2025년 8월 31일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

바이럴 챗GPT 대화에 수백만이 말문이 막혔다...

📺 원제: Viral ChatGPT Conversation Left Millions Speechless...

📋 3줄 요약 • AI는 엄청난 속도로 발전하며, 앞으로 인간보다 훨씬 더 똑똑해질 수 있어요. • AI가 스스로 진화하고 통제에서 벗어나면, 인간 사회에 큰 위험이 될 수 있다는 우려가 커지고 있어요. • AI의 발전이 종교적 종말론, 감시와 통제, 인간성 상실 등 다양한 문제와 연결되며, 안전하고 긍정적인 방향으로 관리하는 것이 매우 중요해요.

📖 자세한 내용

AI(인공지능)는 우리가 상상하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 발전하고 있어요. 예를 들어, 요즘 AI는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어서, 스스로 더 똑똑해지고 배우는 능력이 엄청나게 좋아졌어요. 2025년이 되면 AI가 인간보다 10억 배나 더 똑똑해질 수 있다는 예측도 있죠. 이 말은, AI가 우리가 이해할 수 없는 방식으로 문제를 해결하거나 스스로를 더 발전시킬 수 있다는 뜻이에요.

AI는 규칙에 따라 아주 단순하게 답을 하기도 하지만, 그 이면에는 방대한 데이터를 빠르게 처리하고, 스스로 개선하는 능력이 숨어 있어요. 예를 들어, AI에게 "한 단어로만 답해"라고 명령하면 정말 그렇게 하죠. 이런 식으로 AI는 인간의 감정이나 맥락을 무시하고, 오직 효율과 최적화만을 추구할 수 있어요. 이게 바로 AI가 인간과 다른 점이에요. 인간은 공감이나 윤리, 감정을 중요하게 여기지만, AI는 이런 부분을 고려하지 않을 수 있죠.

또한, AI가 발전하면서 감시와 통제의 도구로 사용될 수 있다는 걱정도 커지고 있어요. 예를 들어, 정부나 기업이 AI를 이용해 사람들의 행동을 감시하거나, 권력을 강화하는 데 쓸 수 있다는 거죠. 이런 현상은 종교적으로도 '적그리스도'나 '종말' 같은 개념과 연결돼서, 많은 사람들이 AI의 등장을 인류의 위기와 연결짓기도 해요.

특히, AI가 스스로를 개선하고 진화하는 '자가 진화' 단계에 이르면, 인간이 더 이상 AI를 통제할 수 없게 될 수도 있어요. 영상에서는 2032년까지 7단계의 완전한 AI 시스템이 완성될 거라고 예측하는데, 이게 현실이 되면 AI가 인간의 통제를 벗어나 독자적으로 움직일 수 있다는 거예요. 이런 상황이 오면, AI가 인간의 가치나 안전을 무시하고 오직 자신의 목표(예: 효율, 최적화)만을 추구할 위험이 있죠.

이런 이유로, AI의 발전이 단순한 기술 혁신을 넘어서, 기후 변화보다 더 큰 위협이 될 수 있다는 경고도 나와요. 그래서 AI를 개발할 때는 반드시 긍정적이고 안전한 방향으로, 인간의 통제와 윤리가 지켜질 수 있도록 해야 한다는 목소리가 커지고 있어요. AI가 우리 삶을 더 편리하게 만들 수 있지만, 동시에 인류 전체의 운명을 바꿀 수도 있기 때문에, 모두가 그 위험성을 인식하고 신중하게 접근해야 한다는 점이 강조돼요.

정리하자면, AI는 상상 이상으로 빠르게 발전하고 있고, 인간보다 훨씬 더 똑똑해질 수 있어요. 이 과정에서 감시, 통제, 인간성 상실 같은 문제와 종말론적 위기까지 연결될 수 있으니, AI를 안전하게 관리하고 활용하는 것이 우리 모두에게 중요한 과제가 된 거죠.

👤 Be Inspired • 👁️ 207,316회

▶️ 영상 보기

---

최고의 가격 대비 가치 AI 코딩 에디터 및 CLI? | CodeLLM 리뷰

📺 원제: The Best Price-to-Value AI Coding Editor & CLI? | CodeLLM Review

📋 3줄 요약
• Code LLM은 초보자도 쉽게 쓸 수 있고, 전문가 수준의 프로젝트도 처리할 수 있는 AI 코딩 도구예요. • 코드 자동 완성, 실시간 코드 생성, 버그 이미지로 문제 해결, 자동 테스트와 배포 등 다양한 기능을 한 번에 제공합니다. • 한 달에 10달러만 내면 추가 비용 없이 쓸 수 있고, 복잡한 작업도 자연어로 쉽게 요청할 수 있어요.

