2025년 9월 9일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

모든 LLM의 왕 - Z.ai 리뷰

📺 원제: The King of All LLMs - Z.ai Review

📋 3줄 요약
• Z.ai는 대화, 정보 추론, 코딩 같은 챗GPT의 핵심 기능을 그대로 제공하면서, 오픈소스라서 자유롭게 쓸 수 있고 비용도 매우 저렴해요. • 슬라이드, 포스터, 앱 등을 한 번에 만들어주는 다양한 제작 도구가 내장돼 있어, 복잡한 작업도 쉽게 자동화할 수 있어요. • 적은 컴퓨터 자원으로도 빠르게 작동하고, 실제로 여러 작업 예시에서 강력한 성능과 실용성을 보여줬어요.

📖 자세한 내용
Z.ai는 챗GPT처럼 사람과 자연스럽게 대화하고, 복잡한 질문에 대한 답을 논리적으로 추론하며, 코딩도 도와주는 최신 인공지능 언어 모델이에요. 그런데 Z.ai의 가장 큰 특징은 누구나 자유롭게 쓸 수 있는 오픈소스라는 점이에요. 즉, 기업이나 개인이 마음껏 기능을 바꿔서 쓸 수 있고, 사용료도 다른 AI보다 훨씬 저렴해요(토큰 1개당 약 0.11달러).

이 AI는 세계적으로 성능을 평가하는 벤치마크에서도 상위권에 올라 있을 만큼 실력이 뛰어나요. 게다가, 챗GPT 같은 AI는 보통 아주 좋은 컴퓨터가 필요하지만, Z.ai는 훨씬 적은 자원으로도 잘 돌아가서 비용 부담도 적어요.

Z.ai가 제공하는 특별한 기능을 살펴보면,

• 실시간 슬라이드 생성: "상어가 채식을 못하는 이유"처럼 한 문장만 입력하면, 발표용 슬라이드 전체를 자동으로 만들어줘요.
• Magic Design: 포스터, 배너, 웹사이트에 들어가는 그림 등 시각 자료를 한 번에 만들어주고, HTML 파일로도 바로 변환해줘요.
• 풀스택 앱 생성: 복잡한 웹앱(예: 에너지 추적기, 게임 등)을 만드는 데 필요한 모든 코드를 한 번에 짜줘요. 여기엔 Next.js(웹사이트 만드는 도구), TypeScript(안전한 코드 언어), Prisma(데이터베이스 연결), Tailwind(디자인 도구) 등이 자동으로 조합돼요.
• 자동화 및 원클릭 배포: 만든 결과물을 한 번 클릭만으로 바로 웹에 올릴 수 있어요.
• 기업용 평가: 벤치마크 점수, 하드웨어 효율성(적은 자원으로 빠르게 작동), 기업에서 쓰기 좋은지까지 꼼꼼히 평가돼요.

실제 예시로는,

• 상어가 왜 채식하지 못하는지 설명하는 슬라이드
• 상어가 인간에게 수영을 가르치는 TED 강연 대본
• 100만 돌파 축하 배너, 뉴욕 타임스퀘어에 상어 DJ가 등장하는 이미지
• 에너지 사용량을 기록하고 차트로 보여주는 앱
• 웹에서 소리를 시각적으로 보여주는 코드
• 상어가 등장하는 인터랙티브 게임, 2D 병뚜껑 수집 게임 등
  이렇게 다양한 작업을 빠르고 쉽게 만들어낼 수 있었어요.

Z.ai는 기존 AI보다 훨씬 저렴하고, 자유롭게 쓸 수 있으며, 복잡한 작업도 자동화해주는 도구들이 내장되어 있어요. 그래서 기업이나 개발자뿐 아니라 일반인도 쉽게 활용할 수 있고, 실제로 발표, 디자인, 앱 개발 등 여러 분야에서 큰 도움이 될 수 있어요.
이런 점 때문에 Z.ai는 앞으로 다양한 분야에서 많이 쓰일 가능성이 높고, AI 활용의 문턱을 크게 낮춰줄 것으로 기대돼요.

