2025년 9월 8일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

알아야 할 7가지 AI 용어: 에이전트, RAG, ASI 등

📺 원제: 7 AI Terms You Need to Know: Agents, RAG, ASI & More

📋 3줄 요약
• 인공지능(AI)이 스스로 판단하고 행동하는 ‘Agentic AI’, 복잡한 문제를 단계별로 생각하는 ‘Large Reasoning Models’, 비슷한 정보를 빠르게 찾아주는 ‘Vector Database’ 등, AI 분야에서 자주 쓰이는 7가지 핵심 용어를 쉽게 설명해요. • 실제로 AI가 어떻게 정보를 찾아 답변을 만들고, 다양한 데이터와 연결되며, 효율적으로 작동하는지 구체적인 예시와 함께 알려줘요. • 앞으로 AI가 인간을 뛰어넘는 지능(ASI)까지 발전할 수 있다는 가능성과, 이런 기술들이 우리 일상과 업무에 어떤 영향을 줄지 설명해요.

📖 자세한 내용

1. Agentic AI(에이전틱 AI)
   ‘Agentic’은 ‘에이전트처럼 행동한다’는 뜻이에요. 즉, AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어서, 주변 상황을 스스로 파악하고(환경 인지), 여러 가지 가능성을 따져본 뒤(추론), 직접 행동까지 결정하는 똑똑한 비서 같은 역할을 한다는 뜻이에요. 예를 들어, 여행 예약을 혼자 알아서 해주거나, 복잡한 데이터 분석, IT 시스템 관리(DevOps)까지 스스로 할 수 있죠. 이런 AI는 대부분 ‘대형 언어모델(LLM)’—예를 들어 챗GPT처럼 많은 데이터를 학습한 똑똑한 언어 프로그램—을 기반으로 해요.

2. Large Reasoning Models(대형 추론 모델)
   이 모델은 ‘스스로 생각하는 과정’에 특화된 AI예요. 단순히 정답만 내놓는 게 아니라, 수학 문제를 풀 때처럼 ‘1단계-2단계-3단계’로 차근차근 생각하는 훈련을 받아요. 그래서 복잡한 문제나 코드를 검증할 때, 중간에 멈추거나 다시 생각하는 모습(‘생각하는 멈춤’)도 볼 수 있는데, 이건 AI가 내부적으로 여러 가능성을 따져보는 과정이에요.

3. Vector Database(벡터 데이터베이스)
   여기서 ‘벡터’란, 글이나 사진 같은 정보를 숫자 덩어리(좌표)로 바꿔 저장하는 방식이에요. 예를 들어, 산 풍경 사진을 벡터로 바꿔놓으면, 나중에 비슷한 사진을 숫자 비교로 빠르게 찾을 수 있죠. 이런 데이터베이스는 AI가 유사한 문서나 이미지를 찾을 때 아주 유용하게 쓰여요.

4. Retrieval Augmented Generation(RAG, 검색 결합 생성)
   이 기술은 AI가 답변을 만들 때, 벡터 데이터베이스에서 관련 정보를 먼저 찾아보고, 그 내용을 답변에 포함시키는 방식이에요. 예를 들어 회사 정책에 대해 물어보면, 관련 문서에서 중요한 부분을 뽑아와서 답변에 녹여주죠. 덕분에 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변이 가능해져요.

5. Model Context Protocol(MCP, 모델 컨텍스트 프로토콜)
   이건 AI가 외부 데이터(예: 데이터베이스, 이메일, 코드 저장소 등)와 표준화된 방법으로 연결될 수 있게 해주는 규칙(프로토콜)이에요. 쉽게 말해, AI가 다양한 시스템과 ‘공식적인 언어’로 대화할 수 있게 해주는 통로라고 보면 돼요.

6. Mixture of Experts(MoE, 전문가 혼합 모델)
   수많은 ‘전문가’(작은 AI 네트워크)들이 모여 있는 큰 AI 모델이에요. 질문이 들어오면, 그 중에서 해당 분야에 맞는 전문가만 골라서 답하게 하죠. 그래서 전체적으로는 매우 크지만, 실제로는 일부만 쓰기 때문에 계산이 훨씬 효율적이에요.

