2025년 12월 8일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

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제미니 3 프로 - 당신이 기다려온 모델

📋 3줄 요약

1. Gemini 3 Pro 출시 — 구글의 수년간 인프라·연구를 집약한 신형 모델입니다.
2. 장기 추론·에이전트 작업, 코딩과 동적 UI 생성에 특히 강합니다.
3. 벤치마크 우위, AI Studio·Vertex·Gemini 앱으로 배포되며 무료 체험 가능해요.

📖 자세한 내용 여기서 재밌는 건... 구글이 TPU·데이터센터·MoE 같은 인프라와 연구 성과를 한데 모아 '실사용에서 영리하고 간결한' 응답을 목표로 모델을 설계했다는 점이에요. 핵심은 성능 향상이 아니라, 에이전트에게 도구를 줘서 실제로 일을 끝내게 만드는 방향이라는 거죠.

근데 진짜 놀라운 건 벤치마크 결과예요. LM Marina에서 1500 ELO를 넘긴 첫 모델(2.5 Pro 대비 +50), 'Humanity's Last Exam' 37.5% 등 추론·심층 지식 평가에서 눈에 띄게 좋아졌습니다. 이건 단순한 속도 개선이 아니라 다단계 논리와 이해력이 향상됐다는 신호예요.

솔직히 말하면... 기능이 예쁘기만 한 게 아니에요. 장기 플래닝, 코드 생성·실행, 동적 인터랙티브 UI 즉석 생성까지 해내요. 예시로는 Crossy Road 스타일 게임 원샷 생성, Three.js로 만든 골든게이트 복셀 시뮬레이션, 인터랙티브 비교표 생성 등 실제 동작하는 산출물이 나옵니다.

중요한 포인트는 배포 범위와 접근성입니다. 이번엔 AI Studio뿐 아니라 Vertex와 Gemini 앱에도 풀려서 플랫폼 확장이 큽니다(앱 사용자는 2.5 이후 큰 폭 증가). anti-gravity 같은 에이전트형 코딩 제품도 공개돼 실무 적용 가능성이 빠르게 커지고 있어요.

마지막으로, 단점도 있긴 해요 — 일부 벤치마크(SweetBench)는 예외로 남고, 완벽한 만능은 아닙니다. 근데 무료 체험으로 AI Studio나 API로 직접 써볼 수 있고, 곧 ADK와 함께 실제 활용법을 다루는 후속 콘텐츠도 나온다고 하니 관심 있을 분은 시도해보길 권해요.

👤 Sam Witteveen • 👁️ 98,483회

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2026년에 첫 백만 달러를 벌어줄 10가지 AI 도구 (진짜로)

📋 3줄 요약

1. 초보자도 가능한 경로: 하나의 AI 툴을 깊게 배워 SMB 대상 감사→컨설팅→코스로 확장.
2. 핵심 툴 10개: ChatGPT·Claude·Lovable·Vappy·make.com·Poppy·BL·Instantly·Gamma·Hen.
3. 1년 내 백만은 희박(99.9% 불가능)하지만 월 1–2만 달러 수준은 생활을 바꿀 정도로 현실적.

📖 자세한 내용 여기서 재밌는 건, 돈을 버는 기술은 최신 툴이 아니라 ‘어떻게 팔 것인가’에 있어요. 핵심 로드맵은 단순합니다 — 배우고(learn)→실행하고(do)→가르치라(teach). 초보자는 하나의 툴을 골라 30번가량 실무 감사를 해 프로세스를 정립한 뒤, 같은 노하우를 $297 DIY 코스와 고가 컨설팅($10k–$30k)으로 병행하면 수익성이 빠르게 올라옵니다.

