2025년 9월 25일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

크롬의 제미니, 당신의 AI 검색 도우미

📺 원제: Gemini in Chrome, your AI browsing assistant

📋 3줄 요약
• 제미니는 Chrome 브라우저에서 사용자의 작업 흐름을 이해하고, 정보를 찾아주거나 반복적인 일을 대신해주는 AI 비서예요. • 여러 웹페이지나 이전 기록을 바탕으로 필요한 정보를 모아주고, 일정 관리, 아이디어 검색, 장보기 주문 같은 실제 업무도 도와줘요. • 이제 미국의 Mac과 Windows 사용자라면 별도 비용 없이 쓸 수 있고, 모바일 앱과 기업용 구글 서비스에서도 점점 더 넓게 활용돼요.

📖 자세한 내용
제미니는 구글이 만든 인공지능(AI) 비서로, Chrome이라는 인터넷 브라우저 안에서 여러분이 하는 일을 이해하고 도와주는 똑똑한 도구예요. 예를 들어, 여러분이 여러 웹사이트를 동시에 열어놓고 정보를 찾고 있으면, 제미니가 이 모든 페이지의 내용을 파악해서 필요한 정보를 한 번에 정리해줄 수 있어요. 또, 여러분이 예전에 했던 작업이나 방문했던 웹사이트 기록(히스토리)을 바탕으로, 다시 이어서 일을 할 수 있게 도와주기도 하죠.

이 제미니는 원래 일부 사용자에게만 제공됐지만, 이제 미국에 있는 Mac이나 Windows 컴퓨터 사용자라면 누구나 무료로 사용할 수 있게 되었어요. 회사나 조직에서 쓰는 구글 Workspace(구글의 업무용 서비스)에도 도입돼서, 회의 일정 관리, YouTube 영상 추천, 지도 정보 등 다양한 구글 서비스와 자연스럽게 연동돼요.

실제 예시로, 제미니에게 "집중할 시간을 정해줘"라고 부탁하면 일정표에 자동으로 시간 블록을 만들어주고, "팀 빌딩 활동 아이디어를 찾아줘"라고 하면 여러 웹사이트의 정보를 모아 추천해줘요. 여러 개의 탭에서 찾은 내용을 한 번에 정리해주는 것도 가능하죠. 이런 기능은 스마트폰 Chrome 앱(안드로이드와 아이폰 모두 지원)에서도 쓸 수 있고, 특히 안드로이드에서는 다른 앱 위에 제미니 창을 띄워서 바로바로 쓸 수 있어요.

더 나아가, 제미니에는 '에이전트 기능'이라는 게 추가됐어요. 이건 반복적이고 귀찮은 일을 제미니가 스스로 처리해주는 기능이에요. 예를 들어, 장보기 주문을 대신 해주거나, 일정 변경 같은 일을 알아서 처리해주고, 사용자는 마지막에 확인만 하면 돼요. 물론 언제든 중간에 멈출 수 있고, 개인정보 보호와 신뢰성도 신경 쓰고 있다고 해요.

이런 기능 덕분에 제미니는 단순히 정보를 찾아주는 걸 넘어서, 실제로 여러분의 시간을 아끼고 생산성을 높여주는 실질적인 도구가 되고 있어요. 앞으로 더 많은 나라와 사용자에게 확대될 예정이라, 일상이나 업무에서 AI의 도움을 쉽게 받을 수 있게 될 거예요.

👤 Google Chrome • 👁️ 464,335회

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"챗GPT 나와!" 아무도 예상 못한 대한민국 AI의 대반격 | 오분경제

<img src="https://img.youtube.com/vi/-Ll8x3zP0r4/maxresdefault.jpg" alt=""챗GPT 나와!" 아무도 예상 못한 대한민국 AI의 대반격 | 오분경제" style="width: 100%; max-width: 480px; height: auto; border-radius: 8px; margin-bottom: 16px;">

📋 3줄 요약
• 한국은 지금까지 미국 등 해외 대기업이 만든 AI 기술에 많이 의존해 왔지만, 이제 자체적으로 AI 인프라와 기술을 키우려는 중요한 전환점에 서 있어요. • SK텔레콤이 울산에 국내 최대 AI 데이터 센터를 만들고, 한국어에 특화된 AI를 개발하면서 우리나라만의 AI 생태계를 구축하려 하고 있어요. • 이런 노력이 성공하면, 국내 기업과 스타트업도 저렴하고 쉽게 AI를 활용할 수 있고, 해외 기업에 끌려가지 않는 건강한 AI 산업을 만들 수 있어요.

📖 자세한 내용
지금까지 한국은 챗GPT 같은 인공지능(AI) 서비스를 쓸 때 미국 회사가 만든 기술에 주로 의존해 왔어요. 실제로 오픈AI가 만든 GPT(챗GPT)의 한국 유료 구독자 수가 미국 다음으로 세계 2위일 정도로, 많은 한국 사람들이 이 서비스를 쓰고 있어요. 그만큼 한국에서 만들어지는 데이터와 인터넷 트래픽(사람들이 AI를 쓸 때 발생하는 정보)이 미국 실리콘밸리로 흘러가고, 이 때문에 AI 관련 무역적자(우리가 돈을 더 많이 내고, 얻는 건 적은 상태)도 커지고 있죠.