7. Artificial Superintelligence(ASI, 인공 초지능)
   이건 아직 현실에는 없는, 이론 속의 AI예요. 인간보다 훨씬 똑똑하고, 스스로 계속 발전할 수 있는 AI를 말해요. 이런 AI가 등장하면 인류의 큰 문제를 해결할 수도 있지만, 예상치 못한 위험도 있을 수 있기 때문에 많은 논의가 이루어지고 있어요.

이런 용어들을 알면, AI가 실제로 어떻게 작동하는지, 앞으로 어떻게 발전할지, 그리고 우리 일상과 업무에 어떤 영향을 줄지 더 잘 이해할 수 있어요. AI 분야는 변화가 워낙 빠르기 때문에, 앞으로도 이런 개념들을 계속 주목하는 것이 중요해요!

👤 IBM Technology • 👁️ 132,463회

▶️ 영상 보기

---

마이크로소프트 신형 AI, DeepSeek R1보다 100배 더 똑똑함

📺 원제: Microsoft New AI is 100X More Intelligent Than DeepSeek R1

📋 3줄 요약
• 마이크로소프트가 새로 만든 AI(rStar2-Agent)는 기존보다 훨씬 적은 컴퓨터 자원(64대 GPU)으로 단 일주일 만에 훈련되어, 더 큰 AI(DeepSeek R1)보다 똑똑해요. • 이 AI는 수학 문제를 잘 풀고, 스스로 답을 확인하는 능력까지 갖췄으며, 효율성과 지능이 AI 발전의 핵심임을 보여줘요. • 마이크로소프트는 1초 만에 자연스러운 1분짜리 음성을 만드는 AI(MAI-Voice-1)와, 엄청난 컴퓨터 자원(15,000대 GPU)으로 훈련한 자체 언어 모델(MAI-1-preview)도 공개했어요.

📖 자세한 내용
마이크로소프트가 최근 선보인 rStar2-Agent라는 AI는 컴퓨터 자원인 GPU(그래픽 처리 장치, 즉 AI를 훈련시키는 데 쓰이는 고성능 컴퓨터 부품)가 64대만 필요했어요. 참고로, 요즘 유명한 AI들은 수백, 수천 대의 GPU가 필요하죠. 그런데 rStar2-Agent는 단 일주일 만에 훈련을 끝냈고, DeepSeek R1이라는 더 크고 복잡한 AI보다 더 좋은 성능을 냈어요.
여기서 DeepSeek R1은 중국에서 개발된 대형 AI 모델로, 많은 컴퓨터 자원을 써서 훈련한 게 특징이에요. 그런데 rStar2-Agent는 '작지만 똑똑한' AI로, 효율성과 지능이 더 중요하다는 걸 증명했어요.
특히 rStar2-Agent는 수학 문제를 잘 풀 뿐 아니라, 자기가 낸 답이 맞는지 스스로 점검하는 '자기 검증' 기능까지 갖췄어요. 예를 들어, 사람이 문제를 풀고 스스로 답을 확인하는 것처럼 AI가 자기 답을 체크하는 거죠.
이 밖에도 마이크로소프트는 MAI-Voice-1이라는 음성 AI도 공개했는데, 1초 만에 자연스럽고 긴 1분짜리 음성을 만들어낼 수 있어요. 기존에는 자연스러운 긴 음성을 만들려면 시간이 더 오래 걸렸어요.
또한 MAI-1-preview라는 대형 언어 모델도 발표했는데, 이건 15,000대의 H100 GPU(현재 가장 강력한 AI용 컴퓨터 부품)로 훈련한 마이크로소프트의 첫 자체 언어 AI예요.
이런 AI 기술들은 앞으로 마이크로소프트의 Copilot(사람이 컴퓨터를 더 쉽게 쓸 수 있게 도와주는 AI 서비스)에 적용될 예정이에요.
결국, 이번 발표는 AI가 무조건 크고 비싼 컴퓨터로만 훈련해야 좋은 게 아니라, 적은 자원으로도 똑똑하게 만들 수 있다는 걸 보여줘요. 앞으로 AI 경쟁은 '누가 더 크냐'가 아니라, '누가 더 효율적이고 똑똑하게 만드냐'로 바뀌고 있다는 의미예요.
이런 변화 덕분에 앞으로 더 많은 사람들이, 더 저렴하게, 더 다양한 AI 서비스를 쓸 수 있게 될 거예요.

