2025년 9월 22일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

코덱스와 AI와 함께하는 코딩의 미래 — 오픈AI 팟캐스트 6화

📺 원제: Codex and the future of coding with AI — the OpenAI Podcast Ep. 6

📋 3줄 요약
• 인공지능(AI)이 코딩을 도와주는 도구로 발전하면서, 코드 작성·검토·보안 등에서 큰 역할을 하게 되었어요. • 오픈AI의 Codex와 GPT 시리즈는 점점 더 똑똑해지고, 더 복잡한 작업도 오래 신뢰성 있게 처리할 수 있게 발전 중이에요. • 앞으로 AI는 사람과 협력해 일하는 방식을 바꾸고, 학습·창작·문제 해결 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌 것으로 기대돼요.

📖 자세한 내용
오픈AI의 공동창업자 Greg Brockman과 엔지니어링 리드 Thibault Sottiaux는, 인공지능이 코딩을 도와주는 도구로서 얼마나 발전했는지 이야기해요. 예전에는 AI가 단순히 문장을 완성하는 수준이었지만, 이제는 파이썬 같은 프로그래밍 언어로 코드를 쓰고, 잘못된 부분을 고치고, 보안 문제까지 챙길 수 있을 만큼 똑똑해졌어요. 이런 기술을 Codex라고 부르는데, Codex는 개발자가 코드를 더 빠르고 정확하게 쓸 수 있도록 도와주는 AI에요.

AI가 실제로 어떻게 쓰이는지 예를 들면, 개발자들이 코드를 작성할 때 VS Code 같은 프로그램에서 AI가 자동으로 코드를 제안해주거나, 명령어를 입력해서 원하는 작업을 시키는 식이에요. CLI(명령줄 인터페이스)나 웹사이트 등 다양한 방식으로 AI와 소통할 수 있게 인터페이스를 계속 실험하고 있죠.

이 AI가 환경과 상호작용할 수 있도록 도와주는 구조를 ‘하네스’라고 하는데, 쉽게 말해 AI가 실제로 무언가를 실행할 수 있게 연결해주는 도구와 방법이에요. 덕분에 AI가 단순히 답만 주는 게 아니라, 실제로 프로그램을 돌려보거나 결과를 확인하는 등 더 실용적으로 쓸 수 있게 되었어요.

GPT-4 같은 최신 AI 모델은 더 빠르고(지연 시간 단축), 더 똑똑해졌고(지능 향상), 비용도 줄어들었어요. 예전 GPT-3에 비해 성능은 좋아지고 가격은 낮아져서, 더 많은 사람들이 쉽게 쓸 수 있게 되었죠. 앞으로 나올 GPT-5 Codex는 최대 7시간 동안 긴 작업도 처리할 수 있고, 복잡한 코드 구조를 한 번에 바꿔주는 리팩토링이나 버그 수정, 보안 패치까지 더 잘할 수 있을 거라고 해요.

미래에는 수백만 개의 AI 에이전트(작은 AI 프로그램)들이 클라우드에서 서로 협력하면서, 안전하게 통제되는 방식으로 발전할 거라고 예측해요. AI가 사람과 함께 일하면서, 보안 문제를 줄이고, 시스템을 더 잘 이해하고, 새로운 과학적·기술적 돌파구도 열 수 있을 거라고 기대해요.

결국, AI는 단순히 사람의 일을 대신하는 게 아니라, 사람과 함께 일하는 방식 자체를 바꿀 거예요. 예를 들어, AI와 함께 새로운 언어를 만들거나, 복잡한 문제를 쉽게 해결하는 등, 학습과 창작이 훨씬 쉬워질 거예요. 이런 변화는 앞으로 우리가 일하고 배우는 방식을 크게 바꿀 것이고, 인류가 가진 지적·물리적 자원을 훨씬 더 잘 활용하게 해줄 거라고 전망해요.

👤 OpenAI • 👁️ 50,001회

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AI 뉴스: Qwen3-Max, OpenAI 수익 창출, 클로드 업데이트, 신모델 등!

📺 원제: AI News: Qwen3-Max, OpenAI for Profit, Claude Updates, New Models, and more!