이런 상황을 바꾸기 위해 SK텔레콤이 큰 결심을 했어요. 지난 8월, SK텔레콤은 세계 최대 클라우드 기업 중 하나인 아마존 웹서비스(AWS)와 손잡고 울산에 국내 최대 규모의 AI 전용 데이터 센터를 짓기 시작했어요. 데이터 센터란, 엄청나게 많은 컴퓨터와 저장장치를 모아놓은 곳으로, AI를 개발하거나 서비스할 때 꼭 필요한 기반 시설이에요. 이 센터에는 AI 연산에 특화된 GPU(그래픽 처리 장치, 복잡한 계산을 빠르게 해주는 컴퓨터 부품) 1,000개가 들어가고, 수조 원의 돈이 투자돼요. 고임금 AI 전문가들도 이곳에 상주하면서 연구와 개발을 하게 돼요.

SK텔레콤은 여기서 그치지 않고, 한국어에 특화된 AI 모델인 AX4.0도 개발했어요. 이 AI는 기존의 GPT-4보다 텍스트를 처리할 때 33%나 적은 데이터(토큰)를 쓰고, 한국어 문장 구조와 맥락을 더 잘 이해하도록 설계됐어요. 즉, 한국말을 더 자연스럽고 똑똑하게 이해하고 답할 수 있다는 거죠. 또, 정부(과학기술정보통신부)와 함께 '초거대 AI' 개발도 추진 중인데, 여기서 말하는 '매개변수 5억 개'란 AI가 스스로 학습하고 판단하는 데 쓰는 기준점이 5억 개 이상이라는 뜻이에요. 이 수치가 높을수록 AI가 더 똑똑해져요.

이런 인프라와 기술력이 갖춰지면, 앞으로 국내 기업이나 스타트업도 해외 빅테크에 비싼 돈을 내지 않고, 저렴하게 최고 수준의 AI를 개발하거나 활용할 수 있어요. 이렇게 되면 한국만의 건강한 AI 생태계가 만들어지고, 글로벌 대기업의 독점에 끌려가지 않는 산업 구조를 만들 수 있죠.

결국, 울산에서 시작된 SK텔레콤의 이 프로젝트는 한국형 AI와 산업 생태계가 실제로 가능하다는 중요한 신호탄이에요. 앞으로 이 분야가 어떻게 발전할지, 국민 모두의 관심과 참여가 필요하다는 점도 강조되고 있어요.

이걸 알면 좋은 점

• 앞으로 한국도 자체 AI 기술과 인프라를 갖추면, 해외에 의존하지 않고 우리만의 경쟁력을 키울 수 있어요.
• 국내 기업, 스타트업, 연구자들이 더 저렴하고 쉽게 AI를 활용할 수 있어 혁신이 빨라질 수 있어요.
• AI 산업에서 일자리와 경제적 기회가 더 많이 생길 수 있고, 데이터 주권(우리 데이터가 우리나라에 남는 것)도 지킬 수 있어요.

👤 머니인사이드 • 👁️ 86,587회

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인공지능 스타트업은 이제 지겹다 (드디어)

<img src="https://img.youtube.com/vi/L3vToC1jO64/maxresdefault.jpg" alt=""AI Startups" are over done (finally)" style="width: 100%; max-width: 480px; height: auto; border-radius: 8px; margin-bottom: 16px;">

📺 원제: "AI Startups" are over done (finally)

📋 3줄 요약
• AI 기술이 빠르게 발전하면서, 개발자가 아니어도 쉽게 쓸 수 있는 도구들이 늘어나고 있어요. • 실제 산업 현장에서는, 현업 경험이 많은 사람이 AI를 활용해 효율을 높이고 수익을 키우는 사례가 점점 많아지고 있어요. • 하지만 AI를 겉핥기로만 적용하면 한계가 있으니, 시장과 사용자의 진짜 필요를 깊이 이해하는 게 중요해요.

📖 자세한 내용
최근에는 AI(인공지능) 기술이 엄청난 속도로 발전하고 있어요. 예전에는 컴퓨터 전문가나 프로그래머만 쓸 수 있었던 AI 도구들이, 이제는 비전문가도 쉽게 사용할 수 있을 만큼 간단해졌죠. 예를 들어, 복잡한 코딩 없이도 클릭 몇 번으로 AI를 활용할 수 있는 서비스들이 계속 나오고 있어요.

이런 흐름 속에서, Y Combinator(YC) 같은 유명한 창업 지원 기관에서는 AI를 깊이 이해하지 못하는 창업자라도, 시장에서 잘 알려지지 않은 틈새를 공략하는 시도를 장려하고 있어요. 즉, 꼭 AI 전문가가 아니어도, 실제 생활이나 산업 현장에서 불편한 점을 발견하고, 그걸 AI로 해결해보는 창업이 많아지고 있다는 뜻이에요. 하지만, 많은 스타트업이 표면적인 문제만 보고 AI를 적용하다 보니, 진짜 문제 해결보다는 겉만 번지르르한 경우도 많아요.