👤 AI Revolution • 👁️ 68,753회

▶️ 영상 보기

---

이미지 '참조'하는 인공지능, 디자인 업계에 혁명을 몰고올 겁니다 - 김덕진 소장 (IT커뮤니케이션 연구소)

📋 3줄 요약
• 중국은 인공지능(AI) 기술을 빠르게 개발하고, 누구나 쓸 수 있게 공개해 세계적으로 영향력을 키우고 있어요. • 이런 AI 기술로 유명인 영상을 가짜로 만들거나, 부적절한 콘텐츠도 쉽게 만들 수 있어 딥페이크 등 사회적 문제가 커지고 있어요. • 오픈소스로 기술을 공개하는 건 중국의 기술력을 알리고, 더 많은 사람들이 써서 수익과 영향력을 넓히려는 전략이에요.

📖 자세한 내용
중국은 최근 인공지능(AI) 기술 개발에 매우 적극적으로 투자하고 있어요. AI란 쉽게 말해, 사람처럼 생각하거나 판단하는 컴퓨터 프로그램을 말해요. 중국 기업들은 이런 AI 기술을 혼자만 쓰지 않고, 누구나 무료로 쓸 수 있게 ‘오픈소스’(공개 소프트웨어)로 풀고 있어요. 오픈소스란 레시피처럼 프로그램 만드는 방법을 모두에게 공개하는 걸 뜻해요.

특히, GPT-2 같은 AI 모델이 주목받고 있는데요, 이건 원래 영어로 된 글을 써주는 프로그램이었지만, 지금은 동영상까지 만들 수 있을 정도로 발전했어요. 예를 들어, 실제로 존재하지 않는 유명인 인터뷰 영상이나, 누군가의 얼굴을 다른 사람 몸에 합성한 가짜 영상을 만드는 데 쓰이기도 해요. 이런 기술을 ‘딥페이크’라고 부르는데, 딥페이크는 진짜와 구별하기 어려워서 범죄나 사기에 악용될 위험이 크죠.

이렇게 AI 기술이 너무 쉽게 퍼지다 보니, 누가 이런 가짜 영상을 만들었는지 책임을 묻기도 어려워졌어요. 실제로 부적절하거나 불법적인 영상이 만들어져도, 기술을 공개한 회사가 책임을 져야 하는지, 사용한 사람이 책임져야 하는지 논란이 많아요.

그렇다면 왜 중국 기업들은 이런 강력한 기술을 오픈소스로 공개할까요? 첫째, 기술력을 전 세계에 자랑하려는 목적이 있어요. 둘째, 많은 사람들이 이 기술을 쓰면, 그 과정에서 서비스나 부가 기능을 팔아서 돈을 벌 수 있기 때문이에요. 실제로 AI 기술이 오픈소스로 공개되면, 전 세계 개발자들이 이 기술을 활용해 새로운 서비스나 앱을 만들 수 있죠.

이런 변화 때문에 전 세계적으로 AI 기술 경쟁이 점점 치열해지고 있어요. 앞으로는 기술을 가진 나라나 기업이 더 큰 영향력을 갖게 될 가능성이 높아요. 그래서 우리도 AI 기술의 발전과 그에 따른 사회적 문제, 그리고 책임 소재에 대해 관심을 가져야 해요.

실생활에서의 의미
이런 AI 기술이 발전하면, 앞으로는 인터넷에서 보는 영상이나 사진이 진짜인지 가짜인지 구별하기 더 어려워질 수 있어요. 그래서 정보를 볼 때 더 신중해야 하고, AI가 사회에 미치는 영향과 규제에 대한 논의도 중요해지고 있어요. AI 기술을 잘 활용하면 새로운 서비스나 일자리가 생길 수도 있지만, 동시에 사생활 침해나 범죄 위험도 커질 수 있다는 점을 꼭 기억해야 해요.

