아낼 수 있어요.

솔직히 말하면 리스크도 무시 못 해요.
로그인 없이 업로드하면 이미지가 어떻게 저장·사용되는지 불분명한 경우가 많아서 얼굴·개인정보 유출, 학습 데이터에 재사용될 가능성이 있어요.
또 상업적 이용 시 저작권 문제가 생길 수 있으니 주의해야 해요.

핵심은 바로 ‘실험은 빠르게, 민감한 데이터는 신중하게’예요.
테스트는 저해상도 비식별 이미지로 먼저 해보고, 결과가 마음에 들면 TOS를 확인한 뒤 원본을 올리세요.
활용법은 무궁무진하니 아이디어를 빠르게 검증하고, 책임감 있게 쓰면 꽤 유용할 거예요.

👤 Harsh Gautam • 👁️ 29,452회

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