AI가 산업에 미치는 영향은 정말 커요. 예전에는 대규모 소프트웨어나 서비스를 만들려면 많은 시간과 돈, 그리고 인력이 필요했지만, 이제는 AI 덕분에 소수의 인원으로도 빠르고 저렴하게 큰 서비스를 만들 수 있게 됐어요. 예를 들어, 미국의 세차 산업을 보면, Nautilus라는 회사가 있어요. 이 회사는 16살 때부터 세차장에서 일한 경험이 있는 창업자가 만들었어요. 이 플랫폼은 세차장 운영을 자동화해주고, 고객 관리, 멤버십 운영, 문자 알림 등 다양한 기능을 제공해요. 덕분에 세차장 주인들은 더 적은 비용으로 더 많은 수익을 낼 수 있게 됐죠.

세차 산업만 해도 미국에서 약 240억 달러(약 32조 원) 규모예요. 이처럼 큰 시장에서, 전체 비용의 일부만 AI 소프트웨어에 투자해도, 고객당 매출을 두 배 이상 늘릴 수 있는 잠재력이 있어요. Nautilus 같은 사례는, 현업 경험이 많은 사람이 AI를 제대로 활용하면 산업 전체의 효율성과 수익성이 얼마나 달라질 수 있는지 잘 보여줘요.

하지만, AI를 단순히 "최신 기술이니까 써보자"는 식으로 적용하면 한계가 분명해요. 실제로 많은 스타트업과 투자자들이 AI를 깊이 이해하지 못한 채, 그저 겉모습만 따라가고 있어요. 진짜 중요한 건, AI라는 도구를 어떻게 쓰느냐가 아니라, 시장과 사용자의 진짜 필요를 얼마나 잘 이해하고 공감하느냐예요. AI는 어디까지나 문제를 해결하는 도구일 뿐, 그 자체가 목적이 아니니까요.

이 영상을 만든 저자 역시, AI에 대한 관심을 바탕으로 1년 만에 성공적인 AI 앱을 개발했어요. 하지만 직접 경험해보니, AI 도구만 잘 써서 되는 게 아니라, 각 산업의 특수성과 고객의 진짜 문제를 깊이 파악해야 한다는 걸 깨달았다고 해요. 앞으로 5~10년 안에 AI와 각 산업이 더 긴밀하게 결합되면, 비용은 더 줄고, 수익은 더 커지는 변화가 가속화될 거라고 전망해요.

즉, AI는 누구나 쉽게 쓸 수 있는 시대가 됐지만, 진짜 성공하려면 기술에만 의존하지 말고, 현장의 경험과 시장의 본질을 깊이 이해하는 게 무엇보다 중요하다는 메시지예요. 이걸 알면, 창업이나 투자, 혹은 본인의 일에 AI를 어떻게 활용해야 할지 훨씬 실용적인 방향을 잡을 수 있어요.

👤 Theo - t3․gg • 👁️ 65,778회

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AI 뉴스: Meta Raybans, Gemini 3, World Labs, Grok 5 및 기타!

📺 원제: AI News: Meta Raybans, Gemini 3, World Labs, Grok 5, and more!

📋 3줄 요약
• 메타가 선보인 새로운 증강현실 안경 Raybans, 구글의 차세대 AI 제미니 3, 오픈AI의 만점 성과 등 최신 AI 기술과 연구 소식이 한눈에 정리돼요. • AI 연구 경쟁이 치열해지면서 다양한 기업(예: 메타, 구글, 오픈AI, Groq, World Labs 등)이 혁신적인 제품, 논문, 투자, 시연을 잇달아 발표하고 있어요. • 자율주행차, 결제 시스템, 3D 기술, 로봇 전투 등 AI가 실제 생활과 산업에 점점 더 깊게 들어오고 있다는 점이 인상적이에요.

📖 자세한 내용

1. 메타 Raybans
   메타(페이스북의 모회사)가 Raybans와 협업해 만든 새로운 증강현실(AR) 안경이 공개됐어요. 증강현실이란, 실제 눈앞의 세상에 디지털 정보를 겹쳐 보여주는 기술이에요. 이 안경은 음악 재생, 사진 촬영, AI 비서와 대화 등 다양한 기능을 손쉽게 사용할 수 있게 해주죠. 스마트폰을 꺼내지 않고도 정보를 바로 확인할 수 있어서, 앞으로 일상생활에서 점점 더 많이 쓰일 것으로 기대돼요.

2. 오픈AI 만점 성과
   오픈AI(챗GPT 만든 회사)가 AI 평가에서 만점을 기록했다는 소식이에요. 여기서 말하는 평가는 AI가 얼마나 똑똑하게 문제를 푸는지, 논리적으로 생각하는지 등을 테스트하는 시험이에요. 만점이라는 건, 인간 수준 또는 그 이상으로 AI가 지능적인 답변을 할 수 있다는 의미죠.

3. 메타 SI Labs 논문
   메타의 연구소인 SI Labs에서 새로운 AI 관련 논문을 발표했어요. 이 논문은 AI가 더 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 하는 새로운 방법이나 기술을 다루고 있어요. 이런 연구는 앞으로 AI가 더 똑똑해지고, 다양한 분야에 적용될 수 있는 기반을 마련해줘요.