👤 손에잡히는경제 • 👁️ 63,264회

▶️ 영상 보기

---

AI뉴스 - 나노 바나나 활용법, Veo3 무제한, gpt-리얼타임 출시, xAI 기술 유출, 애플 FastVLM, 메타 논란 등

📋 3줄 요약
• 최신 AI 기술은 이미지를 한 번 클릭만으로 자연스럽게 바꾸거나, 영상·음성·텍스트 등 다양한 콘텐츠를 쉽고 빠르게 만들어낼 수 있게 해줘요. • 글로벌 기업들이 AI 경쟁에 뛰어들면서, 번역·영상 제작·음성 합성 등 실생활과 산업 곳곳에 AI가 빠르게 퍼지고 있어요. • 누구나 무료로 체험하거나 쉽게 쓸 수 있는 서비스와 도구들이 계속 나오고 있어서, 창의적인 아이디어만 있으면 누구나 AI를 활용할 수 있는 시대가 열리고 있어요.

📖 자세한 내용

1. AI로 이미지를 한 번에 변신

   • 구글의 최신 AI 모델인 제미니 2.5가 공개됐어요. 이 모델은 복잡한 명령어 없이도, 사진 한 장만 올리면 인테리어 바꾸기, 가구 위치 바꾸기, 인물 사진 변신, 광고용 이미지 만들기 등 다양한 작업을 한 번에 할 수 있어요.
   • 예를 들어, 집 사진을 올리고 "이 방을 북유럽 스타일로 바꿔줘"라고 입력하면, AI가 실제로 그 스타일에 맞게 방을 바꾼 이미지를 만들어줘요.
   • 기존에는 이런 작업을 전문가가 오랜 시간 포토샵 등으로 해야 했지만, 이제는 AI가 클릭 한 번에 해줘서 누구나 쉽게 쓸 수 있게 됐어요.

2. 영상·이미지 생성 기술의 진화

   • AI에 레퍼런스(참고용) 이미지를 넣으면, 비슷한 느낌의 새로운 이미지를 자동으로 만들어줘요.
   • 인물 사진을 넣고 배경을 바꾸거나, 포즈를 바꿔서 여러 장의 사진을 만들 수도 있고, 썸네일(유튜브 미리보기 이미지)도 AI가 알아서 만들어줘요.
   • 요리 사진을 3D로 만들거나, 지도 이미지를 입체적으로 바꿔주는 것도 가능해요.
   • 이런 기술의 특징은, 여러 장을 만들어도 인물의 얼굴이나 분위기가 일관성 있게 자연스럽다는 점이에요.

3. 텍스트만 입력해도 다양한 콘텐츠 제작

   • "옛날 가족사진을 선명하게 복구해줘", "이런 장면의 만화 만들어줘", "게임 캐릭터 3D 모델 만들어줘"처럼 글로만 요청해도 AI가 알아서 이미지를 만들어줘요.
   • 영화 장면, 광고 이미지, 만화, 3D 모델, 게임 배경 등도 빠르게 제작할 수 있어요.
   • 초보자도 쉽게 쓸 수 있도록, AI에게 어떤 식으로 요청해야 좋은 결과가 나오는지(프롬프트 가이드)도 함께 제공해줘요.

4. 영상과 음성도 AI가 척척

   • 실시간으로 영상을 생성하거나, 영상에 자막을 자동으로 달아주고, 여러 나라 언어로 번역도 해줘요.
   • AI 아바타(가상 캐릭터)가 자연스럽게 말하고 감정 표현도 할 수 있어요.
   • 음악과 함께하는 팟캐스트, 자연스럽고 긴 대화 음성도 AI가 만들어줘요.
   • 마이크로소프트, Alibaba, 메타 같은 글로벌 기업들도 이런 AI 모델을 계속 내놓고 있어요.

5. 실시간 번역과 언어 학습

   • AI가 실시간으로 외국어를 번역해주고, 자막도 자동 생성해줘요.
   • 언어 공부, 퀴즈, 맞춤형 학습 서비스도 AI가 제공하고 있어요.
   • 구글, 오픈AI, 마이크로소프트 등에서 최신 번역 및 언어 AI 모델을 경쟁적으로 내놓고 있어요.

6. AI 기술 경쟁과 시장 변화

   • 메타, 구글, 오픈AI, Baidu 같은 글로벌 기업들이 AI 개발 경쟁에 뛰어들었어요.
   • 영상, 음성, 코드(컴퓨터 프로그램), 영상 설명 등 다양한 분야에서 선도 기술을 개발 중이에요.
   • 일부 기업에서는 경쟁사의 기술이 유출되거나, AI가 가짜 콘텐츠를 만들어내는 문제도 발생하고 있어요.

