2025년 7월 22일 새벽 1시의 소식

이 문서는 AI 관련 주요 키워드로 검색된 최근 인기 YouTube 영상들을 요약한 것입니다.

'99% 탈락' 요즘 개발자 현실…"한국인 안 뽑을래요" 왜? (자막뉴스) / SBS

<img src="https://img.youtube.com/vi/jrVCg4gp9e4/maxresdefault.jpg" alt="'99% 탈락' 요즘 개발자 현실…"한국인 안 뽑을래요" 왜? (자막뉴스) / SBS" style="width: 100%; max-width: 480px; height: auto; border-radius: 8px; margin-bottom: 16px;">

AI를 활용한 피부 관리 및 화장법 앱을 개발하는 스타트업이 주목받고 있어요. 이 스타트업은 인도와 파키스탄의 대학에서 AI 공학 학위를 취득한 개발자들을 채용했는데요, 이들은 인건비가 한국 개발자의 60% 수준이면서도 다양한 경험을 갖추고 있어 경쟁력이 높다고 해요.

현재 IT 업계에서는 졸업생들의 취업 기회가 크게 줄어들고 있는 상황이에요. 지난해 9월부터 300명 이상의 컴퓨터 공학 졸업생들이 이 스타트업에 지원했지만, 대부분이 불합격했어요. 많은 졸업생들이 정부 지원 교육 기관에서 자바와 파이썬 같은 프로그래밍 언어를 배우고 있지만, 여전히 취업의 문턱은 높습니다.

또한, 1분기 국내 IT 채용 공고는 지난해보다 13.4% 감소했고, 신규 채용은 18.9% 줄어들었어요.

경기 부진으로 인해 기업들의 AI 관련 투자가 줄어들고 있는 상황인데요, 기업들이 요구하는 역량에 맞춰 대학과 교육 시스템의 변화가 필요하다는 점이 강조되고 있습니다. 이러한 변화가 없다면, 앞으로도 IT 졸업생들의 취업난은 계속될 것으로 보입니다.

이 스타트업의 사례는 글로벌 인재 채용의 중요성과 함께, 국내 IT 업계의 변화 필요성을 다시 한번 생각하게 만들어요..

👤 SBS 뉴스 • 👁️ 543,494회

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아마존의 새로운 AI IDE는 실제로 다릅니다 (좋은 의미에서!) – 키로

📺 원제: Amazon's NEW AI IDE is Actually Different (in a good way!) – Kiro

아마존이 새롭게 출시한 Kiro는 VS Code의 포크로, "사양 주도 개발"이라는 혁신적인 접근 방식을 도입합니다. 기존의 AI 도구들이 바로 구현에 들어가는 것과 달리, Kiro는 먼저 상세한 요구사항, 설계 문서, 구현 계획을 작성하여 개발자가 AI가 무엇을 만들지 완전히 이해할 수 있도록 돕습니다.

👤 Better Stack • 👁️ 130,151회

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챗GPT로 데이터 분석 마스터하기 (단 12분 만에)

📺 원제: Master Data Analysis with ChatGPT (in just 12 minutes)

챗GPT를 활용하여 데이터 분석을 쉽게 수행하는 방법을 소개합니다. DIG 프레임워크를 통해 데이터셋을 분석하는 세 가지 단계(설명, 성찰, 목표 설정)를 설명하며, 기술적 지식 없이도 개인 데이터 분석가로 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 이 영상은 스프레드시트를 다루는 전문가들에게 적합합니다..

👤 Jeff Su • 👁️ 92,799회

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'탑티어' AI 인재 끌어모은 저커버그...베일에 싸인 걸작품 예고 [지금이뉴스] / YTN

메타가 초지능 인공지능 구축을 위해 대규모로 움직이고 있어요. 마크 저커버그는 이를 위해 대규모 데이터 센터를 건설하고, AI 인재를 대거 영입하고 있죠. 내년에는 첫 번째 데이터 센터가 가동될 예정이며, 2026년까지는 프로메테우스 센터를 포함한 여러 기가급 데이터 센터를 구축할 계획이에요. 이 데이터 센터들은 원자력 발전소와 맞먹는 전력량을 필요로 하며, 최대 5GW 규모로 확장될 수 있다고 하네요.

또한, 메타는 AI 개발을 위한 새로운 연구소인 '메타 초지능 연구소'를 설립했어요.