4. Groq 투자 소식
   Groq라는 AI 반도체(컴퓨터가 AI 연산을 빠르게 처리할 수 있게 해주는 칩) 회사가 대규모 투자를 유치했어요. 이 회사의 기술은 AI가 더 빠르고 효율적으로 작동하게 만들어주기 때문에, 앞으로 AI 산업의 핵심이 될 수 있어요.

5. 제미니 3 포착
   구글(구글)의 차세대 AI 모델인 제미니 3가 포착됐다는 소식이에요. 제미니 3는 기존 AI보다 더 똑똑하고 다양한 언어와 상황을 이해할 수 있도록 개발되고 있어요. 앞으로 챗봇, 번역, 검색 등 다양한 서비스의 품질이 크게 좋아질 것으로 기대돼요.

6. SOTA 성과 (ARC)
   ARC(Advanced Reasoning Challenge)라는 AI 문제풀이 대회에서 새로운 최고 기록(State Of The Art, SOTA)이 나왔어요. 이 대회는 AI가 얼마나 논리적으로 생각하고, 복잡한 문제를 풀 수 있는지 겨루는 곳이에요. 이번 성과는 AI가 인간의 사고방식에 더 가까워지고 있다는 신호예요.

7. 구글 AI 결제 시스템
   구글이 AI를 활용한 새로운 결제 시스템 프로토콜(규칙과 방법)을 개발 중이에요. 이 시스템이 도입되면, 온라인 결제나 자동화된 거래가 더 안전하고 편리해질 수 있어요.

8. World Labs AI 데모
   World Labs라는 곳에서 새로운 AI 기술을 시연하는 데모 영상이 공개됐어요. 이 데모는 AI가 실제로 어떻게 작동하는지, 어떤 문제를 해결할 수 있는지 보여줘서, AI의 실용성을 쉽게 알 수 있게 해줘요.

9. Tongyi DeepResearch 연구 성과
   Tongyi DeepResearch라는 연구팀이 AI 관련 새로운 성과를 발표했어요. 이 연구는 AI가 특정 분야(예: 의료, 금융 등)에서 어떻게 활용될 수 있는지 구체적인 사례를 보여줬어요.

10. Waymo 자율주행차, 샌프란시스코 공항 운행
    Waymo(구글의 자율주행차 회사)가 샌프란시스코 공항에서 자율주행차를 실제로 운행하고 있어요. 운전기사 없이 AI가 직접 차를 운전하는 건데, 앞으로 교통, 물류, 여행 산업에 큰 변화를 줄 수 있는 기술이에요.

11. GPT-Codex 수요 증가
    GPT-Codex(코딩을 도와주는 AI)에 대한 시장의 관심과 수요가 크게 늘고 있어요. 이 AI는 사람 대신 컴퓨터 프로그램을 짜주거나, 코드를 자동으로 만들어주는 역할을 해요. 프로그래밍을 잘 모르는 사람도 쉽게 소프트웨어를 만들 수 있게 돼요.

12. Veo 3 유튜브 공개
    Veo 3라는 AI 기술이 유튜브에서 공개됐어요. 이 기술은 주로 영상 분석, 편집, 생성 등에 활용될 수 있어서, 앞으로 동영상 콘텐츠 제작이 훨씬 쉬워질 거예요.

13. Hunyuan3D 3.0 업데이트
    Hunyuan3D 3.0 버전이 새롭게 업데이트됐어요. 이 기술은 3D 모델을 자동으로 만들어주는 AI예요. 게임, 영화, 디자인 등에서 복잡한 3D 작업을 빠르고 쉽게 할 수 있게 도와줘요.

14. 로봇 전투 영상
    최신 로봇 전투 영상을 소개하는 링크도 포함되어 있어요. 로봇끼리 실제로 싸우는 모습을 통해, 로봇 기술이 얼마나 발전했는지, 그리고 앞으로 어디까지 발전할 수 있을지 엿볼 수 있어요.

실용적 가치
이런 소식들을 알면, 앞으로 AI가 우리 일상생활과 사회에 어떻게 영향을 미칠지, 어떤 새로운 기회가 생길지 미리 준비할 수 있어요. 예를 들어, AI 안경이나 자율주행차, AI 결제 시스템 같은 기술이 실제로 쓰이기 시작하면, 우리의 일상과 직업, 소비 방식이 크게 달라질 수 있죠.
또한, AI를 활용한 코딩, 3D 디자인, 영상 제작 등은 비전문가도 쉽게 접근할 수 있어, 누구나 새로운 아이디어를 실현할 수 있는 시대가 열리고 있어요.
마지막으로, AI와 관련된 투자나 연구 동향을 알면, 미래 유망 산업을 미리 파악하고, 관련 분야에 도전하거나 투자하는 데에도 도움이 돼요.

👤 Matthew Berman • 👁️ 60,653회

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AI와 SaaS의 미래는 에이전트 경험이다 (이것이 그것들을 만드는 방법)

📺 원제: The Future of AI and SaaS is Agentic Experiences (Here's How to Build Them)

📋 3줄 요약
• AI 기능을 앱의 자연스러운 일부로 녹여내면, AI 유행이 지나도 경쟁력 있는 서비스를 만들 수 있어요. • AGUI와 Copilot Kit은 복잡한 코딩 없이도 다양한 AI 기능을 앱에 손쉽게 붙일 수 있도록 표준화된 연결 방식을 제공해요. • 누구나 간단한 도구와 안내만 따라 하면, 30분 만에 AI와 연동된 똑똑한 앱을 만들 수 있어요.