7. AI의 실생활 적용과 창의력의 가치

   • AI로 만든 피규어(캐릭터 인형), 영상, 게임, 마케팅 자료, 발표자료, 자동화 서비스 등 다양한 산업에 AI가 적용되고 있어요.
   • 기술이 빠르게 발전하면서, 이제는 "누가 더 창의적이고 좋은 아이디어를 내느냐"가 더 중요해지고 있어요.

8. 누구나 쉽게 쓰는 AI 서비스

   • 무료 체험, 프로그램끼리 연결해서 쓰는 방법(API), 인터넷 클라우드와 내 컴퓨터를 연동하는 기능 등 다양한 플랫폼이 제공되고 있어요.
   • 실시간으로 디자인을 바꾸거나, 언어를 배우거나, 업무를 자동화하는 도구들도 많아졌어요.
   • 복잡한 기술을 몰라도, 아이디어만 있으면 누구나 쉽게 AI를 활용할 수 있게 된 거죠.

이런 기술들을 알면, 전문가가 아니어도 일상에서 사진·영상 편집, 외국어 번역, 디자인, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 시간과 비용을 크게 줄이고, 더 창의적으로 일할 수 있어요. 앞으로는 AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 개인과 기업의 경쟁력이 달라질 수 있다는 점도 기억해두시면 좋아요!

👤 조코딩 JoCoding • 👁️ 34,082회

▶️ 영상 보기

---

OpenAI, 인도 대규모 데이터 센터 계획

📺 원제: OpenAI Plans Massive India Data Center

📋 3줄 요약
• 오픈AI가 인도에 대규모 데이터 센터를 세우며 인공지능 서비스 확장에 나서고 있어요. • 미국, 중동 등에서도 비슷한 대형 센터를 추진 중이고, 구글·마이크로소프트 등도 경쟁적으로 인도 시장에 진출하고 있죠. • 미국과 인도 간 무역 긴장, 중국과의 외교 변화 속에서 이 데이터 센터가 인도와 세계 AI 산업에 중요한 역할을 하게 될 전망이에요.

📖 자세한 내용
오픈AI는 인공지능(AI) 기술을 개발하는 세계적인 회사예요. 최근 인도라는 거대한 시장에서 성장 기회를 보고, 인도 현지의 파트너들과 손잡고 1기가와트(1GW) 규모의 데이터 센터를 세우기로 했어요.
여기서 데이터 센터란, 인터넷 서비스와 AI가 작동하는 데 필요한 엄청나게 많은 컴퓨터와 저장장치를 모아놓은 '초대형 컴퓨터실'이라고 생각하시면 돼요. 1기가와트는 대형 원자력 발전소 한 곳에서 생산하는 전기만큼의 규모라, 이 센터가 인도 내 최대급이 될 가능성이 높아요.

오픈AI뿐 아니라 구글, 마이크로소프트 같은 글로벌 IT 기업들도 인도에 비슷한 대형 데이터 센터를 짓고 있어요. 이처럼 많은 기업이 인도에 투자하는 이유는, 인도가 인구가 많고 IT 인프라가 빠르게 성장하고 있기 때문이에요. 앞으로 AI 서비스가 더 많이 쓰이려면, 이런 대형 데이터 센터가 꼭 필요하죠.

오픈AI는 미국에서도 'Stargate'라는 이름의 초대형 데이터 센터 프로젝트를 준비 중이에요. 이 프로젝트는 최대 4.5기가와트 규모로, SoftBank(일본의 대형 투자회사), Oracle(미국의 대표적인 IT 기업)과 협력하고 있어요. 또, 중동(UAE 등)에서도 데이터 센터 건설 협약을 맺고 있어, 전 세계적으로 AI 인프라를 확장하고 있답니다.

이런 움직임은 단순히 기술 발전을 넘어서, 국제 정치와 경제에도 영향을 미치고 있어요. 최근 미국과 인도는 무역 문제로 긴장 상태에 있는데, 미국이 인도산 상품에 50%의 높은 관세(세금)를 부과하고 있어요. 반면 인도는 중국과의 관계를 강화하려는 움직임도 보이고 있죠.
이런 상황에서 미국 정부는 글로벌 AI 표준(세계적으로 통용되는 규칙과 기준)을 만들기 위해, 오픈AI의 인도 데이터 센터 프로젝트를 적극적으로 지원하고 있어요. 이 프로젝트가 인도와 미국, 그리고 세계 AI 산업에 어떤 영향을 미칠지 많은 사람들이 주목하고 있답니다.