여기에는 스타트업 스케일 AI의 공동 창업자인 알렉산더 왕을 최고 AI 책임자로 영입했는데요, 그는 143억 달러에 인수되었으며, 1억 달러의 보상 패키지를 받게 됩니다. 메타는 이 외에도 오픈AI, 애플, 구글 등에서 AI 연구원들을 영입하며 AI 분야에서의 경쟁력을 강화하고 있어요.

이러한 움직임은 메타가 AI 분야에서의 선두 자리를 차지하려는 강력한 의지를 보여주고 있습니다. AI 기술의 발전이 앞으로 어떻게 전개될지 기대가 되네요.

👤 YTN • 👁️ 66,928회

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애자일 코딩이 여기에… 90% AI 코딩은 이미 이로 완료되었습니다

📺 원제: Agile Coding Is HERE… 90% AI Coding Is Already Done With This

Cursor AI를 활용한 BMAD 방법론을 통해 AI 코딩의 실용성을 보여주는 튜토리얼입니다. 이 영상에서는 AI 에이전트가 PRD 작성, 앱 아키텍팅, Cursor 코드 편집기에서 코딩 및 기능 테스트를 단계별로 수행하는 과정을 설명합니다.

Agile 방법론을 적용하여 AI 기반 소프트웨어 개발을 구조화된 워크플로우로 변환하는 방법을 배울 수 있습니다.

👤 AI LABS • 👁️ 63,028회

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챗GPT 해킹으로 무엇이든 생성하기!

📺 원제: HACKING ChatGPT to Generate ANYTHING!

챗GPT의 필터링 방식과 한계를 탐구하는 영상입니다. 사용자가 규칙을 어기지 않고도 챗GPT의 잠재력을 테스트하는 방법을 다루며, 가상의 시나리오, 피드백 루프, 탈옥 시도 및 윤리적 경계를 탐색합니다. AI 프롬프트에 관심 있는 사용자와 창작자에게 유용한 내용입니다..

👤 AI Samson • 👁️ 52,701회

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NEW 원 프롬프트 AI 비디오 생성기로 AI 애니메이션 스토리 만들기!

📺 원제: Create AI Animation Stories with NEW One Prompt AI Video Generator!

AI 애니메이션 이야기를 쉽게 만들 수 있는 새로운 One Prompt AI Video Generator를 소개합니다. 이 튜토리얼에서는 일관된 캐릭터를 사용하여 애니메이션 스토리를 단계별로 만드는 방법을 보여줍니다.

이 도구는 Kling 2.1, VEO 3, Seedance 1.0 등 최고의 AI 비디오 모델을 활용하여 항상 높은 품질의 비디오를 생성합니다.

👤 Youri van Hofwegen • 👁️ 45,747회

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Grok 4는 당신의 AI 스택에 들어갈 자격이 있을까? (진실은 이렇다)

📺 원제: Does Grok 4 Deserve a Spot In Your AI Stack? (Here's The Truth)

Grok 4의 성능을 다양한 사용 사례에서 테스트한 결과, 시장 조사와 고객 피드백 분석에서 특히 강점을 보였습니다. X(트위터) 데이터와의 통합 덕분에 실시간 트렌드 분석이 가능하며, 경쟁사 분석에서도 뛰어난 성과를 보여주었습니다. 그러나 디자인 관련 작업에서는 한계가 있었습니다..

👤 Greg Isenberg • 👁️ 38,024회

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ONE 프롬프트로 AI 애니메이션 스토리 만들기 - 새로운 AI 애니메이션 생성기

📺 원제: Create AI Animated Stories With ONE prompt - NEW AI Animation Generator

OpenArt의 새로운 기능을 활용하면 단 하나의 프롬프트로 AI 애니메이션 비디오, 음악 비디오, 설명 비디오를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 영상에서는 OpenArt를 통해 나만의 AI 애니메이션 이야기를 만드는 방법을 소개합니다.

👤 Dan Kieft • 👁️ 36,400회

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모든 것을 바꾸는 140억 달러 규모의 AI 인수

📺 원제: The $14 Billion AI Acquisition That Changes Everything

메타가 140억 달러를 투자해 데이터 라벨링 회사인 Scale AI를 인수했습니다. 이 인수는 Zuckerberg가 AI 분야에서 뒤처지지 않기 위한 전략으로, 구글 엔지니어들 사이에서는 이 결정이 "천재적"이거나 "재앙적"이라는 평가를 받고 있습니다. 영상에서는 이 인수의 숨겨진 전략과 AI 개발의 미래에 대한 논의도 포함되어 있습니다.

