2025년 9월 18일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

챗GPT, 지금까지 가장 강력한 업그레이드를 받다

📺 원제: ChatGPT Just Got Its Most Powerful Upgrade Yet

📋 3줄 요약
• 챗GPT가 이제 다양한 외부 서비스와 직접 연결되어, 티켓 관리나 워크플로 실행 등 실제 업무를 자동으로 처리할 수 있게 되었어요. • ByteDance의 Cream 4.0과 구글 제미니 2.5 Flash 등 최신 AI 이미지 생성 도구들은 더 빠르고 예쁘게 이미지를 만들 수 있으며, 여러 이미지를 참고해 작업할 수도 있어요. • Adobe, Anthropic, 마이크로소프트 등 주요 기업들은 AI를 업무에 적극 도입해 데이터 분석, 문서 작성, 고객 관리 등 일상 업무를 자동화하고 효율화하고 있어요.

📖 자세한 내용

1. 챗GPT가 직접 ‘일을 처리’하는 시대

• 기존에는 챗GPT가 질문에 답변만 해줬다면, 이제는 실제로 ‘일을 처리’할 수 있게 되었어요. 예를 들어, 고객 문의 티켓을 자동으로 업데이트하거나, Jira(프로젝트 관리 도구)와 연동해 업무를 할당하고, Zapier(여러 프로그램을 연결해주는 서비스)로 다양한 앱을 자동으로 연결할 수 있어요.
• 이 기능을 쓰려면 ‘개발자 모드’로 전환하고, 원하는 서비스와 연결만 하면 돼요.
• 챗GPT가 어떤 일을 할지, 어떤 정보를 주고받는지 모두 기록되고, 사용자가 승인해야만 실제로 실행돼서 안전하게 쓸 수 있어요.
• 기술적으로는 HTTP(웹에서 정보를 주고받는 방식), SSE(실시간 데이터 전달 방식), OAUTH(안전하게 로그인하는 방법) 등 다양한 연결 방식을 지원해요.
• 실제로 채팅창에서 바로 업무를 처리할 수 있고, 모든 과정이 투명하게 보여서 안심하고 쓸 수 있어요.

2. 최신 AI 이미지 생성, 더 빠르고 더 똑똑하게

• ByteDance(틱톡의 모회사)는 Cream 4.0이라는 새로운 AI 이미지 생성기를 내놨어요. 이전 버전보다 그림을 더 자연스럽고 예쁘게 만들고, 여러 이미지를 참고해서 원하는 스타일로 이미지를 만들 수 있어요.
• Cream 4.0은 기존 Cream 3.0(글을 그림으로 바꿔주는 기능)과 Seeddit 3.0(이미지 편집 기능)을 합쳐서, 텍스트로 이미지를 만들고, 편집까지 한 번에 가능해요.
• 가격은 이미지 한 장 생성에 약 0.03센트, 세트당 30달러 정도로 책정됐어요.
• 구글의 제미니 2.5 Flash도 이미지 생성 속도가 10배 빨라졌다는 평가가 있어요.
• ByteDance는 최대 9개의 이미지를 한 번에 참고해서 더 정교한 그림을 만드는 기능도 글로벌 시장에 내놨어요.

3. AI, 이제는 회사 업무의 필수 도구

• Adobe는 Experience Cloud(마케팅, 고객 관리 등 기업용 서비스)에 AI 비서 역할을 하는 에이전트를 도입했어요. 고객 응대, 데이터 분석, 마케팅 자동화 등 다양한 업무를 AI가 도와줘서, 이미 70% 이상의 고객이 이 기능을 쓰고 있어요.
• Anthropic의 클로드(클로드)는 아주 긴 문서(최대 30MB)를 이해하고 요약하거나, 표와 차트를 만들고, 파일을 직접 편집할 수 있어요. 구글 제미니와도 협력해서 문서 생성 기능을 강화했어요.
• 마이크로소프트는 Office 365(엑셀, 워드 등)에 클로드 기술을 넣기로 했어요. 앞으로는 AI가 보고서, 재무자료, 기획서 등을 자동으로 만들어주거나, 편집도 도와줄 수 있게 돼요.
• 이 기능들은 일부 사용자에게만 먼저 공개되고 있고, 링크를 클릭해서 체험 기회를 신청할 수 있어요.