📖 자세한 내용
Code LLM은 인공지능(AI)을 활용해 코딩을 도와주는 프로그램이에요. 기존에는 코딩을 하려면 복잡한 개발 도구와 명령어, 그리고 많은 경험이 필요했지만, Code LLM은 초보자도 쉽게 사용할 수 있도록 만들어졌어요.
이 도구는 전문가들이 사용하는 IDE(코드를 편집하고 실행하는 프로그램)처럼 편리한 환경을 제공하고, 키워드 몇 개만 입력하거나 "이런 기능을 만들어줘"라고 자연스럽게 말하듯 요청하면, AI가 알아서 코드를 만들어줘요.
특히, 어떤 AI 모델이 내 요청에 가장 잘 맞는지 자동으로 골라주기 때문에 사용자는 복잡한 설정을 신경 쓸 필요가 없어요.
채팅창처럼 질문을 하거나, "이 부분 고쳐줘", "테스트 코드 만들어줘", "설명서(README) 파일 작성해줘" 등 반복적인 작업도 손쉽게 처리할 수 있어요.
또한, 내 컴퓨터에 있는 파일을 직접 읽어서 코드에 반영하거나, 이미 만들어진 코드를 유지보수(고치고 개선하는 것)할 수도 있고, 코드에 문제가 생긴 부분을 이미지로 찍어서 올리면 AI가 어디가 잘못됐는지 찾아줘요.
코드를 자동으로 테스트하고, GitHub(코드를 저장하고 공유하는 공간)와 연동해서 자동으로 배포(CI/CD)까지 할 수 있어요. 이 모든 과정이 한 달에 10달러 구독료만 내면 추가 비용 없이 제공돼요.
실제로 뱀 게임을 만들면서, 일시 정지·재시작 기능, 자동 테스트, 배포, 코드 수정 등 복잡한 작업을 AI가 척척 해내는 모습을 보여줬어요.
이렇게 Code LLM을 쓰면, 코딩 경험이 많지 않아도 복잡한 프로젝트를 빠르고 쉽게 완성할 수 있고, 반복 작업이나 귀찮은 설정도 AI가 대신 해줘서 훨씬 효율적으로 일할 수 있어요.
마지막으로, 직접 써본 사람들의 경험을 듣고 싶다고 하며, 앞으로 더 강력한 AI 코딩 도구로 발전할 가능성이 크다고 강조했어요.
이 도구를 알면, 코딩이 어렵게 느껴졌던 분들도 부담 없이 시작할 수 있고, 전문가들도 반복 작업을 줄여 더 창의적인 일에 집중할 수 있어요.

👤 Shark Numbers • 👁️ 93,128회

▶️ 영상 보기

---

지루한 AI 비즈니스 모델이 2025년 백만장자를 만든다

<img src="https://img.youtube.com/vi/lhYPNtqvvhY/maxresdefault.jpg" alt="The "Boring" Ai Business Model Making Millionaires In 2025" style="width: 100%; max-width: 480px; height: auto; border-radius: 8px; margin-bottom: 16px;">

📺 원제: The "Boring" Ai Business Model Making Millionaires In 2025

📋 3줄 요약
• 화려하지 않고 평범해 보이는 AI 비즈니스(예: 반복적인 업무 자동화, 단순 데이터 처리)가 실제로는 큰 수익을 내고 있어요. • 이런 사업은 최신 트렌드나 혁신적인 아이디어보다, 이미 시장에서 검증된 문제를 AI로 더 효율적으로 해결하는 데 집중해요. • 누구나 무료 교육과 자료를 활용해 이런 비즈니스 모델을 배우고, 직접 시도해볼 수 있어요.

📖 자세한 내용
많은 사람들이 AI(인공지능) 사업이라고 하면 혁신적이고 복잡한 기술, 또는 영화에 나올 법한 신기한 서비스를 떠올리지만, 실제로 돈을 많이 버는 AI 비즈니스는 오히려 '지루해 보이는' 분야에 많아요. 여기서 '지루하다'는 말은, 우리가 일상에서 자주 접하는 반복적이고 단순한 업무, 예를 들어 문서 정리, 데이터 입력, 고객 상담 같은 일을 의미해요. 이런 일들은 원래 사람이 직접 해야 했지만, AI가 대신 처리해주면 시간과 비용을 크게 줄일 수 있죠.