정리하면, 오픈AI와 글로벌 IT 기업들이 인도에 대규모 데이터 센터를 세우는 것은 AI 서비스의 확장뿐 아니라, 국가 간 경제·정치 관계에도 큰 영향을 주는 중요한 이슈예요. 앞으로 인도에서 AI 기술이 더 빠르게 발전하고, 세계 AI 경쟁 구도에도 변화가 생길 수 있다는 점에서 실용적 가치가 크다고 할 수 있어요.

👤 Bloomberg Television • 👁️ 30,039회

▶️ 영상 보기

---

최고의 AI 코딩 에이전트와 놀라운 역전극들 | GPT 5, 그록 코드 빠르게, 클로드, Qwen 3 Coder

📺 원제: Best AI coding Agents with some crazy upsets | GPT 5, Grok Code Fast, Claude, Qwen 3 Coder

📋 3줄 요약
• 최근 등장한 여러 AI 코딩 도우미(코딩 에이전트)들이 실제로 얼마나 똑똑하고 실용적인지 직접 비교해봤어요. • GPT-5, Grok Code Fast, Kiro, Qoder, Augment CLI 등 다양한 도구들이 각각 어떤 특징과 장단점이 있는지 구체적으로 평가했어요. • 최신 컴퓨터 환경에서 테스트한 결과, 일부 도구는 기대 이상으로 놀라운 성능을 보였고, 앞으로 개발자뿐 아니라 일반인도 코딩이 훨씬 쉬워질 전망이에요.

📖 자세한 내용
최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 코딩을 도와주는 AI 프로그램(코딩 에이전트)들이 쏟아지고 있어요. 이 도구들은 사람이 직접 코드를 쓰지 않아도, 원하는 기능을 설명만 하면 알아서 코드를 만들어주거나, 기존 코드를 더 똑똑하게 고쳐주는 역할을 해요.
이번에는 8월에 발표된 최신 코딩 에이전트들을 한꺼번에 모아서, 실제로 얼마나 잘 작동하는지, 어떤 점이 좋은지, 어디서 한계가 있는지 꼼꼼하게 비교해봤어요.

대표적으로 평가한 도구들은 다음과 같아요:

• GPT-5: 오픈AI에서 만든 최신 버전 AI로, 이전보다 훨씬 자연스럽게 사람 말을 이해하고, 복잡한 코딩 문제도 척척 해결해줘요.
• Grok Code Fast: X(트위터)에서 만든 코딩 도우미로, 빠르게 코드를 짜주고, 간단한 설명만 해도 알아서 코드를 만들어줘요.
• Kiro, Qoder, Augment CLI: 각각 다른 회사에서 만든 코딩 에이전트로, CLI(명령어로 컴퓨터를 조작하는 도구) 환경에서 특히 강점을 보여줘요. 예를 들어, "폴더 정리해줘"라고 입력하면 알아서 필요한 명령어를 만들어 실행해줘요.

테스트는 아주 강력한 컴퓨터(RTX 5090 그래픽카드, 7800X3D CPU, DDR5 6000MHz 메모리)에서 진행해서, AI가 최대한 성능을 낼 수 있도록 했어요.
직접 써보니, 일부 도구는 정말 사람처럼 자연스럽게 대화하며 코드를 짜주고, 복잡한 요구도 척척 해결해줘서 깜짝 놀랄 정도였어요.
특히 GPT-5는 이전 버전보다 훨씬 똑똑해졌고, Grok Code Fast도 간단한 명령만으로 빠르게 결과를 내줘서 인상적이었어요. 반면, 아직 완벽하지 않은 부분도 있어서, 복잡한 프로젝트나 아주 특수한 요구에는 한계가 있었어요.

이런 AI 코딩 도우미가 점점 발전하면, 앞으로는 개발자뿐만 아니라 코딩을 잘 모르는 일반인도 "이런 프로그램 만들어줘"라고 말만 하면 원하는 결과를 쉽게 얻을 수 있게 돼요.
실제로 코딩을 배우고 싶은 분들에게는 Scrimba라는 온라인 강의 플랫폼도 추천했어요. Scrimba는 코딩을 직접 실습하면서 배울 수 있게 도와주는 사이트예요.