📖 자세한 내용
AI 기술이 빠르게 발전하면서, 많은 회사들이 ‘AI 에이전트(비서처럼 명령을 이해하고 도와주는 프로그램)’를 중심으로 새로운 앱이나 서비스(예: SaaS, 웹앱)를 만들고 있어요. 하지만 단순히 AI만 앞세우는 건 일시적인 유행일 수 있고, AI가 흔해지면 경쟁력이 떨어질 수 있죠. 그래서 진짜 중요한 건, AI를 앱의 자연스러운 일부로 녹여내서 사용자가 ‘AI를 쓴다’는 느낌 없이도 편리하게 쓸 수 있게 만드는 거예요. 예를 들어, 레시피 앱에 AI가 자연스럽게 재료를 추천해주거나, 웹사이트에서 궁금한 걸 바로 찾아주는 식이죠.

이때 필요한 게 바로 AGUI라는 표준화된 ‘소통 방법(프로토콜)’이에요. AGUI는 앱의 앞부분(프론트엔드, 즉 사용자가 보는 화면)과 뒷부분(백엔드, 즉 AI가 돌아가는 서버)이 서로 쉽게 정보를 주고받을 수 있도록 약속된 규칙을 제공해요. 이 덕분에 복잡한 코딩 없이도, 수백 줄 정도의 코드만으로도 완성도 높은 AI 앱을 만들 수 있죠. AGUI는 오픈 소스(누구나 무료로 쓸 수 있는 공개 소프트웨어)라서, GitHub에서 바로 받아 쓸 수 있고, 다양한 AI 기술(예: 오픈AI, LangChain 등)과도 잘 맞아요.

또한, Copilot Kit이라는 도구와 AGUI를 함께 쓰면, 웹 개발에서 많이 쓰는 React라는 도구를 이용해 AI 기능을 쉽게 화면에 붙일 수 있어요. 예를 들어, AI가 추천하는 리스트를 화면에 바로 띄우거나, 사용자가 버튼을 누르면 AI가 실시간으로 반응하는 식이에요. 중요한 점은, AI 뒷부분(백엔드)이 어떤 기술을 쓰든, AGUI 덕분에 화면 쪽 코드는 거의 안 바꿔도 된다는 거예요. 즉, AI 엔진을 바꿔도 앱 전체를 다시 만들 필요가 없어요.

이 시스템은 ‘상태 동기화’라는 기능도 지원해요. 예를 들어, 사용자가 재료 목록을 추가하거나 삭제하면, 이 변화가 즉시 AI와 화면 양쪽에 똑같이 반영돼요. 덕분에 사용자는 마치 사람과 대화하듯 자연스럽고, 실시간으로 반응하는 AI 경험을 할 수 있죠.

실제로 AGUI와 Copilot Kit을 이용해 만든 예시로는, AI가 레시피를 만들어주는 앱, 궁금한 걸 바로 찾아주는 지식 검색, 웹사이트를 자동으로 탐색하는 기능 등이 있어요. 기존에 이미 만들어진 AI 에이전트(예: 오픈AI의 GPT, LangChain 등)와도 쉽게 연결할 수 있고, 명령어 몇 줄만 입력하면 바로 시작할 수 있도록 안내서와 도구도 제공돼요.

환경을 세팅하는 방법도 간단해요. 예를 들어, MCP 서버(중간에서 AI와 앱을 연결해주는 서버)를 설치하고, 클라우드 서비스에서 API 키(프로그램이 서로 소통할 때 쓰는 비밀번호 같은 것)를 받아서, 안내된 명령어만 입력하면 바로 AI와 연동된 앱을 만들 수 있어요.

핵심은, 프론트엔드(화면)와 백엔드(AI, 서버)의 상태를 AGUI라는 표준 규칙으로 맞춰주면, 개발이 훨씬 쉽고 빠르며, 다양한 AI 기술을 자유롭게 바꿔 쓸 수 있다는 거예요. 실제로 30분 만에 기존 AI 에이전트와 연결된 앱을 완성하는 사례도 보여주고 있어요.

이런 방식 덕분에, 개발자뿐 아니라 일반 회사나 개인도 복잡한 AI 기술에 대한 걱정 없이, 빠르고 쉽게 AI 기능을 앱에 붙일 수 있어요. 앞으로 AI가 더 일상화될수록, 이런 표준화된 방법이 훨씬 더 중요해질 거예요.