이걸 알면 어떤 도움이 될까요?

• 앞으로는 AI가 단순히 답변만 하는 게 아니라, 실제로 우리 대신 다양한 일을 처리해주는 ‘비서’ 역할을 하게 돼요.
• 이미지 생성 AI는 더 빠르고, 더 예쁘고, 더 내 취향에 맞는 결과물을 쉽게 만들어줘서, 디자인이나 콘텐츠 작업이 훨씬 쉬워져요.
• 회사 업무에서도 AI가 자동으로 문서를 만들고, 데이터를 분석해주니, 반복적이고 시간이 많이 드는 일을 줄이고 더 중요한 일에 집중할 수 있게 돼요.
• 이런 변화는 앞으로 더 많은 사람들이 AI를 실생활과 업무에 적극적으로 활용하게 만들 거예요.

👤 AI Revolution • 👁️ 84,185회

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왜 나는 클로드 코드 대신 GPT 5를 선택했는가 (2주 후)

📺 원제: Why I QUIT Claude Code for GPT 5 (2 Weeks Later)

📋 3줄 요약
• GPT-5는 여러 버전이 존재하며, 복잡한 문제 해결과 코드 이해, 버그 수정 등에서 뛰어난 성능을 보여줘요. • 작업의 중요도와 신뢰도에 따라 다양한 AI 모델을 적절히 선택해 쓰는 것이 효율적이에요. • 최근에는 GPT-5 외에도 다양한 경쟁 AI 모델과 도구가 등장해, 개발과 실험, 시장 경쟁이 더욱 치열해지고 있어요.

📖 자세한 내용
GPT-5는 최신 인공지능 언어 모델로, 여러 가지 변형(High, Medium, Low, 최소형 등)이 있어요. 이 모델들은 각각 속도, 정확성, 처리할 수 있는 정보의 양(컨텍스트 창)이 다르기 때문에, 작업의 중요도나 원하는 결과에 따라 골라서 쓸 수 있어요. 예를 들어, 중요한 결정을 내릴 때는 신뢰도가 높은 GPT5 High를, 일상적인 작업에는 일반 GPT-5나 Medium 버전을 쓰는 식이죠.

GPT-5의 가장 큰 장점은 복잡한 문제를 스스로 생각해서 해결하는 능력(추론), 긴 코드 전체를 이해하고 오류(버그)를 찾아내는 능력이 뛰어나다는 점이에요. 또, 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양이 많아지고, 답변 속도도 빨라졌어요. 처음엔 답이 틀릴 때도 있지만, 여러 번 사용하면서 반복 패턴을 익히면 점점 더 정확한 답을 내놓는다는 특징이 있어요.

이와 함께, AI 개발 시장에서는 메타, 구글 같은 대기업들이 자체 AI 모델 개발에서 뒤처지거나 포기하는 경우가 생기고 있어요. 대신, Anthropic의 클로드(클로드), OPUS, Sonnet 같은 새로운 AI 모델들이 등장해 경쟁하고 있는데, 어떤 모델은 GPT-5보다 더 좋은 결과를 내기도 해요. 실제로 개발자들은 Codex CLI(명령어로 AI를 조작하는 도구) 같은 프로그램을 GPT-5와 함께 써서, 더 빠르고 효율적으로 작업을 처리하고 있어요.