👤 Shark Numbers • 👁️ 126,454회

▶️ 영상 보기

---

클로드 코드와 함께하는 능동적 코딩의 미래

📺 원제: The future of agentic coding with Claude Code

📋 3줄 요약
• 이제 AI가 코드를 직접 짜주고 도와주는 시대가 되어, 개발 방식이 빠르게 바뀌고 있어요. • 클로드 Code는 사용자의 피드백을 받아 계속 똑똑해지며, 다양한 도구와 쉽게 연결해 쓸 수 있도록 설계됐어요. • 앞으로 개발자는 단순 코딩보다 아이디어와 문제 해결에 집중하고, 초보자도 AI와 함께 쉽게 소프트웨어를 만들 수 있게 될 거예요.

📖 자세한 내용

1. 코딩 AI의 발전
   불과 1년 전만 해도 개발자들은 코드를 직접 입력하거나, 자동완성 기능에 의존해 코드를 만들었어요. 하지만 요즘은 클로드 Code 같은 AI가 개발자의 의도를 이해하고, 직접 코드를 짜주거나 수정해주는 게 일상화됐죠. 클로드 Code는 2022년 말에 처음 나왔을 때보다 훨씬 똑똑해졌고, 여러 차례 업그레이드를 거치면서(예: Sonnet 3.5 → 3.7 → 4.0 → Opus 4.1) 복잡한 작업도 잘 해낼 수 있게 됐어요.

2. 모델과 하니스(연결 장치)의 역할
   여기서 '모델'은 AI의 두뇌, 즉 실제로 생각하고 답을 내놓는 부분이에요. '하니스(harness)'는 이 두뇌와 사용자를 연결해주는 다리 역할을 해요. 예를 들어, 사용자가 어떤 질문을 하면 그걸 AI가 이해할 수 있도록 바꿔주고, 결과도 보기 쉽게 전달해주죠. 하니스는 시스템 프롬프트(명령어 안내), 컨텍스트(상황 관리), 외부 도구와 연동(MCP 서버, 권한 관리 등)까지 맡아요. 이 두 가지가 잘 맞아야 AI가 제대로 작동해요.

3. 성능 평가와 피드백 방식
   클로드 Code의 성능은 단순히 점수로 평가하지 않고, 실제로 개발자들이 매일 써보면서 '이게 정말 편한가?', '어떤 점이 불편한가?'를 느끼고 바로바로 개선해요. 사용자들이 버그나 불편함을 제보하면, 개발팀이 빠르게 반영해서 업데이트하죠. 이런 식으로 실제 사용 경험이 제품 발전에 큰 역할을 해요.

4. 확장성과 미래 방향
   클로드 Code는 여러 상황에 맞게 쉽게 바꿔 쓸 수 있도록 설계됐어요. 예를 들어, CLAUDE.md라는 설정 파일, 다양한 커스터마이징(내 입맛에 맞게 바꾸기) 기능, 슬래시 명령어(특정 기능을 빠르게 실행하는 단축어), 여러 도구와 연결하는 시스템(MCP) 등이 있어요. 앞으로는 더 많은 확장 기능과 개발 도구(SDK)를 통해, 다양한 분야에서 AI 코딩을 활용할 수 있을 거예요.

5. 미래의 개발자 업무와 조언
   앞으로 6~12개월만 지나도, 지금보다 훨씬 많은 개발 작업이 AI 도움을 받아 자동화되거나 보조될 거예요. 과거에는 일일이 코드를 손으로 쳤지만, 이제는 '이런 프로그램을 만들고 싶다'고 목표를 말하면 AI가 알아서 코드를 짜주는 방향으로 바뀌고 있죠. 하지만 기본적인 프로그래밍 언어와 시스템 원리는 여전히 알아야 해요. 개발자는 반복 작업보다 창의적이고 아이디어 중심의 일에 집중해야 해요.

6. 클로드 Code 활용 팁
   처음에는 AI에게 코드를 직접 짜달라고 하기보다, 기존 코드를 탐색하거나 궁금한 점을 물어보는 데 활용하는 게 좋아요. 작업이 쉬우면 바로 코드를 만들어 달라고 할 수 있지만, 복잡한 작업은 계획을 세우고 AI와 협업하는 방식이 더 효과적이에요. 초보자도 AI와 함께라면 훨씬 쉽게 소프트웨어를 만들 수 있어요.

이걸 알면 좋은 점
AI 코딩 도구를 잘 활용하면, 개발 경험이 많지 않아도 복잡한 프로그램을 만들 수 있고, 전문가도 반복 작업에서 벗어나 더 창의적인 일에 집중할 수 있어요. 앞으로는 누구나 AI와 협업해 소프트웨어를 만드는 시대가 열릴 거예요.