📋 3줄 요약 • 여러 회사들이 새로운 AI 모델과 기술을 빠르게 내놓으면서 AI 경쟁이 더욱 치열해지고 있어요. • 오픈AI, 마이크로소프트, 애플 등 빅테크 기업들은 AI로 수익을 내기 위한 다양한 전략을 세우고, 막대한 투자와 협력을 이어가고 있죠. • 이 변화 덕분에 앞으로 더 똑똑한 검색, 이미지 생성, 대화형 서비스 등이 우리 생활에 더 쉽게 들어올 전망이에요.

📖 자세한 내용
최근 AI 분야에서는 다양한 회사들이 새로운 인공지능 모델(예: Alterego, Oasis 2.0, Qwen3-Max, GPT-IMAGE-MINI 등)을 내놓으면서 기술 발전 속도가 매우 빨라지고 있어요. 여기서 AI 모델이란, 사람처럼 글을 쓰거나 이미지를 만들어내는 똑똑한 컴퓨터 프로그램을 말해요. 예를 들어, GPT-IMAGE-MINI는 간단한 설명만으로도 그림을 그려주는 AI예요. 애플도 Siri보다 더 똑똑한 AI 검색 엔진을 2025년에 내놓으려고 준비 중이에요.

오픈AI는 AI 서비스를 무료로 제공하던 기존 방식에서 벗어나, 앞으로는 수익을 내는 데 더 집중할 계획이에요. 2025년까지 115억 달러(약 15조 원) 정도의 비용이 들 것으로 예상되기 때문에, 유료 서비스 확대 등 다양한 수익 모델을 고민하고 있다고 해요. 마이크로소프트는 또 다른 AI 회사인 Anthropic의 기술 일부를 사들이는 등, AI 경쟁에서 앞서기 위해 적극적으로 움직이고 있어요.

ASML(반도체 장비 회사)과 Mistral(프랑스 AI 스타트업)이 손을 잡는 등, 기술 협력도 활발해요. EmbeddingGemma, Cognition Valuation 같은 새로운 도구도 등장하고 있는데, 이들은 AI가 정보를 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 기술이에요. Unitree라는 로봇 회사는 70억 달러(약 9조 원) 규모의 투자를 유치해, 앞으로 AI 로봇 시장도 크게 성장할 것으로 보여요. NVIDIA, Oracle, Salesforce 등도 AI 관련 신제품과 서비스를 계속 내놓고 있어요.

이런 변화 덕분에 앞으로는 더 똑똑한 검색 엔진, 자연스러운 대화가 가능한 챗봇, 원하는 이미지를 바로 만들어주는 서비스 등, AI가 우리 일상에 더 깊숙이 들어올 거예요. AI 기술이 발전할수록 기업들은 더 많은 돈을 벌 수 있는 기회를 얻고, 우리도 더 편리한 서비스를 누릴 수 있게 되는 거죠.

이걸 알면 어떤 도움이 될까요?
AI가 빠르게 발전하면서 앞으로는 지금보다 훨씬 똑똑한 검색, 자동 번역, 이미지 생성, 대화형 서비스 등을 더 쉽게 접할 수 있게 돼요. 기업들이 AI에 막대한 투자를 하는 이유와, 앞으로 어떤 서비스가 나올지 미리 알 수 있어서, 변화에 잘 대비할 수 있답니다.

👤 Matthew Berman • 👁️ 45,484회

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GPT-5 Codex는 미쳤다...

📺 원제: GPT-5 Codex is nuts...

📋 3줄 요약 • GPT-5 Codex는 컴퓨터에게 자연어(사람이 쓰는 말)로 명령을 내리면 알아듣고 직접 프로그램을 짜주는, 매우 발전된 인공지능 기술이에요. • 이 기술을 쉽게 체험하거나 배울 수 있도록 무료 체험 사이트, 사용법 가이드, 실전 코딩 예시집 등 다양한 자료가 제공돼요. • 최신 AI 도구와 뉴스를 모아놓은 사이트와 뉴스레터도 함께 소개되어, 누구나 최신 기술을 따라잡고 직접 활용할 수 있게 도와줘요.

📖 자세한 내용 GPT-5 Codex는 오픈AI에서 만든 인공지능으로, 사람이 일상적으로 쓰는 말을 이해해서 그에 맞는 컴퓨터 프로그램(코드)을 자동으로 만들어줘요. 예를 들어 "웹사이트에 파란 버튼을 만들어줘"라고 입력하면, 실제로 그 기능을 하는 프로그램 코드를 바로 짜주는 식이죠. 기존에는 사람이 직접 복잡한 프로그래밍 언어를 배워서 코드를 일일이 작성해야 했지만, 이제는 이런 AI 덕분에 비전문가도 쉽게 프로그램을 만들 수 있게 됐어요.