AI를 활용한 실제 개발 사례로는, GPT-5를 이용해 코드의 문제점을 빠르게 찾아내고, AI가 맥락을 이해하며 기억하는 방식을 활용해 개발 속도와 효율을 크게 높인 경험이 소개돼요. 앞으로는 클로드 같은 경쟁 모델들이 시장을 장악할 수도 있고, Windsurf, Cursor 같은 도구와 함께 GPT-5를 쓰면 더 빠르고 경쟁력 있게 일할 수 있다는 전망도 나와요.

마지막으로, AI 코딩 워크숍을 통해 직접 앱을 만들어보고, 클릭 한 번으로 프로그램을 출시하는 방법도 배울 수 있다고 해요. 이런 워크숍은 AI와 코딩에 관심 있는 분들이 실전 경험을 쌓기에 좋은 기회가 될 거예요.

이런 정보들을 알면, 앞으로 AI와 함께 일하는 방법이나, 어떤 도구와 모델을 선택해야 할지 훨씬 쉽게 판단할 수 있어요. AI 기술이 빠르게 발전하고 있으니, 최신 동향을 꾸준히 살펴보는 것이 경쟁력을 높이는 데 큰 도움이 될 거예요!

👤 Robin Ebers • 👁️ 33,451회

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20분 만에 처음 AI 에이전트 만들기 (코딩 없이 Make.com)

📺 원제: From Zero to Your First AI Agent in 20 Minutes (No Coding, Make.com)

📋 3줄 요약
• 코딩을 몰라도 드래그 앤드롭 방식의 Make 플랫폼을 이용해 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있어요. • AI 에이전트는 이메일로 온 고객 문의에 자동으로 답하거나, 복잡한 요청은 Slack(업무 메신저)으로 담당자에게 전달해줘요. • 이 시스템은 FAQ 자동응답, 업무 자동화 등 다양한 작업에 활용할 수 있고, 누구나 무료로 체험하며 따라 해볼 수 있어요.

📖 자세한 내용
AI 에이전트란, 챗GPT처럼 대화만 하는 인공지능이 아니라, 실제로 이메일 보내기, 표(스프레드시트) 업데이트, 메신저(Slack) 메시지 보내기 등 여러 작업을 스스로 처리할 수 있는 똑똑한 비서 같은 존재예요. 예를 들어, 고객이 이메일로 문의하면 AI가 내용을 읽고, 자주 묻는 질문(FAQ)은 자동으로 답변하고, 복잡하거나 특별한 요청은 사람이 직접 볼 수 있도록 Slack에 알려주는 식이죠.

이런 AI 에이전트를 만드는 데는 보통 복잡한 코딩이 필요하지만, Make라는 플랫폼을 사용하면 마치 레고 블록 쌓듯이 원하는 기능을 드래그 앤드롭으로 연결해서 만들 수 있어요. Make는 여러 앱과 서비스를 한눈에 보면서 쉽게 연결할 수 있는 시각적 도구예요.

실제 예시로, Kevin Cookie라는 가상의 회사에서 고객 문의 이메일을 자동으로 처리하는 시스템을 만들었어요.

1. 계정 만들기와 AI 에이전트 생성: 먼저 Make에 가입하고, 새로운 AI 에이전트를 만들어요.
2. AI 모델과 역할 지정: AI가 어떤 역할을 할지(예: FAQ 답변, 복잡한 건 Slack으로 전달) 지시문을 입력해요.
3. FAQ 자료 업로드: 회사의 자주 묻는 질문과 답변 파일(예: 영업시간, 제품 정보 등)을 올려서 AI가 참고할 수 있게 해요.
4. 자동화 흐름(시나리오) 만들기: 이메일이 오면 자동으로 이 에이전트가 작동하도록 트리거(시작 신호)를 설정해요.
5. 정보 전달과 답변 형식 설정: 이메일의 제목, 본문, 보낸 사람 등 정보를 AI에 전달하고, 답변은 이메일 형식(HTML)으로 나오게 해요.
6. 도구 연결: AI가 답변을 이메일로 바로 보내거나, Slack에 메시지를 올리도록 각각의 도구를 연결해요.
7. 테스트와 확장: 실제로 이메일을 보내보면, FAQ에 해당하는 질문은 AI가 자동으로 답장하고, 대량 주문 같은 특별 요청은 Slack으로 담당자에게 전달돼요.
8. 시각적 관리: Make의 ‘그리드’ 기능을 통해 전체 자동화 과정을 한눈에 볼 수 있고, 필요하면 더 많은 작업을 쉽게 추가할 수 있어요.