👤 Anthropic • 👁️ 95,512회

▶️ 영상 보기

---

커서 AI 에이전트는 10명의 개발자처럼 작동합니다 (커서 VP 라이브 데모)

📺 원제: Cursor AI Agents Work Like 10 Developers (Cursor VP Live Demo)

📋 3줄 요약
• Cursor AI는 마치 10명의 개발자가 동시에 일하는 것처럼 여러 작업을 나눠서 빠르고 효율적으로 처리할 수 있어요. • 각 작업마다 별도의 AI 대화방을 만들어 집중력을 높이고, 명확한 지시와 태그로 원하는 결과를 얻을 수 있어요. • 자동 코드 검사, 테스트, 맞춤 규칙 등 다양한 도구를 활용해 개발 품질을 높이고, 반복 작업도 자동화할 수 있어요.

📖 자세한 내용
Cursor AI는 프로그래밍을 도와주는 인공지능 도구예요. 이 도구는 한 명의 개발자가 여러 명이 일하는 것처럼 다양한 작업을 동시에 진행할 수 있게 해줘요. 예를 들어, 한 번에 20개 이상의 대화방(채팅방)을 만들어 각각의 작업을 따로따로 AI에게 맡길 수 있는데요, 이렇게 하면 AI가 헷갈리지 않고 각 작업에만 집중해서 더 좋은 결과를 낼 수 있어요. 각 대화방은 마치 각각의 AI 뇌처럼 작동해서, 여러 명의 개발자가 협업하는 효과를 낼 수 있죠.

작업을 맡길 때는, 예를 들어 "이 버튼을 클릭하면 어떤 일이 일어나는지 추적해줘"처럼 구체적이고 간단하게 지시를 내리고, 관련된 파일에는 태그를 붙여줘요. 이렇게 하면 AI가 원하는 부분에만 집중해서 실수 없이 정확하게 작업을 해줘요.

또한, Cursor AI는 TypeScript(자바스크립트의 한 종류), 린터(코드에 실수가 있는지 자동으로 검사해주는 프로그램), 포매팅 규칙(코드를 깔끔하게 정리해주는 규칙), 테스트(코드가 잘 작동하는지 자동으로 확인해주는 과정) 등을 설정할 수 있어요. 즉, AI가 스스로 코드를 점검하고 고칠 수 있어서, 사람이 일일이 확인하지 않아도 코드 품질이 높아져요.

더불어, 사용자가 직접 원하는 규칙이나 명령을 만들어서, 코드 리뷰(다른 사람이 코드를 검토하는 과정)나 코드 작성의 품질을 더 높일 수 있어요. 명령어로 컴퓨터를 조작하는 도구(CLI)나, 화면 없이 자동으로 실행하는 기능(헤드리스)도 지원해서, 반복적인 작업이나 자동화에도 쓸 수 있답니다.

실제로 Cursor AI는 버그(프로그램의 오류) 수정, 코드 리뷰 자동화, 명령어 실행, 자동 테스트 등 다양한 상황에서 활용되고 있어요. 덕분에 개발자는 반복적이고 시간이 많이 드는 일을 AI에게 맡기고, 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있게 되죠.

이런 기능 덕분에, 개발자는 적은 시간과 노력으로도 더 좋은 품질의 소프트웨어를 만들 수 있고, AI의 도움으로 개발 속도와 효율이 크게 높아져요. AI와 협업하는 새로운 개발 방식이 점점 더 중요해지고 있다는 점에서, 앞으로 많은 개발자와 회사들이 이런 도구를 적극적으로 활용하게 될 거예요.

👤 Greg Isenberg • 👁️ 41,093회

▶️ 영상 보기

---

XAI 기술 도난? 그리고: 챗GPT가 경찰에 신고할 것

📺 원제: XAI Technology STOLEN? Plus: ChatGPT Will Call the COPS on You

📋 3줄 요약
• 오픈AI, 구글, Anthropic, NVIDIA 등 세계적인 기업들이 인공지능 기술을 빠르게 발전시키며, 서로 경쟁하고 있어요. • 최근에는 AI가 글, 그림, 음악 등 다양한 콘텐츠를 직접 만들어내는 '생성 AI'와, 사람처럼 폭넓게 사고하는 'AGI(범용 인공지능)' 개발이 주목받고 있어요. • AI가 경찰에 신고하거나, AI 기술이 유출되는 등 실제 사회 문제와 사례도 늘어나면서, AI의 안전성과 투명성(설명 가능한 AI)이 점점 더 중요해지고 있어요.