근데 진짜 놀라운 건 도구 선정이에요. 학습용(LLM·자동화·앱 빌더 등): ChatGPT, Claude, make.com, Lovable, Poppy. 판매용(ROI가 분명한 제품): Vappy(음성 에이전트), Instantly(콜드 이메일), Gamma(제안서 자동화). 교육·스케일용: Hen(휴먼 아바타), BL AI(저가 리사이클·콘텐츠). 각각의 장점은 ‘입증된 ROI’와 ‘낮은 진입장벽’입니다.

솔직히 말하면, 이 방식이 빠른 이유는 기업이 즉시 지불하는 문제(시간 절감·리드 증가)를 해결하기 때문이에요. 예: 지붕업체 20건 자동화로 얻은 템플릿을 DIY로 팔면 반복 수익, 동시에 대형 계약을 계속 수주해 캐시플로우를 유지할 수 있습니다. Morningside 사례처럼 실무와 교육이 서로 피드백돼 성장 속도가 빨라집니다.

요약하면, 2026년 목표라면 지금 당장 하나 골라 파고들고, 감사→워크숍→DIY 코스 포맷으로 제품화하세요. 현실적인 기대치를 세우면 월 1–2만 달러가 ‘게임 체인저’가 될 수 있습니다. 그리고 기억하세요 — Skeptics sound smart, optimists make money.

👤 Liam Ottley • 👁️ 78,860회

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제미니 3 미쳤어...

📋 3줄 요약

1. 제미니 3, 복셀·레이 트레이싱·물리·시뮬 데모를 순식간에 생성해 버렸어요.
2. AI 버블 시뮬·골프 스윙 분석·이미지→복셀 변환 등 실용적 툴이 한데 모였어요.
3. Zapier 통합 코파일럿과 결합되면 워크플로우·콘텐츠 생산성이 확 달라집니다.

📖 자세한 내용 여기서 재밌는 건 제미니 3가 단순한 실험이 아니라 '만들고 놀 수 있는' 도구 상자라는 점이에요.
복셀 아트 생성기는 절차적 로봇을 스크랩→파괴→물리 시뮬→재조립으로 몇 번 튜닝만으로 완성했고, JSON 임포트·익스포트·회전 재생·색상 제어까지 있어서 콘텐츠 파이프라인에 바로 붙일 수 있어요.

근데 진짜 놀라운 건 레이 트레이싱 데모예요.
브라우저 실시간 렌더링에서 금속 반사와 조명, 거울 속 복셀 반사까지 동작해 시각적 퀄리티가 생각보다 높았고, 일부 아티팩트는 있지만 프로토타입 수준을 넘어선다는 게 핵심이에요.

솔직히 말하면 제미니 3는 분석 쪽에서도 빛나요.
거시경제 관점의 AI 버블 스토리보드·시뮬레이터는 Capex·ROI·에너지 지표까지 집어넣어 '생산적 버블' vs '투기 버블'을 실험하게 해주고, Nvidia(2025)와 Cisco(2000) 비교 같은 역사적 맥락을 즉시 만들어줘요 — 투자 의사결정의 리스크 이해에 도움됩니다.

여기서 또 흥미로운 건 생태계 연결성입니다.
Zapier Unified Copilot가 있으면 자동화 워크플로우를 자연어로 만들고 human-in-loop로 확인하면서 8,000+ 앱과 연동 가능해요. 이미지→복셀 변환은 30초 내 고해상도 GLB 출력, 골프 스윙 분석·중력 시뮬·파워 오브 10 애니메이터 같은 툴은 창작과 시뮬레이션을 한데 묶어 줍니다.

근데 단점도 있어요.
브라우저에서 무거운 콜라이더나 AI 코어 API 한도 초과 같은 오류가 나곤 하고, 계산량 많은 데모는 느리기도 해요. 그럼에도 핵심은 명확해요 — 제미니 3는 '아이디어→프로토타입→배포' 사이의 마찰을 크게 줄여주니, 개발자·디자이너·전략가 모두에게 영향력이 클 겁니다.

👤 Matthew Berman • 👁️ 73,704회

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