이런 시스템을 사용하면, 반복적인 고객 응대에 드는 시간을 크게 줄이고, 중요한 요청은 놓치지 않고 바로 처리할 수 있어요. 또, Make는 무료 체험도 제공하니 누구나 쉽게 따라 해볼 수 있다는 점도 장점이에요.
즉, AI 에이전트를 통해 업무 효율을 높이고, 자동화의 시작을 경험할 수 있는 실용적인 방법이에요.

👤 Kevin Stratvert • 👁️ 26,722회

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CodeBuff: 클로드 코드 킬러! 새 AI 코딩 에이전트 강력하고 무료이며 오픈소스!

📺 원제: CodeBuff: ClaudeCode KILLER! New AI Coding Agent is Quite Powerful, FREE, & Opensource!

📋 3줄 요약 • Codebuff는 여러 AI 비서가 협력해 실제 개발 업무를 도와주는 무료 오픈소스 코딩 도구예요. • 원하는 AI 모델(GPT, 클로드 등)을 골라 쓸 수 있고, 내 컴퓨터나 서버에서 자유롭게 실행할 수 있어요. • 복잡한 개발 작업도 자동화할 수 있고, 원하는 대로 바꿔 쓸 수 있어 실무에 바로 활용하기 좋아요.

📖 자세한 내용

Codebuff는 단순히 코드 한 줄을 만들어주는 AI가 아니라, 여러 AI가 팀처럼 협력해서 복잡한 개발 업무도 척척 해결해주는 ‘멀티에이전트’ 시스템이에요. 여기서 ‘멀티에이전트’란, 여러 명의 AI 비서가 각자 역할을 나눠서 일하는 방식이라고 생각하시면 돼요. 예를 들어 한 명은 설계, 한 명은 코드 작성, 또 한 명은 오류 점검을 맡는 식이죠. 이 덕분에 코드의 맥락(전체 흐름이나 목적)을 더 잘 이해하고, 실수도 줄일 수 있어요.

Codebuff는 오픈소스라서 누구나 무료로 쓸 수 있고, 원하는 대로 고쳐서 쓸 수도 있어요. 설치 방법도 어렵지 않아요. 명령어로 실행하는 ‘CLI’(쉽게 말해, 컴퓨터에 명령을 입력해서 조작하는 방식)나, 다른 프로그램에서 불러다 쓸 수 있는 ‘SDK’(프로그램끼리 소통할 수 있게 해주는 도구)를 지원해요. 즉, 내 컴퓨터나 회사 서버 등 원하는 환경에서 자유롭게 쓸 수 있다는 뜻이에요.

또, Codebuff는 여러 AI 모델을 자유롭게 선택해서 쓸 수 있어요. 예를 들어, 오픈AI의 GPT, Anthropic의 클로드, Alibaba의 Qwen, DeepSeek, 또는 직접 만든 AI 모델까지 연결해서 활용할 수 있죠. 이 중에서 마음에 드는 AI를 골라서 쓸 수 있다는 점이 큰 장점이에요.

실제로 Codebuff를 사용하면, 예를 들어 API(프로그램끼리 정보를 주고받는 통로)에 인증(누가 접근하는지 확인하는 절차)이나 속도 제한(너무 자주 요청하는 걸 막는 기능) 같은 복잡한 개발 작업도 자동화할 수 있어요. 즉, 반복적이고 까다로운 일을 AI가 알아서 처리해주니 개발자는 더 중요한 일에 집중할 수 있죠.