👤 Cole Medin • 👁️ 20,078회

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딜런 파텔: 3천억 달러 OpenAI 계약, Codex 대 Claude Code, Gemini 3.0

📺 원제: Dylan Patel: $300B OpenAI deal, Codex vs Claude Code, Gemini 3.0

📋 3줄 요약
• 오픈AI와 Oracle의 300조 원 규모 협력은 AI가 더 빠르고 똑똑해지기 위한 인프라(컴퓨터 자원) 확보 경쟁을 보여줘요. • 오픈AI, Anthropic, 구글 등 AI 기업들은 코딩, 수학, 문제 해결 등 실제 업무에 AI를 활용하는 기술을 빠르게 발전시키고 있어요. • 앞으로 AI는 다양한 정보를 한 번에 이해하고, 모바일 등 다양한 환경에서 더 똑똑하게 일할 수 있도록 진화 중이에요.

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📖 자세한 내용

1. 오픈AI와 Oracle의 300조 원 딜, 그리고 마이크로소프트와의 관계
   오픈AI가 Oracle과 맺은 300조 원(약 3,000억 달러) 규모의 협력은, AI를 더 빠르고 강력하게 만들기 위해 엄청난 양의 컴퓨터 자원(서버, 데이터 저장 공간 등)을 확보하는 경쟁의 일환이에요. Oracle은 대형 데이터센터(클라우드)를 운영하는 회사로, 오픈AI가 더 많은 데이터를 학습하고, 더 복잡한 AI 모델을 돌릴 수 있도록 도와줘요.
   이 딜은 오픈AI의 기존 파트너인 마이크로소프트와의 관계에도 영향을 줄 수 있어요. 지금까지 오픈AI는 주로 마이크로소프트의 클라우드(서버 인프라)를 썼는데, Oracle과도 손을 잡으면서 더 다양한 선택지를 갖게 된 거죠. 이로 인해 오픈AI는 더 유리한 조건으로 자원을 확보하거나, 기술 발전 속도를 높일 수 있어요.

2. AI 기업 경쟁: 오픈AI vs Anthropic
   2030년쯤에는 오픈AI와 Anthropic(앤트로픽)이라는 두 회사가 AI 분야를 이끌 것으로 전망돼요. Anthropic은 오픈AI에서 나온 인재들이 모여 만든 회사로, 인공지능의 안전성과 윤리성, 그리고 실제 업무 적용에 강점을 보여주고 있어요.
   Anthropic은 뛰어난 인재를 적극적으로 영입하고, 직원들이 자유롭게 연구할 수 있는 문화를 조성해 빠르게 성장하고 있어요. 이 회사는 특히 AI가 문제를 안전하게 풀고, 실제로 쓸 만한 결과를 내는 데 집중하고 있죠.

3. AI의 코딩 실력: Codex vs 클로드 Code
   오픈AI의 Codex(코덱스)와 Anthropic의 클로드 Code(클로드 코드)는 둘 다 ‘AI가 코드를 대신 짜주는 기술’이에요.
   Codex는 이미 많은 개발자들이 쓰고 있고, 최근에는 더 복잡한 코드도 이해하고 작성할 수 있도록 개선됐어요.
   클로드 Code는 복잡한 문제를 더 잘 풀거나, 코드의 맥락(배경)을 더 잘 이해하는 데 강점이 있어요. 실제로 어떤 문제에서는 클로드 Code가 더 좋은 결과를 내기도 하고, 어떤 문제에서는 Codex가 더 빠르고 정확하게 답을 주기도 해요.

4. AI의 사고력과 생산성: Devin, Windswept 등
   Devin(데빈), Windswept(윈드스웹트) 같은 AI는 단순히 답만 내놓는 게 아니라, 문제를 스스로 분석하고 여러 단계를 거쳐 해결하는 ‘사고력’이 점점 좋아지고 있어요.
   이런 AI는 명령을 받으면 스스로 필요한 정보를 찾아보고, 여러 도구(예: 인터넷 검색, 계산기, 코드 실행 등)를 활용해 더 정확한 답을 내놓을 수 있어요.
   이렇게 AI가 스스로 생각하고 문제를 풀 수 있게 되면, 실제 업무에서 생산성이 크게 올라가요.

5. AI 발전의 핵심: 모델, 훈련 환경, 맥락 이해
   AI가 얼마나 똑똑한지는 어떤 모델(뇌에 해당하는 부분)을 쓰는지, 얼마나 많은 데이터와 컴퓨터 자원으로 훈련했는지에 따라 달라져요.
   또한, AI가 사용자의 맥락(예: 지금 무슨 일을 하고 있는지, 어떤 정보가 필요한지 등)을 잘 이해할수록 더 유용해져요.
   예를 들어, 단순히 질문에 답하는 것뿐 아니라, 사용자가 지금 하는 작업 전체를 파악해서 알아서 도와주는 식으로 발전하고 있어요.

6. 모바일과 멀티모달: 제미니 3.0의 강점
   구글의 제미니 3.0(제미니)은 텍스트, 사진, 소리 등 여러 종류의 정보를 한 번에 이해하고 처리할 수 있는 ‘멀티모달’ AI예요.
   이런 기술 덕분에 앞으로는 스마트폰 같은 모바일 환경에서도 AI가 더 똑똑하게 작동할 수 있게 돼요. 예를 들어, 사진을 찍어서 바로 설명을 듣거나, 음성으로 질문하고 답을 받을 수 있죠.