이 기술을 직접 경험해볼 수 있는 무료 체험 사이트(Windsurf)가 소개돼요. 이곳에 접속하면 별도의 설치 없이, 웹사이트에서 바로 GPT-5 Codex의 기능을 써볼 수 있어요. 또, "Humanities Last Prompt Engineering Guide"라는 가이드북은 AI와 대화할 때 효과적으로 질문을 던지는 방법(프롬프트 엔지니어링)을 쉽게 설명해줘요. "The Matthew Berman Vibe Coding Playbook"은 실제로 어떤 식으로 코드를 짤 수 있는지 다양한 예시를 담은 실전집이에요.

AI와 관련된 최신 뉴스와 유용한 도구를 정기적으로 알려주는 뉴스레터와, 여러 AI 도구를 한눈에 볼 수 있는 사이트도 함께 안내돼요. 이런 자료들을 활용하면, AI 기술이 어떻게 발전하고 있는지, 또 실생활이나 업무에 어떻게 쓸 수 있는지 쉽게 따라잡을 수 있어요.

마지막으로, 오픈AI 공식 사이트의 Codex 업그레이드 소식도 링크로 제공돼요. 이걸 보면 GPT-5 Codex가 기존보다 얼마나 똑똑해졌는지, 실제로 어떤 점이 달라졌는지 구체적으로 알 수 있죠.

즉, 이 영상에서는 최신 AI 코딩 기술의 핵심과, 쉽게 따라할 수 있는 실용 자료, 그리고 최신 동향까지 한 번에 정리해서 알려주는 거예요. 누구나 AI로 코딩을 시작할 수 있는 시대가 열렸다는 점이 가장 큰 변화이고, 이 자료들을 활용하면 직접 그 흐름에 올라탈 수 있어요!

👤 Matthew Berman • 👁️ 42,135회

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제미니 3 유출이 게임을 바꿨다… 옴니 AI의 부상?

📺 원제: Gemini 3 Leak Just Changed the Game… The Rise of Omni AI?

📋 3줄 요약
• 제미니 3는 구글이 개발 중인 차세대 인공지능으로, 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 정보를 한 번에 이해하고 처리할 수 있는 '만능 AI'에 가까워지고 있어요. • 유출된 정보에 따르면 제미니 3는 기존 AI보다 훨씬 더 빠르고 똑똑하게 여러 작업을 동시에 처리하며, 실제 사람처럼 자연스럽게 대화하고 복잡한 문제도 스스로 해결할 수 있다고 해요. • 이런 발전 덕분에 앞으로 AI가 우리 삶의 다양한 영역—예를 들어 개인 비서, 교육, 창작, 업무 자동화 등—에서 훨씬 더 실용적으로 활용될 전망이에요.

📖 자세한 내용
제미니 3는 구글이 개발 중인 최신 인공지능(AI) 모델이에요. 기존의 AI는 주로 글자(텍스트)만 이해하거나, 이미지만 따로 분석하는 식이었는데, 제미니 3는 글, 사진, 소리, 영상 등 다양한 정보를 한꺼번에 받아들이고 이해할 수 있어요. 마치 사람처럼 여러 감각을 동시에 써서 상황을 파악하는 것과 비슷하죠.

이번에 소셜미디어 X(옛 트위터)에서 유출된 정보와 구글 DeepMind 대표인 Demis Hassabis의 인터뷰에 따르면, 제미니 3는 다음과 같은 특징이 있어요:

• 멀티모달 능력: 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 정보를 한 번에 처리할 수 있어요. 예를 들어, 사진을 보여주면서 "이게 뭐야?"라고 물으면, 이미지를 보고 설명해주고, 관련된 추가 정보도 찾아줄 수 있죠.
• 실시간 반응 및 복잡한 작업 처리: 제미니 3는 여러 작업을 동시에 빠르게 처리할 수 있어서, 예를 들어 화상회의 중에 실시간으로 내용을 정리하고, 필요한 자료를 찾아주거나, 회의록을 자동으로 만들어주는 것도 가능해요.
• 더 자연스러운 대화: 사람과 대화할 때 맥락을 더 잘 이해하고, 질문에 대해 더 똑똑하고 자연스럽게 답할 수 있어요. 예전에는 AI가 대답을 반복하거나 엉뚱한 답을 할 때가 많았는데, 제미니 3는 이런 부분이 크게 개선됐다고 해요.
• 스스로 문제 해결: 사용자가 복잡한 문제를 던지면, 여러 자료를 종합해서 스스로 답을 찾거나, 단계를 나눠서 설명해줄 수 있어요. 예를 들어, 여행 계획을 세워달라고 하면, 예산, 일정, 추천 장소까지 한 번에 정리해줄 수 있죠.

이런 기술의 발전은 앞으로 AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어서, 실제로 우리의 비서가 되거나, 업무를 도와주거나, 창작 활동(글쓰기, 그림, 음악 등)까지 도와주는 등 실생활에서 훨씬 더 다양하게 활용될 수 있다는 뜻이에요.
특히, Demis Hassabis는 제미니 3와 같은 AI가 'Omni AI'—즉, 모든 것을 다 할 수 있는 만능 인공지능—로 발전할 가능성을 강조했어요. 이는 앞으로 AI가 인간의 삶에 훨씬 더 깊이 들어오고, 우리가 상상하던 미래가 점점 현실이 되고 있다는 신호죠.

결론적으로, 제미니 3의 유출 정보는 AI가 이제 단순한 도구가 아니라, 우리 삶의 동반자이자 조력자로 진화하고 있음을 보여줘요. 앞으로 AI를 활용하면, 일상생활, 공부, 일, 창작 등 거의 모든 분야에서 훨씬 더 편리하고 효율적으로 일할 수 있게 될 거예요.
이런 변화가 우리에게 미치는 영향은 매우 크기 때문에, 앞으로 AI와 함께 살아가는 방법을 미리 알아두면 큰 도움이 될 거예요.

👤 Pourya Kordi • 👁️ 40,590회

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무한 지역 기억이 있는 챗GPT를 원한다면 이렇게 하세요

📺 원제: “I want ChatGPT with infinite local memory” - Here’s how

📋 3줄 요약 • 챗GPT에 ‘무한 로컬 메모리’를 연결하면 AI가 예전 대화나 자료까지 모두 기억하며 더 똑똑하게 도와줄 수 있어요. • Vectal, Mem Agent, n8n 같은 도구를 활용하면 업무 속도를 30% 이상 높이고, AI를 내 비즈니스에 쉽게 적용할 수 있죠. • 누구나 따라할 수 있도록 단계별 방법과 필요한 사이트, 커뮤니티 정보도 함께 제공돼요.

📖 자세한 내용

챗GPT 같은 AI가 원래는 대화 내용을 오래 기억하지 못해요. 예를 들어, 오늘 얘기한 내용을 며칠 뒤에는 잊어버리죠. 그런데 ‘무한 로컬 메모리’를 연결하면, AI가 컴퓨터에 내 자료와 대화 기록을 모두 저장해서 언제든 찾아볼 수 있게 돼요. 마치 비서가 모든 회의록과 자료를 다 정리해두고 필요할 때 바로 꺼내주는 것과 비슷하죠.

이렇게 하려면 몇 가지 도구가 필요해요.

• Vectal: 여러 자료(문서, 이메일 등)를 AI가 쉽게 검색하고 활용할 수 있도록 정리해주는 프로그램이에요. 이걸 쓰면 일처리가 30% 더 빨라진다고 해요.
• Mem Agent: Hugging Face라는 AI 서비스 사이트에서 쉽게 실행할 수 있는 도구로, AI가 내 자료를 기억하고 활용하게 해줘요.
• n8n: 여러 프로그램이나 서비스(예: 메일, 챗봇, 데이터베이스 등)를 서로 연결해 자동으로 일하게 만드는 도구예요. 이걸 Hostinger라는 웹사이트에 설치하면, 내 비즈니스에 맞는 AI 자동화 시스템을 쉽게 만들 수 있어요.

이 방법을 활용하면, 나만의 AI 비서가 내 모든 자료와 대화를 기억해서, 반복 업무는 자동으로 처리하고, 중요한 정보도 바로 찾아줘요. 예를 들어, 고객 상담 기록을 AI가 모두 기억하고, 다음 상담 때 바로 꺼내주는 식이에요.