Codebuff는 무료로 쓸 수 있지만, 더 강력한 기능이나 클라우드(인터넷 서버) 기반 서비스를 원한다면 유료 옵션도 있어요. 처음에는 무료 크레딧(체험용 포인트)도 제공해서 부담 없이 써볼 수 있어요.

이런 도구를 활용하면, 개발자뿐 아니라 코딩에 익숙하지 않은 사람도 복잡한 작업을 쉽게 처리할 수 있고, 팀 전체의 생산성도 크게 높일 수 있어요. 오픈소스라서 전 세계 사람들이 함께 발전시키고, 내 입맛에 맞게 바꿔 쓸 수 있다는 점도 매력적이에요.

참고 링크

• Codebuff Github
• Codebuff 공식 문서

👤 WorldofAI • 👁️ 19,476회

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클로드의 5가지 새로운 놀라운 활용 사례

📺 원제: 5 NEW Mind-Blowing Use Cases of Claude

📋 3줄 요약
• 대부분의 사람들은 클라우드의 진짜 잠재력을 모르고, 단순 챗봇 기능 정도만 사용하지만, 실제로는 훨씬 더 다양한 기능과 활용법이 있어요. • 클라우드를 제대로 활용하면, 프로젝트 관리, 문서 연동, 자동화, 코드 관리 등 업무 효율과 수익성을 크게 높일 수 있어요. • 구글 Drive, Notion, Zapier 같은 다양한 서비스와 연동하거나, API 콘솔을 통해 맞춤형 AI 도구를 만들 수 있어 실질적으로 사업에 큰 도움이 돼요.

📖 자세한 내용
클라우드는 쉽게 말해 인터넷에 저장된 강력한 컴퓨터와 프로그램을 빌려 쓰는 서비스예요. 많은 분들이 그냥 챗봇(채팅으로 질문하면 답해주는 AI) 정도만 사용하지만, 사실 클라우드는 그 이상으로 다양한 일을 할 수 있어요.
예를 들어, 클라우드에서는 단순히 대화를 하는 것뿐 아니라,

• 프로젝트를 관리하고,
• 여러 명이 함께 일할 수 있게 하고,
• 코드(컴퓨터가 이해하는 명령어 모음)를 저장하고,
• 업무 결과물(아티팩트라고 부르는 파일이나 문서 등)을 체계적으로 관리할 수 있어요.

클라우드는 크게 세 가지 방식으로 쓸 수 있는데,

1. 온라인 버전(웹사이트에서 바로 사용),
2. 데스크톱 버전(내 컴퓨터에 설치해서 사용),
3. Anthropic API 콘솔(프롬프트를 직접 만들어 AI를 내 입맛대로 활용하는 도구)이 있어요.
   여기서 API 콘솔이란, 쉽게 말해 "내가 원하는 방식으로 AI에게 일을 시키는 맞춤형 명령어를 만드는 공간"이에요.

클라우드는 구글 Drive(구글이 제공하는 온라인 저장공간), Notion(메모와 일정, 데이터 관리 도구) 등과도 쉽게 연결할 수 있어요.
또한 Zapier라는 자동화 도구를 이용하면, 다양한 프로그램과 클라우드를 자동으로 연결해서 반복되는 일을 자동화할 수 있어요.
예를 들어, 이메일이 오면 자동으로 문서가 만들어지거나, 채팅 기록이 정리되는 식이죠.

이런 다양한 기능을 제대로 활용하면,

• 업무 시간이 줄어들고,
• 실수도 줄고,
• 더 많은 일을 효율적으로 할 수 있어요.
  결국 사업의 수익성도 높아지죠.