결론적으로, AI 코딩 에이전트들은 점점 더 똑똑해지고 있고, 앞으로 우리 모두가 더 쉽게, 빠르게, 효율적으로 프로그램을 만들 수 있는 시대가 오고 있어요.
이런 도구들을 잘 활용하면, 시간과 노력을 크게 아낄 수 있고, 창의적인 아이디어를 실현하는 데 큰 도움이 될 거예요.

👤 GosuCoder • 👁️ 23,544회

▶️ 영상 보기

---

새로운 OpenAI 발표: Codex가 클로드 코드보다 더 나은가?

📺 원제: New OpenAI Release: Is Codex Better Than Claude Code?

📋 3줄 요약
• 오픈AI의 새 Codex는 코딩을 쉽게 도와주는 인공지능으로, 프로그램을 만들거나 수정할 때 명령어만 입력하면 자동으로 코드를 작성해줘요. • 클로드 Code와 비교했을 때, Codex는 다양한 개발 도구와 연동이 잘 되고, 클라우드(인터넷 서버)에서 작업을 넘겨받아 처리하는 등 편리한 기능이 많아요. • 실제 테스트 결과, Codex가 코드 작성과 명령어 처리에서 더 똑똑하고 빠르며, 특히 초보자도 쉽게 쓸 수 있다는 점이 강점이에요.

📖 자세한 내용
오픈AI의 Codex는 인공지능이 사람 대신 코드를 만들어주는 프로그램이에요. 예를 들어, "이런 계산을 해주는 프로그램을 만들어줘"라고 영어로 명령하면, Codex가 알아서 그에 맞는 컴퓨터 코드를 만들어줘요. 이번에 새로 나온 Codex는 기존 버전보다 더 똑똑해졌고, 여러 가지 개발 도구(IDE, 즉 코딩할 때 쓰는 프로그램)와 연동이 잘 돼서, 사용자가 코드를 직접 복사하거나 붙여넣지 않아도 바로바로 작업할 수 있어요. 특히 '커서 지원'이란 기능 덕분에, 마치 문서 편집기에서 글씨를 쓰듯이 원하는 위치에 코드를 자동으로 추가할 수 있어요.

Codex와 경쟁하는 클로드 Code는 비슷하게 인공지능으로 코드를 만들어주지만, Codex가 더 다양한 개발 환경과 잘 연결되고, '클라우드 핸드오프'라는 기능이 있어요. 이 기능은 내 컴퓨터가 아니라 인터넷 서버에서 무거운 작업을 대신 처리해주는 거예요. 예를 들어, 내 노트북이 느려도 Codex가 알아서 서버에서 복잡한 계산이나 코드 실행을 해주기 때문에, 사용자는 결과만 받아보면 돼요.

테스트에서는 두 인공지능에게 똑같은 코딩 문제를 주고 얼마나 잘, 빠르게, 정확하게 해결하는지 비교했어요. Codex는 명령어(예: "이 파일을 정리해줘", "이 코드 오류를 고쳐줘")를 더 잘 이해하고, 실제로 코드를 더 잘 만들어줬어요. 또, 'CLI'라는 기능도 지원하는데, 이건 명령어를 입력해서 컴퓨터를 조작하는 방식이에요. 예를 들어, "폴더를 만들어줘"라고 입력하면 Codex가 알아서 명령어를 실행해줘서, 복잡한 컴퓨터 작업도 쉽게 할 수 있어요.

결론적으로, Codex는 초보자도 쉽게 쓸 수 있고, 다양한 개발 도구와 잘 연동되며, 클라우드 기능까지 제공해서 실제로 코딩을 할 때 훨씬 편리해졌어요. 클로드 Code도 좋은 점이 있지만, Codex가 실용성과 성능 면에서 한 발 앞서 있다는 평가를 받았어요. 이런 도구들을 알면, 코딩을 처음 배우는 사람도 훨씬 쉽게 프로그램을 만들 수 있고, 전문가도 반복적인 작업을 빠르게 처리할 수 있어요.