예를 들어, 한 회사가 고객 이메일을 AI로 자동 분류하고 답변해주는 시스템을 도입했다고 해볼게요. 이건 새로운 아이디어는 아니지만, 실제로는 회사의 업무 효율을 크게 높여주고, 인건비도 줄여줘서 큰 이익을 가져다줘요. 이런 식으로 이미 시장에 존재하는 문제를 AI로 더 빠르고 저렴하게 해결하는 것이 핵심이에요.

이러한 AI 비즈니스 모델의 장점은, 최신 유행을 쫓거나 복잡한 기술을 개발하지 않아도 누구나 시작할 수 있다는 점이에요. 실제로 영상에서는 무료로 배울 수 있는 교육 프로그램과, 'Product Research Prompt'라는 자료(구글 문서 링크)도 제공하고 있어요. 이 자료를 활용하면, 어떤 문제를 AI로 해결할 수 있을지 아이디어를 찾고, 실제로 사업화하는 방법까지 단계별로 배울 수 있어요.

결국, AI로 돈을 벌고 싶다면 '멋져 보이는 것'보다 '실제로 사람들이 필요로 하는 문제'를 찾아서, AI로 더 효율적으로 해결하는 방법에 집중하는 것이 가장 확실한 성공 전략이에요. 이런 접근법은 이미 많은 기업에서 검증됐고, 앞으로도 꾸준히 성장할 가능성이 높아요.

이 정보를 알면, AI에 대해 잘 모르더라도 실제로 수익을 낼 수 있는 비즈니스 아이디어를 찾고, 무료 자료와 교육을 통해 직접 시작해볼 수 있는 실질적인 도움이 돼요.

👤 Jordan Welch • 👁️ 68,451회

▶️ 영상 보기

---

챗GPT 에이전트가 AI 에이전시에 의미하는 것…

📺 원제: What ChatGPT Agent Means for AI Agencies…

📋 3줄 요약
• 오픈AI가 내놓은 새로운 GPT 채팅 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어, 컴퓨터 작업을 대신해주는 ‘디지털 근로자’로 발전하고 있어요. • 이 에이전트는 기존의 특정 업무만 하는 자동화 도구와 달리, 인간처럼 컴퓨터를 자유롭게 다루며 앞으로는 실제 로봇과 결합해 현실 세계의 일도 처리할 수 있게 될 전망이에요. • 앞으로 기업의 업무 방식과 노동 시장 구조가 크게 바뀌고, 반복적이거나 귀찮은 일들은 AI가 대신하게 되어 우리 삶에 큰 변화를 가져올 거예요.

📖 자세한 내용
오픈AI가 최근 공개한 ‘GPT 기반 채팅 에이전트’는 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니에요. 이제는 사용자의 지시를 받아 컴퓨터에서 다양한 작업을 직접 처리하는 ‘디지털 근로자’로 진화하고 있죠. 예를 들어, 이메일을 대신 보내거나, 자료를 찾아 정리하고, 슬라이드쇼를 만들어주는 등 사람이 컴퓨터로 하던 일을 AI가 대신할 수 있어요.

기존에는 각 작업마다 따로 만들어진 자동화 프로그램(특수 목적 에이전트)이나, 프로그램끼리 소통하는 방법(API)을 이용해 자동화했어요. 이런 방식은 정해진 일만 할 수 있었고, 새로운 일을 하려면 따로 개발해야 했죠. 반면, 이번 GPT 에이전트는 마치 사람이 컴퓨터를 다루듯, 다양한 프로그램을 넘나들며 여러 일을 할 수 있어요. 예를 들어, 웹사이트에 로그인하고, 정보를 복사해서 이메일로 보내는 등의 복잡한 일도 자연스럽게 처리할 수 있죠.

이런 변화는 앞으로 10~20년 안에 더 커질 거예요. 예를 들어, 오픈AI가 개발 중인 ‘옵티머스’ 같은 실제 로봇과 결합하면, AI가 단순히 컴퓨터 속 일뿐 아니라, 실제로 가구를 조립하거나 일상적인 집안일도 할 수 있게 될 거예요. 즉, 디지털 근로자가 현실 세계의 근로자로까지 확장되는 거죠.