마지막으로, AI와 클라우드 활용법을 함께 배우는 온라인 커뮤니티도 소개돼요.
여기서는 실제 사례와 노하우를 공유하고, 궁금한 점을 서로 묻고 답할 수 있어요.
특히 온라인 사업을 하시는 분들에게는 이런 커뮤니티 참여가 큰 도움이 된다고 해요.

이렇게 클라우드를 적극적으로 활용하면, 단순히 챗봇을 쓰는 것보다 훨씬 더 많은 가능성과 효율성을 얻을 수 있다는 점이 핵심이에요!

👤 Rick Mulready • 👁️ 15,721회

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최고 연구용 AI 공개: 클로드 vs 챗GPT vs 제미니 vs 퍼플렉시티

📺 원제: Best AI for Research Revealed: Claude vs ChatGPT vs Gemini vs Perplexity

📋 3줄 요약
• 클로드, 챗GPT, 제미니, 퍼플렉시티 네 가지 인공지능(AI) 도구가 실제 연구 상황에서 얼마나 정확하고 믿을 만한지 비교했어요. • 단순한 질문이 아니라, 논문 PDF에서 정보 뽑기, 인용이 제대로 됐는지 확인, 일부러 헷갈리게 질문하기 등 실제 연구자가 겪는 복잡한 문제들로 테스트했어요. • 각각의 AI가 강점과 약점이 달라서, 어떤 연구 목적이냐에 따라 가장 적합한 도구가 다를 수 있어요.

📖 자세한 내용
요즘 논문이나 연구 자료를 찾고 정리할 때 인공지능(AI) 도구를 많이 쓰지만, 종류가 너무 많아서 어떤 게 가장 좋은지 헷갈릴 수 있죠. 그래서 클로드, 챗GPT, 구글 제미니, 퍼플렉시티 네 가지 인기 AI를 실제 연구자가 겪는 어려운 상황에 집어넣고 비교했어요.

비교 방법은 단순히 "이게 뭐야?" 같은 쉬운 질문이 아니라,

• 논문 PDF에서 필요한 정보만 뽑아내기
• 인용이 정확하게 됐는지 검증하기
• 일부러 헷갈리게 만든 질문에 AI가 속지 않고 제대로 답하는지 보기
  같이, 실제 연구 현장에서 자주 겪는 복잡한 문제들로 테스트했어요.

이런 식으로 테스트한 이유는, AI가 말만 잘하는 게 아니라 실제로 믿을 만한 정보를 주는지, 논문 쓸 때 실수나 오류가 없는지 확인하려는 거예요. 예를 들어, 인용 검증은 AI가 진짜 논문에서 인용한 건지, 아니면 그럴듯하게 지어낸 건지 구별하는 중요한 과정이에요.

실험 결과, 각 AI 도구마다 장단점이 달랐어요.

• 어떤 AI는 PDF에서 정보 뽑는 데 강했고,
• 어떤 AI는 인용 검증에 더 정확했으며,
• 또 다른 AI는 헷갈리는 질문에도 속지 않고 잘 답했어요.

즉, 한 가지 AI가 모든 상황에서 최고는 아니고, 연구 목적이나 상황에 따라 가장 적합한 도구가 다를 수 있다는 거예요.
예를 들어, 논문 정리에는 퍼플렉시티, 인용 검증에는 챗GPT, 복잡한 질문에는 클로드나 제미니가 더 나을 수 있어요.

마지막으로, 영상 제작자가 실제로 써보고 좋았던 연구용 AI 도구(예: Paperpal, Thesify, Thesis AI, Elicit, SciSpace, Jenni AI 등)도 소개하면서, 할인 코드와 링크도 함께 공유했어요.
이런 도구들은 논문 요약, 자료 정리, 인용 찾기 등 다양한 연구 작업을 더 빠르고 정확하게 도와준다고 해요.