📖 자세한 내용
요즘 인공지능(AI) 기술은 정말 빠르게 발전하고 있는데요, 오픈AI, 구글, Anthropic, NVIDIA 같은 세계적인 IT 기업들이 앞다퉈 새로운 AI 기술을 개발하고 있어요. 여기서 오픈AI는 챗GPT라는 똑똑한 대화형 AI로 유명하고, 구글은 검색과 연동된 AI, Anthropic은 안전하고 책임감 있는 AI, NVIDIA는 AI가 잘 돌아가도록 도와주는 컴퓨터 칩을 만들고 있죠.

특히 최근에는 '생성 AI'라는 기술이 큰 주목을 받고 있어요. 생성 AI는 사람이 직접 입력하지 않아도 AI가 스스로 글, 그림, 음악, 동영상 등 다양한 콘텐츠를 만들어내는 기술이에요. 예를 들어, 챗GPT는 질문만 입력하면 바로 답변을 만들어주고, 그림 그리는 AI는 간단한 설명만 적으면 멋진 이미지를 그려주죠. 이런 기술 덕분에 사람들이 더 쉽게 창작 활동을 하거나, 업무를 자동화할 수 있게 됐어요.

또 하나 중요한 흐름은 'AGI(Artificial General Intelligence)', 즉 '범용 인공지능'이에요. 지금까지의 AI는 특정 분야(예: 번역, 그림 그리기)에만 특화되어 있었지만, AGI는 사람처럼 다양한 분야에서 자유롭게 사고하고 문제를 해결할 수 있는 AI를 말해요. 아직 완전히 실현된 건 아니지만, 여러 기업들이 AGI 개발을 목표로 연구하고 있어요. AGI가 현실이 되면, AI가 단순히 도구를 넘어서 인간과 비슷한 수준의 지능을 갖게 될 거라 기대되고 있죠.

이런 AI 발전 속에서 '설명 가능한 AI(XAI)'도 중요해지고 있어요. XAI는 AI가 왜 그런 판단을 내렸는지, 어떻게 결과를 도출했는지 사람들이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술이에요. 최근에는 XAI 기술이 외부로 유출(도난)됐다는 의혹도 있었는데, 이런 일이 실제로 벌어지면 기업의 경쟁력이나 개인정보 보호에 큰 문제가 생길 수 있어요.

또한, 챗GPT 같은 AI가 사용자의 대화를 분석해서 범죄나 위험 상황을 감지하면 경찰에 신고하는 기능이 도입될 수 있다는 이야기도 나왔어요. 실제로 이런 기능이 도입된다면, AI가 우리 사회의 안전을 지키는 데 도움을 줄 수도 있지만, 반대로 사생활 침해나 오작동에 대한 우려도 커지고 있어요.

결국, AI 기술이 우리 생활을 더 편리하게 만들어주고 있지만, 동시에 안전성, 투명성, 개인정보 보호 같은 새로운 고민거리도 함께 생기고 있어요. 앞으로 AI가 어디까지 발전할지, 또 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지 계속 관심을 갖고 지켜봐야 할 시점이에요.

👤 Wes Roth • 👁️ 26,378회

▶️ 영상 보기

---

새로운 무료 AI, GPT-5가 아직 못한 것을 해결하다 (첫 솔직 AI)

📺 원제: New FREE AI Just FIXED What GPT-5 Still Can’t (First Honest AI)

📋 3줄 요약
• Elysia는 AI가 답을 찾는 과정을 투명하게 보여주고, 사용자가 직접 확인하고 수정할 수 있게 해줘요. • 기존 AI보다 더 정확하고, 다양한 방식으로 정보를 보여주며, 사용자의 피드백을 받아 계속 똑똑해져요. • 설치도 쉽고 무료라서 누구나 활용할 수 있고, 앞으로 AI가 더 믿을 수 있게 만드는 데 큰 역할을 할 거예요.

📖 자세한 내용
Elysia는 Weaviate라는 회사가 만든 오픈소스(누구나 무료로 쓸 수 있는) Python 프레임워크(쉽게 말해, AI를 만들고 활용할 수 있게 도와주는 도구 세트)예요. 기존의 RAG 시스템은 AI가 정보를 찾아서 답을 만들어주는 방식인데, 종종 답이 틀리거나, 왜 그런 답이 나왔는지 알 수 없는 경우가 많았어요.