영상 제작자는 인스타그램, 트위터, GitHub, 온라인 스쿨 등 다양한 채널을 통해 더 많은 자료와 커뮤니티 정보, 따라하기 쉬운 가이드도 제공하고 있어요.
이런 도구와 방법을 알면, AI를 내 일상이나 비즈니스에 쉽게 적용해서 시간과 비용을 크게 절약할 수 있답니다.
결국, 누구나 복잡한 코딩 없이도 AI를 내 일에 활용할 수 있게 되는 것이 가장 큰 장점이에요.

👤 David Ondrej • 👁️ 26,529회

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AI뉴스 - 새로운 이미지 1등, MCP 지원하는 ChatGPT 개발자 모드, 클로드 엑셀·PPT 생성, Veo 3 업데이트 등

📋 3줄 요약
• 구글, 중국, UAE 등 세계 각국에서 AI 이미지 생성과 언어 모델 기술이 빠르게 발전하며 치열하게 경쟁하고 있어요. • 구글의 이미지 생성 AI(C드림 4.0)가 성능 평가에서 1위를 차지했고, 중국과 UAE도 저비용·고효율 모델을 내놓으며 기술 격차를 줄이고 있어요. • 오픈AI, 구글, 엔트로픽 등은 코딩, 문서 편집 등 실생활에 바로 쓸 수 있는 AI 기능을 강화하고 있고, 유튜브도 AI로 더빙 등 새로운 서비스를 준비 중이에요.

📖 자세한 내용
요즘 AI(인공지능) 기술이 정말 빠르게 발전하고 있어요. 특히 '이미지 생성 AI'와 '언어 모델' 분야에서 세계 각국이 앞다퉈 새로운 기술을 내놓고 있는데요, 각각 어떤 특징이 있는지 쉽게 정리해드릴게요.

1. 구글의 이미지 생성 AI, C드림 4.0

• 구글이 만든 'C드림 4.0'이라는 AI는 '이미지 생성' 분야에서 최고 성능을 기록했어요.
• 이미지 생성이란, AI에게 "강아지가 우주복을 입고 달 위에 있는 모습 그려줘"라고 말하면, 실제로 그런 그림을 만들어주는 기술이에요.
• 여러 AI 성능 평가 사이트(리더보드)에서 '나노바나' 등 경쟁 모델들을 제치고 1위를 했고, 이미지를 수정하거나 편집하는 능력도 거의 비슷하게 뛰어나요.
• 한 장을 만드는 데 드는 비용은 0.039달러(약 50원) 정도로, 이전 모델(2.5 플래시)보다 약간 비싸지만, 품질이 더 좋아요.

1. 중국과 UAE의 AI 기술 발전

• 중국도 AI 기술에 엄청난 투자를 하고 있어요. 대표적으로 바이두가 만든 'X1.1', '4.5' 같은 모델이 있고, '80억 파라미터'라는 뇌세포 역할을 하는 부품을 가진 경량 모델도 만들었어요.
• 여기서 '파라미터'란 AI가 정보를 처리하는 작은 단위인데, 숫자가 많을수록 더 복잡하고 똑똑해질 수 있어요.
• 중국 모델들은 미국의 GPT-5, 딥시크 등과 경쟁하며 빠르게 따라잡고 있어요.
• UAE(아랍에미리트)도 '펠컨'이라는 AI를 공개했는데, 이 모델은 320억 파라미터를 사용하면서도 오픈소스(누구나 무료로 쓸 수 있는 소프트웨어)로 공개되어, 많은 연구자들이 쉽게 활용할 수 있어요.
• 펠컨은 성능이 GPT-4(챗GPT의 최신 버전) 수준에 가깝고, 비용도 저렴해서 주목받고 있어요.

1. AI로 코딩과 문서 작업까지

• 오픈AI(챗GPT 만든 회사)는 'GPT-5'라는 더 똑똑한 AI를 준비 중이라는 소문이 돌고 있고, '코덱스'라는 코딩 특화 AI도 발전시키고 있어요.
• 엔트로픽의 '클로드' 같은 새로운 AI도 등장하고 있어요.
• 요즘 AI는 단순히 글을 쓰는 것에서 그치지 않고, 엑셀, 파워포인트, PDF 같은 문서도 직접 만들고 수정할 수 있게 발전하고 있어요.
• 이런 기능들은 '서버 사이드 컨테이너'라는, 여러 프로그램을 안전하게 동시에 돌릴 수 있는 환경에서 제공돼요. 쉽게 말해, 여러 작업을 동시에 안전하게 처리할 수 있는 컴퓨터 공간에서 AI가 일하는 거예요.