이런 AI 도구들을 잘 활용하면, 연구에 드는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있고, 실수도 줄일 수 있어서 연구자나 학생 모두에게 큰 도움이 돼요.
다만, AI가 완벽하진 않으니 중요한 정보는 꼭 한 번 더 확인하는 습관이 필요해요.

👤 Andy Stapleton • 👁️ 15,413회

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나는 $0으로 AI 비즈니스를 시작해봤다

📺 원제: I Tried Launching an AI Business with $0

📋 3줄 요약
• 돈이 거의 들지 않는 무료 또는 저렴한 자원(커뮤니티, 온라인 과정, 템플릿 등)만으로도 AI 비즈니스를 시작하고 성장시킬 수 있어요. • 구글에서 제공하는 다양한 무료 인증 과정(예: 데이터 분석, 디지털 마케팅, 생성형 AI 등)과 AI 비즈니스 커뮤니티를 적극 활용하면 실무 능력과 네트워크를 동시에 키울 수 있어요. • 실질적인 도움을 주는 템플릿, 가이드, 라이브 Q&A, 단계별 도전 과제 등 구체적인 자료와 지원이 준비되어 있으니, AI에 대해 잘 몰라도 시작할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이에요.

📖 자세한 내용
AI(인공지능) 비즈니스를 시작하려면 돈이 많이 들 것 같지만, 실제로는 무료 또는 아주 저렴한 자원만으로도 충분히 시작할 수 있어요.
가장 먼저, AI 비즈니스에 관심 있는 사람들이 모인 온라인 커뮤니티(예: AI 비즈니스 트레일블레이저스 하이브, AI 비즈니스 파운더스 하이브 등)에 가입하면, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 단계별 가이드, 실전에서 바로 쓸 수 있는 템플릿, 튜토리얼 영상, 그리고 실시간 질문 답변 세션까지 다양한 지원을 받을 수 있어요. 이 커뮤니티들은 무료 또는 저렴한 비용으로 운영되고, 90일 동안 차근차근 따라가면 실제로 AI 비즈니스를 만들어볼 수 있도록 도와줘요.

또한, 구글에서 제공하는 무료 인증 과정(예: 데이터 분석, 디지털 마케팅, IT 지원, 프로젝트 관리, UX 디자인, 구글 광고, 생성형 AI, 사이버보안, 파이썬, 비즈니스 인텔리전스 등)을 활용하면, AI와 관련된 실무 능력을 체계적으로 배울 수 있어요. 이런 과정들은 온라인으로 누구나 쉽게 시작할 수 있고, 수료하면 공식 인증서도 받을 수 있어요. 이 인증서는 취업이나 창업, 프리랜서 활동에도 큰 도움이 되죠.

AI 자동화(반복적인 일을 컴퓨터가 대신 해주는 것)나 AI 에이전트(특정 업무를 알아서 처리하는 프로그램) 개발이 필요하다면, 전문가와 상담을 예약해서 맞춤형 지원을 받을 수도 있어요.

마지막으로, AI 비즈니스에 처음 도전하는 사람들을 위한 실전 영상, 프롬프트(컴퓨터에게 시키고 싶은 일을 자연어로 지시하는 방법) 활용법, 1인 AI 비즈니스 구축 방법 등 다양한 자료도 추천하고 있으니, AI를 잘 모르는 분들도 부담 없이 시작할 수 있어요.

이런 자원들을 잘 활용하면, 큰 돈을 들이지 않고도 AI 비즈니스에 도전하고, 실질적인 성과를 낼 수 있다는 점이 가장 큰 장점이에요.
결국 중요한 건, "비싼 도구나 전문가가 아니어도, 누구나 무료 또는 저렴한 자원으로 AI 시대의 기회를 잡을 수 있다"는 점이에요.
이런 정보와 커뮤니티를 잘 활용하면, AI를 활용한 창업, 부업, 취업 등 다양한 실질적 기회를 얻을 수 있어요.

👤 SuperHumans Life • 👁️ 10,998회

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