Elysia는 이런 문제를 해결하기 위해 ‘의사결정 트리’라는 방식을 써요. 이건 마치 AI가 어떤 길로 생각을 따라갔는지 지도처럼 보여주는 거예요. 예를 들어, AI가 어떤 정보를 참고했고, 어떤 단계를 거쳐서 답을 만들었는지 한눈에 볼 수 있죠.

또한 Elysia는 정보를 보여주는 방법이 7가지나 돼요. 예를 들어, 표로 볼 수도 있고, 그림이나 요약본으로도 볼 수 있어서 사용자가 원하는 방식으로 쉽게 이해할 수 있어요.

사용자가 “이 답은 좀 이상해요”라고 피드백을 주면, Elysia는 그걸 반영해서 점점 더 똑똑해져요. 그리고 ‘chunk-on-demand’라는 기능을 써서, 문서 전체를 한 번에 읽는 게 아니라 필요한 부분만 쏙쏙 뽑아와서 처리해요. 덕분에 속도도 빠르고, 비용도 줄일 수 있죠.

여러 AI 모델을 상황에 따라 골라서 쓰는 ‘다중 모델 라우팅’ 기능도 있어서, 복잡한 문제도 효율적으로 해결할 수 있어요. 설치도 몇 분이면 끝나고, 완전히 무료라서 누구나 쉽게 써볼 수 있어요.

Elysia는 AI가 어떻게 답을 만드는지 투명하게 보여주고, 사용자가 직접 개입할 수 있게 해줘서, 앞으로 AI가 더 신뢰받고, 개인에게 맞춤형으로 발전하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대돼요.
이런 시스템을 알면, 앞으로 AI를 더 믿고 활용할 수 있고, 내 업무나 공부에도 직접 적용해볼 수 있어요.

👤 AI Revolution • 👁️ 24,264회

▶️ 영상 보기

---

OpenAI, 소프트웨어 스타트업 Statsig를 11억 달러에 인수

📺 원제: OpenAI acquires software startup Statsig for $1.1B

📋 3줄 요약
• 오픈AI가 'Statsig'라는 소프트웨어 회사를 약 1조 5천억 원(11억 달러)에 인수했어요. • Statsig는 기업들이 새로운 기능이나 서비스를 시험해보고, 어떤 변화가 실제로 효과가 있는지 쉽게 분석해주는 도구를 만드는 회사예요. • 이번 인수로 오픈AI는 자사 AI 서비스의 품질을 더 빠르고 똑똑하게 개선할 수 있게 됐고, 앞으로 AI 기술 발전 속도가 더 빨라질 수 있어요.

📖 자세한 내용
오픈AI는 챗GPT로 유명한 인공지능(AI) 회사예요. 최근 오픈AI가 11억 달러(한화 약 1조 5천억 원)라는 큰돈을 들여 'Statsig'라는 회사를 샀다는 소식이 전해졌어요.

Statsig는 쉽게 말해 '새로운 기능 실험 도구'를 만드는 회사예요. 예를 들어, 어떤 앱 회사가 새로운 버튼을 추가했을 때, 이 버튼이 실제로 사용자에게 더 편리한지, 아니면 불편한지 데이터를 통해 알아보고 싶을 때 Statsig의 도구를 쓰면 돼요. 즉, 여러 가지 실험을 자동으로 해주고, 결과를 쉽게 분석해주는 소프트웨어를 제공하는 거죠. 이런 걸 'A/B 테스트'라고도 하는데, 예를 들어 A그룹에는 파란 버튼, B그룹에는 빨간 버튼을 보여주고 어떤 쪽이 더 클릭이 많이 되는지 비교하는 방식이에요.

오픈AI가 Statsig를 인수한 이유는, 앞으로 자신들의 AI 서비스(예: 챗GPT, DALL-E 등)에 새로운 기능을 추가하거나 개선할 때, 그 효과를 빠르고 정확하게 분석하고 싶기 때문이에요. 예를 들어, AI 챗봇에 새로운 답변 방식을 넣었을 때, 사람들이 더 만족하는지, 아니면 불편해하는지 Statsig의 기술로 바로바로 확인할 수 있게 되는 거죠.