1. 유튜브와 AI의 만남

• 구글이 운영하는 유튜브도 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있어요.
• 예를 들어, 한국어 더빙(외국 영상을 한국어로 자동 번역해서 목소리까지 입혀주는 기능)도 AI로 제공할 예정이고, 앞으로 이런 서비스가 유료가 될 수도 있다고 해요.
• 유튜브 크리에이터(영상 제작자)들을 위한 유료 AI 서비스도 검토 중이에요.

1. 한국인 최초 오픈AI 입사자 소식

• 한국인 최초로 오픈AI에 입사한 김태우 님이 9월 18일에 라이브 방송을 해요.
• 이 방송에서는 AI 연구의 핵심 인물들과 직접 대화하며 최신 연구 동향과 비하인드 스토리를 들려줄 예정이에요.

이게 왜 중요한가요?

• AI 기술이 발전하면, 우리가 그림을 그리거나, 문서를 만들고 편집하는 일이 훨씬 쉬워져요.
• 각국이 경쟁하면서 더 저렴하고, 더 똑똑한 AI가 빠르게 등장하고, 우리 일상에 바로 적용될 수 있어요.
• 앞으로는 AI가 번역, 영상 더빙, 코딩, 문서작업 등 다양한 분야에서 우리를 도와주는 '디지털 비서' 역할을 할 가능성이 커요.
• AI 기술을 잘 이해하고 활용하면, 시간과 비용을 크게 아끼고, 더 창의적인 작업에 집중할 수 있게 돼요.

👤 조코딩 JoCoding • 👁️ 19,021회

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AI 에이전트 대 에이전트적 AI, 1분 설명

📺 원제: AI Agents vs Agentic AI explained in a minute.

📋 3줄 요약
• AI 에이전트는 스스로 생각하고, 사람의 도움 없이 프로그램을 만들거나 작업을 처리하는 똑똑한 컴퓨터 도우미예요. • 여러 AI 에이전트가 팀처럼 각자 역할을 맡아 일하면, 개발·테스트·문서 작성 등 복잡한 일도 빠르고 효율적으로 할 수 있어요. • 이런 AI 에이전트들은 대규모 언어 모델(예: 챗GPT 같은 똑똑한 AI)과 연결되어, 실제 개발 현장에서도 점점 더 많이 활용되고 있어요.

📖 자세한 내용
AI 에이전트란, 사람이 직접 명령하지 않아도 스스로 판단해서 일을 처리할 수 있는 인공지능 도우미를 말해요. 여기서 '에이전트'라는 말은 '대신 일을 해주는 존재'라는 뜻이에요. 기존의 단순한 AI는 사람이 질문하면 답을 해주거나, 특정한 명령만 수행했지만, AI 에이전트는 그보다 훨씬 똑똑해요. 예를 들어, "이런 프로그램을 만들어줘"라고 하면, AI 에이전트는 알아서 필요한 소스 코드(프로그램의 설계도)를 직접 작성할 수 있어요. 이 과정에서 사람의 손길이 거의 필요 없죠.

이런 AI 에이전트가 더 똑똑해진 이유는, 대규모 언어 모델(예: 챗GPT처럼 방대한 지식을 가진 AI)과 연결되어 있기 때문이에요. 그래서 복잡한 문제도 이해하고, 여러 단계를 스스로 처리할 수 있어요. 예를 들어, GitHub Copilot의 '에이전트 모드'처럼, 개발자가 코드를 짜는 걸 도와주거나, 아예 혼자서 코드를 만들어내기도 해요.

여러 AI 에이전트가 팀처럼 협력할 수도 있어요. 예를 들어, Crew AI 같은 프레임워크(도구)를 쓰면, 각각의 AI 에이전트가 '개발', '테스트', '문서 작성' 등 역할을 나눠서 동시에 일할 수 있어요. 실제로 한 명은 코드를 짜고, 다른 한 명은 그 코드가 제대로 동작하는지 검사하고, 또 다른 한 명은 사용법 설명서를 만드는 식이에요. 이렇게 분업하면, 더 빠르고 정확하게 복잡한 작업을 끝낼 수 있죠.