👤 Fabio Bergmann • 👁️ 17,113회

▶️ 영상 보기

---

2025년을 위한 최고의 사업 아이디어 10가지

📺 원제: 10 Best Business Ideas for 2025

📋 3줄 요약
• 건강, 웰빙, 첨단 기술(가상현실·인공지능) 등 빠르게 성장하는 분야에서 새로운 사업 기회가 많아요. • 브랜드를 키우거나, 글을 대신 써주는 고스트라이팅처럼 지식과 노하우를 활용해 수익을 내는 방법이 주목받고 있어요. • 성공하려면 명확한 사업 계획과, 바쁜 사람들을 도와주는 실용적 모델 등 시대 변화에 맞는 전략이 중요해요.

📖 자세한 내용

1. 건강 및 웰니스 산업 활용
   요즘 사람들은 건강과 정신적 행복(웰니스)에 점점 더 많은 관심을 쏟고 있어요. 예를 들어, 건강식품, 홈트레이닝, 명상 앱, 스트레스 관리 서비스 등은 앞으로 더욱 성장할 분야예요. 이런 트렌드는 코로나19 이후 더 강해졌고, 앞으로도 계속될 전망이에요.

2. 브랜드 구축을 통한 수익 창출
   단순히 물건을 파는 것보다, 자신만의 브랜드(예: 나만의 캐릭터, 스토리, 가치관)를 만들어서 신뢰를 얻고, 그 브랜드를 통해 제품이나 서비스를 판매하는 방식이 각광받고 있어요. 유튜버, 인스타그램 인플루언서, 온라인 쇼핑몰 창업자들이 모두 이 전략을 쓰고 있죠.

3. 고스트라이팅의 중요성
   고스트라이팅은 다른 사람 대신 글을 써주는 일이에요. 예를 들어, 바쁜 CEO나 유명인의 책, 블로그, SNS 글을 대신 써주는 거죠. 글쓰기 실력과 전문 지식이 있다면, 온라인에서 고객을 찾아 수익을 올릴 수 있는 고부가가치 일자리예요.

4. 확장 가능한 비즈니스 모델
   바쁜 창업자나 1인 기업가를 위한, 쉽게 키울 수 있는(확장 가능한) 사업 모델이 인기를 끌고 있어요. 예를 들어, 온라인 강의, 자동화된 쇼핑몰, 구독 서비스 등이 있어요. 이런 모델은 시간과 노력을 덜 들이면서도 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있어요.

5. 가상현실(VR)·인공지능(AI) 등 첨단 기술 활용
   가상현실은 컴퓨터로 만든 가짜 공간을 실제처럼 느끼게 해주는 기술이고, 인공지능은 사람처럼 생각하고 배우는 컴퓨터 프로그램이에요. 이 기술들을 활용한 교육, 게임, 상담, 디자인, 마케팅 등에서 새로운 사업 기회가 계속 생기고 있어요.

성공 전략과 실용적 조언

• 새로운 시장이나 산업에서 기회를 찾으려면, '이게 왜 필요한가?', '누가 진짜 필요로 할까?'를 먼저 고민해야 해요.
• 구체적인 사업 계획(무엇을, 어떻게, 누구에게, 어떤 방식으로 팔지)을 세우는 것이 성공의 핵심이에요.
• 기존에 없던 아이디어를 무작정 따라하기보다는, 시대의 변화(예: 건강, 기술, 개인화)에 맞는 새로운 방식으로 접근하는 것이 중요해요.
• 실제로 이런 트렌드를 잘 활용하면, 적은 자본으로도 큰 성과를 낼 수 있어요.

실용적 가치
이런 비즈니스 아이디어를 알면, 앞으로 어떤 분야에 도전할지 방향을 잡을 수 있고, 자신만의 강점(글쓰기, 기획, 기술 등)을 어떻게 돈으로 바꿀지 구체적으로 생각해볼 수 있어요.
특히, 온라인 기반 사업은 누구나 쉽게 시작할 수 있고, 시간과 장소에 구애받지 않아 일과 삶의 균형도 맞출 수 있다는 장점이 있어요.
결국, 시대 흐름을 읽고 자신만의 방식으로 실천하는 것이 성공의 지름길이에요.

👤 Learn With Shopify • 👁️ 10,438회

▶️ 영상 보기

---