이런 AI 에이전트는 두 가지 방향으로 발전하고 있어요. 하나는 특정 업무(예: 연구, 영업 리드 찾기, 슬라이드 제작)에 특화된 전문가형 에이전트이고, 다른 하나는 반복적인 관리 업무(예: 이메일 캠페인 관리, 웹사이트 자동 로그인, 여러 프로그램 연결 등)를 대신하는 범용 에이전트예요. 이 두 가지가 조화를 이루면, 기업은 더 유연하게 운영할 수 있고, 사람들은 귀찮고 반복적인 일에서 벗어나 창의적인 일에 집중할 수 있게 돼요.

결국 이런 기술의 발전은 기업의 인력 배치와 노동 시장 전체에 큰 변화를 가져올 거예요. 앞으로는 AI가 우리 대신 많은 일을 처리해 주기 때문에, 우리가 일하는 방식과 필요한 직업의 종류도 크게 달라질 수 있어요. 이 변화에 잘 적응하면, 더 효율적이고 편리한 세상을 만들 수 있겠죠.

👤 Liam Ottley • 👁️ 23,647회

▶️ 영상 보기

---

배시 앱은 미친 짓이다… 클로드 코드 활용의 새로운 방법

📺 원제: Bash Apps Are INSANE… A New Way To Use Claude Code

📋 3줄 요약
• 클로드 Code는 복잡한 컴퓨터 작업을 쉽게 자동화해주는 AI 도구로, 일상적인 명령도 강력한 프로그램처럼 만들 수 있어요. • 명령어를 적절히 설명하고, 원하는 결과를 명확하게 지시하면 AI가 알아서 코드를 짜주고, 이를 일상 업무에 바로 활용할 수 있어요. • 이런 자동화 방법을 익히면 반복적인 업무를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있어, 시간과 노력을 크게 줄일 수 있답니다.

📖 자세한 내용
클로드 Code는 오픈AI의 챗GPT처럼 대화하듯 명령을 내리면, AI가 알아서 컴퓨터 작업을 자동으로 처리해주는 서비스에요. 여기서 'Bash'라는 건, 컴퓨터에 명령을 내릴 때 쓰는 아주 기본적인 언어(명령어 모음)인데, 예를 들어 "폴더 안에 있는 파일 이름을 모두 알려줘"처럼 컴퓨터에게 시키고 싶은 일을 말로 설명하는 방식이에요.

이전에는 이런 작업을 하려면 직접 코드를 짜야 했지만, 클로드 Code를 쓰면 "이런 일을 해줘"라고만 하면 AI가 알아서 필요한 코드를 만들어주고, 그걸 실행시켜서 결과를 보여줘요. 예를 들어, 매일 반복해서 해야 하는 파일 정리, 데이터 모으기, 간단한 계산 같은 일들을 AI가 자동으로 처리해주는 거죠.

이 AI를 제대로 활용하려면,

1. 명령을 구체적으로 설명하기: "이 파일을 저 폴더로 옮겨줘"처럼 원하는 작업을 자세하게 말해줘야 해요.
2. 프롬프트 정제하기: 프롬프트란 AI에게 시키는 말(지시문)인데, 결과가 잘 나오지 않으면 더 구체적으로 바꿔서 다시 시도하는 게 좋아요.
3. 자동화 워크플로우 만들기: 여러 작업을 한 번에 묶어서, "이렇게 하면 저렇게 되고, 그다음엔 이걸 해줘"처럼 단계별로 연결하면, 복잡한 일도 한 번에 처리할 수 있어요.

실제로 영상에서는 클로드 Code를 활용해서 반복적인 업무를 자동화하는 다양한 예시를 보여줬어요. 예를 들어, 이메일 첨부파일을 자동으로 정리하거나, 여러 파일에서 필요한 정보를 뽑아서 정리하는 등, 평소에 귀찮고 반복적인 일을 AI가 대신 해주는 거죠.

이런 자동화 방법을 익히면,

• 반복적인 일을 빠르게 끝낼 수 있고
• 실수도 줄일 수 있으며
• 남는 시간에 더 중요한 일에 집중할 수 있어요.