이런 기술은 앞으로 소프트웨어 개발뿐 아니라, 다양한 분야에서 사람들의 일을 훨씬 더 쉽게 만들어줄 수 있어요. 예를 들어, 혼자서 여러 명 몫의 일을 해내거나, 반복적이고 귀찮은 작업을 자동으로 처리할 수 있으니까요. 앞으로 AI 에이전트가 더 발전하면, 우리 일상과 업무가 훨씬 편리해질 거예요.

👤 Abhishek.Veeramalla • 👁️ 13,631회

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TARS 에이전트: 강력한 AI 운영 체제, 모든 컴퓨터 작업 자동화 가능! (오픈소스)

📺 원제: TARS Agent: Powerful AI Operating System Can Automate ALL Computer Tasks! (Opensource)

📋 3줄 요약
• TARS Agent는 누구나 무료로 쓸 수 있는 오픈소스 AI 프로그램으로, 컴퓨터 작업을 자동으로 처리해주고 여러 가지 AI 기능(글쓰기, 이미지 인식 등)을 한 번에 쓸 수 있어요. • 마우스로 누르거나(그래픽 화면), 명령어를 입력해서(명령줄) 쉽게 AI와 대화하거나 원하는 작업을 시킬 수 있어요. • 설치와 사용법이 공식 사이트와 Github에 자세히 안내되어 있고, 여러 앱과도 연결해서 쓸 수 있어 업무 효율을 크게 높일 수 있어요.

📖 자세한 내용
TARS Agent는 누구나 무료로 내려받아 쓸 수 있는 오픈소스 AI 운영체제예요. 여기서 '운영체제'란 윈도우나 맥처럼 컴퓨터의 기본 뼈대 역할을 하는 소프트웨어를 말하는데, TARS는 기존 운영체제 위에서 돌아가면서 AI 기능을 쉽게 쓸 수 있도록 도와줘요.

TARS의 가장 큰 특징은 '멀티모달 AI'를 지원한다는 점이에요. 멀티모달이란 여러 가지 입력 방식(예를 들어 글, 사진, 음성 등)을 한 번에 이해하고 처리할 수 있다는 뜻이에요. 예를 들어, 사진을 보여주면서 "이게 뭔지 설명해줘"라고 하거나, 글과 이미지를 함께 분석하게 할 수 있죠.

TARS는 두 가지 방식으로 사용할 수 있어요.

1. GUI(그래픽 사용자 인터페이스): 마우스로 클릭하고 창을 조작하는 익숙한 화면에서 AI와 대화하거나 작업을 시킬 수 있어요.
2. CLI(명령줄 인터페이스): 컴퓨터에 명령어를 직접 입력해서 AI에게 일을 시키는 방식이에요. 예를 들어 "사진 폴더의 이미지를 모두 요약해줘" 같은 명령을 칠 수 있죠.

이 프로그램의 주요 기능은 다음과 같아요.

• AI와 직접 대화: 챗봇처럼 질문하거나, 텍스트를 요약하거나, 번역을 시키는 등 다양한 일을 시킬 수 있어요.
• 멀티모달 활용: 사진을 분석하거나, 이미지를 보고 설명을 듣거나, 텍스트와 이미지를 함께 다룰 수 있어요.
• 작업 자동화: 반복적인 컴퓨터 작업(예: 파일 정리, 데이터 입력, 문서 변환 등)을 AI가 대신 해줘서 시간을 아낄 수 있어요.
• 다른 앱과 연동: 이메일, 일정관리, 파일 관리 등 다양한 프로그램과 연결해서 AI가 여러 앱을 동시에 다루게 할 수 있어요.

TARS는 누구나 쓸 수 있도록 무료로 공개되어 있고, 설치 방법과 사용법이 공식 홈페이지와 Github(코드 저장소)에 자세히 안내되어 있어요.

• Github 저장소: 프로그램 내려받기와 개발자용 자료
• 공식 문서: 설치, 사용법, 다양한 활용 예시

이런 AI 자동화 도구를 쓰면 반복적인 일을 줄이고, 더 창의적이거나 중요한 일에 집중할 수 있어요. 특히 여러 앱을 한 번에 다루거나, 이미지와 글을 동시에 처리해야 할 때 큰 도움이 돼요. 오픈소스라서 누구나 개선에 참여할 수 있고, 다양한 자료와 예시가 많아 배우기도 쉽답니다.