7. AI 시장의 변화와 현실
   일론 머스크(일론 머스크)의 XAI 등 다양한 회사들이 AI 시장에 뛰어들고 있어요.
   하지만 CEO들이 기대하는 것과 실제 AI의 성능에는 아직 차이가 있고, AI 스타트업 창업자들은 단순히 기술만 개발하는 게 아니라, 실제로 사람들이 자주 쓰는 ‘응용 서비스’(적용 레이어)를 만드는 게 중요해지고 있어요.

이걸 알면 어떤 도움이 되나요?
AI가 어떻게 발전하고 있고, 앞으로 우리 일상과 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠지, 그리고 어떤 기술과 기업이 앞서가고 있는지 한눈에 파악할 수 있어요.
특히, AI를 활용한 코딩, 문제 해결, 생산성 향상 등 실제로 쓸 수 있는 분야가 점점 넓어지고 있다는 점을 알 수 있어요.
AI가 앞으로 더 똑똑해지고, 다양한 환경(모바일, 멀티모달 등)에서 우리를 도울 수 있게 될 거라는 점도 이해할 수 있죠.

👤 David Ondrej • 👁️ 19,616회

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GPT-5 Codex: 17분 만에 초보자에서 전문가로

📺 원제: GPT-5 Codex: From Beginner to Expert in 17 minutes

📋 3줄 요약
• 오픈AI Codex라는 AI를 활용하면, 사람이 일일이 코딩하지 않아도 복잡한 프로그램을 자동으로 만들 수 있어요. • 다양한 도구와 환경(예: 클라우드, 노트북, 여러 프로그램)에서 Codex를 연결해 언제 어디서나 AI가 코드를 대신 짜주고, 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어요. • 이런 AI 코딩 워크플로를 잘 활용하면, 혼자 일할 때보다 10배 이상 빠르고 효율적으로 개발이나 자동화 작업을 할 수 있어요.

📖 자세한 내용
오픈AI Codex는 사람이 명령을 내리면 그에 맞는 코드를 자동으로 만들어주는 인공지능이에요. 예를 들어, "웹사이트에서 버튼을 누르면 이메일을 보내는 기능을 만들어줘"라고 말하면, 복잡한 컴퓨터 언어로 코드를 대신 써주는 거죠. 이 AI는 이미 수천 명의 스타트업 창업자들이 연봉 수천만 원을 받는 수준의 복잡한 작업을 자동으로 처리할 만큼 뛰어난 실력을 보여주고 있어요.

기존에는 이런 AI 코딩 도구를 한정된 환경에서만 썼지만, 이번에는 여러 플랫폼(예: 윈도우, 맥, 클라우드 서버 등)과 프로그램(예: 코드 편집기, GitHub 등)을 자유롭게 넘나들며 Codex를 활용하는 방법이 소개됐어요. 즉, 집이나 사무실 뿐 아니라 카페나 이동 중에도 노트북이나 인터넷만 있으면 AI가 코드를 대신 짜주고, 여러 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 환경을 쉽게 만들 수 있다는 뜻이에요. 실제로 이 워크플로를 활용하면 코딩 생산성이 10배 이상 높아진다고 해요.

설치 방법도 어렵지 않아요. 먼저 코드 편집기(IDE)에 Codex 플러그인을 설치하고, GitHub(코드를 저장하고 관리하는 서비스)와 연동하면 돼요. 클라우드 기반 AI 에이전트(자동으로 반복 작업을 처리해주는 AI 비서)도 만들 수 있어서, 집이 아니어도 언제든지 AI가 내 일을 대신 해줄 수 있죠.

또한, AI 에이전트를 여러 개 만들어서 각각 다른 작업을 맡길 수도 있어요. 예를 들어, 한 에이전트는 이메일 자동 발송, 다른 에이전트는 데이터 정리, 또 다른 에이전트는 보고서 작성 등으로 역할을 나눌 수 있죠. 이런 에이전트들은 내가 미리 저장해둔 명령어(프롬프트)를 활용해 반복 작업을 자동화하고, 여러 AI 모델을 비교하거나 결과를 한눈에 볼 수 있는 화면도 만들 수 있어요.

최신 AI 모델(GPT-5 등)을 활용하면, 예전보다 훨씬 더 똑똑하고 빠르게 코드를 짜거나 문제를 해결할 수 있어요. 이처럼 AI와 협력하면 혼자 일할 때보다 훨씬 많은 일을 빠르게 처리할 수 있고, 반복적이거나 귀찮은 작업도 자동으로 끝낼 수 있어서 업무 효율이 크게 올라가요.

이런 AI 코딩 자동화는 개발자뿐만 아니라, 반복적인 컴퓨터 작업이 많은 사람 모두에게 큰 도움이 돼요. 예를 들어, 웹사이트 관리, 데이터 정리, 이메일 자동화, 보고서 작성 등 다양한 분야에서 쉽게 활용할 수 있고, 앞으로는 더 많은 사람들이 AI와 협력해 훨씬 빠르고 효율적으로 일하게 될 거예요.

👤 Alex Finn • 👁️ 17,184회

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구글 AI 스튜디오 바이브 코더 2.0: 최고의 무료 AI 코더, 완전 무료!

📺 원제: Google's AI Studio Vibe Coder 2.0: This IS THE BEST Fully FREE AI Coder & IT'S FREE!