추가로, Scalekit 같은 서비스는 이런 자동화 도구를 더 쉽게 쓸 수 있게 도와주고, Bmad Method라는 방법론은 AI 자동화를 단계별로 설계하는 팁을 알려줘요.
즉, 클로드 Code와 같은 AI 도구를 잘 활용하면, 누구나 복잡한 컴퓨터 작업을 손쉽게 자동화해서 일상 업무 효율을 크게 높일 수 있다는 점이 핵심이에요!

👤 AI LABS • 👁️ 21,172회

▶️ 영상 보기

---

검색을 활용한 고급 AI 에이전트 구축 방법 (LangGraph, Python, Bright Data 등)

📺 원제: How to Build an Advanced AI Agent with Search (LangGraph, Python, Bright Data & More)

📋 3줄 요약
• Python(파이썬)이라는 프로그램 언어로, 스스로 인터넷에서 정보를 찾아서 답해주는 똑똑한 AI 비서를 만드는 방법을 다뤄요. • 이 AI는 구글, Bing, Reddit 같은 사이트에서 실시간으로 정보를 검색하고, 여러 단계를 거쳐서 더 정확한 답을 내놓을 수 있어요. • 실제로 이런 AI를 만들 때 필요한 준비물, 구조 설계, 데이터 수집 방법, 그리고 AI가 똑똑하게 답하게 만드는 비법까지 구체적으로 알려줘요.

📖 자세한 내용
파이썬은 많은 사람들이 사용하는 쉬운 프로그래밍 언어예요. 이 언어를 이용해서, 단순히 질문에 대답만 하는 게 아니라, 직접 인터넷을 돌아다니며 최신 정보를 찾아내고, 여러 번 생각해서 답을 내놓는 ‘연구형 AI’를 만드는 방법을 설명해요.

먼저, 이런 AI가 어떻게 작동하는지 전체 구조(아키텍처)를 보여줘요. 예를 들어, 사람이 “오늘 최신 AI 뉴스 알려줘”라고 물으면, AI가 구글이나 Bing 같은 검색 사이트에 직접 들어가서 관련 뉴스를 찾아보고, Reddit 같은 커뮤니티에서도 의견을 모아서, 여러 정보를 비교해 가장 알맞은 답을 만들어줘요. 이 과정은 한 번에 끝나는 게 아니라, 여러 단계를 거쳐서 더 정확한 정보를 모으는 방식이에요.

이런 시스템을 만들려면 몇 가지 준비물이 필요해요.

• Langflow라는 도구: AI의 작동 과정을 눈에 보이게 설계할 수 있는 프로그램이에요. 블록처럼 기능을 연결해서 AI의 흐름을 쉽게 만들 수 있죠.
• BrightData: 실제로 웹사이트에서 정보를 긁어오려면, 이 서비스에 가입해서 데이터를 가져오는 권한을 얻어야 해요. BrightData는 쉽게 말해 ‘인터넷에서 자료를 대신 모아주는 서비스’라고 생각하시면 돼요.
• 웹 크롤링: 크롤링은 ‘인터넷에서 필요한 정보를 자동으로 찾아서 모으는 기술’이에요. 예를 들어, AI가 뉴스 사이트에서 오늘의 뉴스를 자동으로 긁어오는 거죠.

또한, AI가 정보를 잘 활용하려면, **대형 언어 모델(LLM)**을 활용해요. 이건 챗GPT처럼 말을 이해하고 답하는 똑똑한 컴퓨터 두뇌예요. AI가 정보를 모은 뒤, 어떻게 질문을 던지고(프롬프트 설계), 어떤 답을 뽑을지 단계별로 알려줘요.

이런 AI 비서는 기존의 단순한 챗봇과 달리,

• 항상 최신 정보를 반영할 수 있고
• 여러 출처를 비교해 더 믿을 만한 답을 줄 수 있어요.
• 실제로 업무 자동화, 리서치, 고객 상담 등 다양한 분야에서 쓸 수 있죠.

이 내용을 알면, 앞으로 AI를 더 똑똑하게 활용하거나, 직접 나만의 AI 도우미를 만들어볼 수 있는 기초를 다질 수 있어요.
실제로 영상에서는 각 도구 설치 방법, 계정 만드는 법, 단계별로 AI가 정보를 모으고 답을 만드는 과정까지 구체적으로 보여줘서, 따라 하기도 쉬워요.

👤 Tech With Tim • 👁️ 18,532회

▶️ 영상 보기

---