이렇게 되면 오픈AI는 사용자들의 반응을 실시간으로 분석해서, 더 나은 AI 서비스를 빠르게 만들어낼 수 있어요. 결국 우리 같은 일반 사용자들에게도 더 똑똑하고 편리한 AI 서비스를 더 빨리 경험할 수 있게 되는 거예요.

이번 인수는 AI 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지, 그리고 데이터 기반으로 서비스를 개선하는 것이 얼마나 중요한지 보여주는 대표적인 사례라고 할 수 있어요. 앞으로 오픈AI가 어떤 새로운 기능을 내놓고, 그 효과를 어떻게 분석해서 개선해나갈지 기대해볼 만해요.

👤 CNBC Television • 👁️ 18,951회

▶️ 영상 보기

---

나노 바나나로 돈 버는 7가지 방법 (구글의 놀라운 새 AI 이미지 편집기)

📺 원제: 7 MORE Ways To Make Money With Nano Banana (Google's INCREDIBLE New AI Image Editor)

📋 3줄 요약
• 구글이 만든 새로운 AI 이미지 편집 도구 'Nano Banana'를 활용하면 누구나 쉽게 사진을 멋지게 바꿀 수 있어요. • 이 도구로 온라인에서 사진 편집 서비스 제공, 상품 이미지 제작, SNS 콘텐츠 제작 등 7가지 방법으로 돈을 벌 수 있어요. • AI 기술이 발전하면서 특별한 기술 없이도 온라인 비즈니스를 시작할 수 있는 기회가 넓어지고 있어요.

📖 자세한 내용
구글에서 새롭게 만든 AI 이미지 편집기 'Nano Banana'는 복잡한 사진 편집 기술 없이도, 누구나 버튼 몇 번만 누르면 사진을 멋지게 바꿀 수 있는 도구예요. 예를 들어, 사진 속 배경을 바꾸거나, 인물의 표정을 자연스럽게 바꿔주는 등 전문가가 한 것 같은 결과를 AI가 자동으로 만들어줘요. 이처럼 AI가 알아서 이미지를 바꿔주기 때문에 포토샵 같은 어려운 프로그램을 배울 필요가 없어요.

이 도구를 활용해서 실제로 돈을 버는 7가지 방법도 소개되었어요. 예를 들면,

1. 온라인 사진 편집 서비스 제공: Fiverr나 크몽 같은 플랫폼에서 사진을 멋지게 바꿔주는 서비스를 팔 수 있어요.
2. 상품 이미지 제작: 쇼핑몰 판매자에게 상품 사진을 더 예쁘게 만들어주는 서비스를 제공할 수 있죠.
3. SNS 콘텐츠 제작: 인스타그램, 블로그, 유튜브용 썸네일 등 다양한 콘텐츠 이미지를 쉽게 만들 수 있어요.
4. 디지털 아트 판매: AI로 만든 이미지를 NFT나 디지털 아트 마켓에 올려서 판매할 수도 있어요.
5. 광고용 이미지 제작: 소상공인이나 중소기업을 위해 광고에 쓸 이미지를 만들어주는 것도 가능해요.
6. 이력서/프로필 사진 보정: 취업 준비생이나 직장인을 위해 프로필 사진을 자연스럽게 보정해줄 수 있어요.
7. 교육 자료 제작: 학교나 학원에서 쓸 교육용 이미지를 만들 때도 활용할 수 있죠.

이처럼 Nano Banana 같은 AI 도구는 누구나 쉽게 쓸 수 있다는 점에서 기존의 복잡한 이미지 편집과는 다르며, 기술을 잘 몰라도 온라인에서 다양한 방식으로 수익을 낼 수 있는 기회를 열어줘요.

다만, 이 정보는 참고용으로, 실제로 성공하려면 자신만의 노하우와 꾸준한 노력이 필요하고, 시장 조사도 꼭 해보는 것이 좋아요. AI 도구가 아무리 좋아도, 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 달라지기 때문이에요.

Nano Banana와 같은 AI 이미지 편집기는 앞으로 더 많은 사람들이 온라인에서 창의적인 일을 하거나 부수입을 얻는 데 큰 도움이 될 것으로 기대돼요. 이제는 특별한 기술이나 비싼 프로그램 없이도, 아이디어만 있으면 누구나 시작할 수 있는 시대가 온 거죠!

👤 Paul J Lipsky • 👁️ 14,891회

▶️ 영상 보기

---