📋 3줄 요약
• 구글 AI Studio가 더 깔끔하고 편리한 화면과 다양한 템플릿, 자동화 기능으로 AI 앱 개발을 훨씬 쉽게 만들어줬어요. • 복잡한 설정 없이도 최신 AI(제미니 2.5 Pro)를 바로 쓸 수 있고, 코드를 GitHub에 저장하거나 다른 사람과 공유하는 것도 간단해졌어요. • 파일 정리, 반복 작업, 빠른 속도 등 실질적으로 개발자와 초보자 모두에게 도움이 되는 기능들이 대폭 추가됐어요.

📖 자세한 내용
구글 AI Studio는 인공지능(AI) 앱을 만들 수 있게 도와주는 구글의 웹 도구예요. 이번 업데이트로 'Build 모드'가 크게 개선됐는데, 주요 변화와 그 의미를 쉽게 풀어 설명드릴게요.

1. 더 깔끔해진 화면과 실시간 미리보기

   • 코드 작성 화면과 결과를 보여주는 미리보기 화면이 보기 좋게 정리됐어요.
   • 앱을 만들 때, 실시간으로 어떻게 보일지 바로 확인할 수 있고, 로딩 과정이나 계획도 한눈에 볼 수 있어요.
   • 마치 요리 레시피를 보면서 바로바로 요리 결과를 확인하는 느낌이에요.

2. Nano Banana 템플릿으로 빠른 시작

   • 'Nano Banana'라는 이름의 다양한 템플릿(미리 만들어진 틀)이 추가됐어요.
   • 초보자도 복잡한 설정 없이, 원하는 AI 앱을 골라서 바로 시작할 수 있어요.
   • 예를 들어, 챗봇이나 이미지 분석 앱 등 자주 쓰는 형태를 쉽게 불러올 수 있죠.

3. 시스템 지침과 스택 선택, Angular 지원

   • 앱을 만들 때 어떤 기술을 쓸지(이걸 '스택'이라고 해요) 쉽게 고를 수 있게 됐어요.
   • 특히, 웹앱을 만들 때 많이 쓰는 'Angular'라는 프레임워크(웹사이트 뼈대 만드는 도구)가 새로 지원돼서 더 다양한 앱을 만들 수 있어요.

4. 최신 AI(제미니 2.5 Pro)와 자동 연동

   • 프로젝트를 만들면 구글의 최신 AI인 '제미니 2.5 Pro'가 자동으로 들어가요.
   • 별도의 복잡한 연결 과정 없이, 제미니 API(프로그램끼리 AI와 대화하는 통로)도 자동으로 연결돼요.
   • 즉, AI 기능을 쓰는 게 훨씬 쉬워졌다는 뜻이에요.

5. API 키 자동 설정

   • 예전에는 AI를 쓰려면 'API 키'(일종의 비밀번호)를 직접 입력해야 했는데, 이제는 자동으로 설정돼요.
   • 복잡한 인증 절차 없이 바로 시작할 수 있어요.

6. 더 똑똑해진 에디터(코드 작성 도구)

   • 코드가 길어지면 자동으로 줄바꿈(텍스트 랩핑), 코드 전체 구조를 한눈에 볼 수 있는 미니맵 등 편리한 기능이 추가됐어요.
   • 개발이 훨씬 수월해졌죠.

7. GitHub 연동으로 손쉬운 저장과 협업

   • 'Save to GitHub' 기능을 누르면, 자동으로 저장소(코드 보관함)를 만들고, 변경사항을 기록(커밋)하고, 서버에 올리는(푸시) 작업까지 한 번에 돼요.
   • 협업하거나 버전 관리를 쉽게 할 수 있어요.

8. 다운로드, 복사, 공유 등 다양한 내보내기

   • 만든 앱을 파일로 내려받거나, 코드만 복사하거나, 다른 사람과 바로 공유할 수 있어요.
   • 협업이나 배포가 훨씬 간편해졌죠.

9. 파일 정리와 반복 작업도 쉬워짐

   • 파일을 폴더에 드래그 앤 드롭(끌어서 놓기)으로 쉽게 정리할 수 있고, 미리 제안된 작업을 클릭만으로 반복할 수 있어요.

10. 더 빨라진 속도와 안정성

    • 전체적으로 앱 만드는 속도가 빨라지고, 오류도 줄어서 더 안정적으로 쓸 수 있게 됐어요.

이게 왜 중요한가요?
이런 변화 덕분에 AI 앱을 만들고 싶은 사람(개발자뿐 아니라 초보자도)이 훨씬 쉽게, 빠르게, 실수 없이 원하는 앱을 만들 수 있어요. 복잡한 설정이나 어려운 코딩 없이, 최신 AI 기술을 바로 활용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이에요.
특히, 협업이나 코드 관리, 앱 배포까지 한 번에 할 수 있어서 실제로 AI 서비스를 만들고 싶은 분들에게 실질적인 도움이 돼요.
이런 도구의 발전 덕분에 앞으로 더 많은 사람들이 AI 기술을 쉽게 접하고, 다양한 아이디어를 실제 서비스로 만들어볼 수 있게 됐어요.

👤 AICodeKing • 👁️ 14,350회

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