실제로 이런 게 왜 중요할까요?
예를 들어, 회사에서 하루 종일 반복적으로 문서를 정리하거나, 사진을 분류해야 한다면 TARS에 명령만 내리면 AI가 알아서 해줘요. 또, 여러 앱을 오가며 해야 했던 일도 한 번에 처리할 수 있어 일의 효율이 크게 올라가죠.

이런 AI 자동화 도구를 알면, 일상 업무나 개인 프로젝트에서 시간을 아끼고 더 편리하게 일할 수 있어요.

👤 WorldofAI • 👁️ 13,368회

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클로드 코드에서 Cursor CLI로 전환!

📺 원제: I Switched! Claude Code to Cursor CLI

📋 3줄 요약
• 기존에 쓰던 클로드 Code보다 Cursor CLI가 더 다양한 기능과 편리함을 제공해서 바꾸게 되었어요. • Cursor CLI는 명령어로 컴퓨터와 소통하며, 여러 인공지능 모델 전환, 다양한 개발 도구 지원, 자동화된 코딩 등 실용적인 기능이 많아요. • 설치와 사용법도 쉽고, 개인화 설정(테마, 글꼴 등)까지 지원해서 개발자뿐 아니라 초보자도 손쉽게 활용할 수 있어요.

📖 자세한 내용
Cursor CLI는 컴퓨터에게 명령을 내리는 도구(명령줄 인터페이스, CLI)로, 마치 스마트폰에 앱을 설치하듯 명령어로 원하는 작업을 빠르게 실행할 수 있게 해줘요. 기존에 많이 쓰던 클로드 Code보다 더 다양한 기능과 편리함이 있어서, 화자는 Cursor CLI로 바꾸게 되었어요.

설치는 아주 간단해요. 영상에서 소개한 설치 명령어(00:17)는 복사해서 터미널에 붙여넣기만 하면 되고, 관련 링크도 함께 제공돼요. 설치 후에는 여러 인공지능 모델(예: 클로드, GPT 등)을 자유롭게 바꿔가며 쓸 수 있고(00:52), 최신 개발 도구인 TanStack MCP도 명령어 한 줄(pnpx create-start-app@latest --mcp)로 바로 시작할 수 있어요(01:36).

Cursor CLI의 장점은 "Vibe 코딩"(03:42)이라는 자동화된 코딩 지원 기능이에요. 예를 들어, 내가 원하는 프로그램의 분위기나 스타일을 설명하면, 인공지능이 그에 맞는 코드를 자동으로 만들어줘요. 또, 다양한 작업 모드(04:34)와 명령어(04:56)도 지원해서, 상황에 맞게 쉽게 전환할 수 있죠.

비대화형 지원(06:24)은, 컴퓨터와 대화하지 않고도 한 번에 여러 작업을 자동으로 처리할 수 있게 해줘서, 반복적인 일이나 대량 작업에 특히 유용해요.

개인화도 잘 되어 있어요(07:15). 화자는 자신이 쓰는 VS Code 테마(Night Wolf), 글꼴(BitstromWera Nerd Font Mono), 터미널 테마(oh-my-posh)까지 소개하면서, 이런 설정 덕분에 작업 환경이 더 쾌적해졌다고 추천해요.

이런 기능들은 개발자뿐 아니라, 코딩에 익숙하지 않은 분들도 쉽게 사용할 수 있게 도와줘요. 명령어 한 줄로 복잡한 작업을 자동화하고, 인공지능의 도움을 받아 빠르고 효율적으로 일할 수 있어요. 특히, 자신만의 스타일로 작업 환경을 꾸밀 수 있다는 점도 큰 장점이에요.

정리하자면, Cursor CLI는 설치와 사용이 쉽고, 다양한 인공지능 모델과 개발 도구를 지원하며, 자동화와 개인화까지 모두 챙긴 똑똑한 명령어 도구예요. 이걸 알면, 코딩이나 컴퓨터 작업이 훨씬 더 쉽고 빠르고, 내 스타일대로 할 수 있다는 점에서 큰 도움이 돼요.

👤 Jack Herrington • 👁️ 11,930회

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