👤 Julia McCoy • 👁️ 31,436회

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생성적 AI 전체 과정 (2025) | 생성적 AI 과정 무료 | 인텔리파트

📺 원제: Generative AI Full Course (2025) | Generative AI Course FREE | Intellipaat

AI 분야는 현재 기술 혁신의 중심에 서 있으며, 구글과 오픈AI는 이 분야에서 두각을 나타내고 있어요. 특히 메타는 AI 인재 확보를 위해 100만 달러 이상의 고액 연봉을 제시하며 공격적인 채용을 진행 중이에요. 이는 AI가 스타트업부터 대기업에 이르기까지 모든 기업에게 얼마나 중요한지를 보여주는 사례죠.

전문가들은 AI의 미래를 매우 긍정적으로 보고 있으며, 이는 기술 발전과 더불어 새로운 기회가 열리고 있다는 것을 의미해요.

Intellipath의 Geni 코스는 AI 기술을 배우고자 하는 사람들에게 큰 도움이 될 수 있는 프로그램이에요. 이 코스는 생성 AI 알고리즘, 자동 인코더, 랭체인, 변압기, 그리고 MCP 서버 구축 같은 다양한 주제를 다루며, 개인 AI 에이전트를 만들기 위한 종합 솔루션을 제공해요. 특히 MCP 서버는 AI 모델과 외부 도구 간의 원활한 통신을 가능하게 하여 AI의 자동화와 발전을 지원해요. 이는 USB-C 충전기처럼 범용성을 제공하며, AI와 실제 세계 도구를 연결하는 중요한 역할을 하죠.

MCP 서버는 클라이언트-서버 모델로 작동하며, AI 에이전트가 요청을 처리하고 응답을 제공하는 시스템이에요.

API, 클라우드 서비스, 데이터베이스와의 인터페이스를 통해 효율적인 작업 처리를 지원하고 있죠. AI는 매우 똑똑하지만, 실제 세계와의 연결이 필요하며, MCP는 이러한 연결을 통해 AI의 활용성을 크게 높여줘요.

또한, 영상에서는 주의 메커니즘과 병렬화 가능성에 대해서도 설명하고 있어요.

C1은 모든 H1의 입력을 받으며, H5는 특정 항으로 곱해지는 과정을 통해 인코더에서 발생하는 주의 메커니즘을 다루고 있어요. 이 과정은 병렬화가 가능하여 다양한 유형의 호스트와 대규모 언어 모델, 이미지 확산 기반 모델, 오디오 모델에 적용될 수 있답니다.

개발자들은 이러한 모델에 접근하기 위해 일반적인 버전과 파일 관리를 사용할 수 있어요.

이처럼 AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기술을 이해하고 활용하는 것이 앞으로의 경쟁력에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다..

👤 Intellipaat • 👁️ 31,429회

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AWS 키로 AI IDE: 이 완전 무료 AI 편집기와 클로드 4 소네트는 정말 놀랍습니다!

📺 원제: AWS Kiro AI IDE: This FULLY FREE AI Editor w/ Claude 4 Sonnet is ACTUALLY AMAZING!

AWS Kiro는 아마존이 개발한 새로운 AI IDE로, 현재 무료로 제공되고 있습니다. 이 IDE는 VS Code를 기반으로 하며, "Code with Spec" 모드와 자동으로 트리거되는 AI 에이전트를 생성할 수 있는 "Hooks" 시스템 같은 독특한 기능을 갖추고 있습니다. Kiro는 사용자 친화적인 인터페이스와 함께 다양한 코딩 지원 기능을 제공하며, 로고의 클로드 모델에 대한 접근성을 높여줍니다.

👤 AICodeKing • 👁️ 27,612회

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구글, 오픈AI, 혼돈: 윈드서프의 30억 달러 거래 붕괴의 이면 (72시간)

📺 원제: Google, OpenAI, Chaos: Inside Windsurf's $3B Deal Implosion (72 hrs)

Windsurf는 ExaFunction에서 시작해 Codeium을 거쳐 Windsurf로 전환하며 FedRAMP-High 인증을 획득하고 1백만 이상의 개발자와 350개 이상의 기업 고객을 확보하며 연간 수익 1억 달러를 달성했습니다. 그러나 오픈AI의 30억 달러 인수 제안은 마이크로소프트의 계약적 IP 권리 주장과 로고의 클로드 철수로 무산되었습니다. 구글은 Windsurf의 42명의 주요 엔지니어를 비독점적으로 고용하며 2억 4천만 달러를 투자했고, Cognition Labs는 남은 팀과 IP를 인수하여 Windsurf의 브랜드를 강화했습니다.

👤 AI News & Strategy Daily | Nate B Jones • 👁️ 25,581회

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요즘 핫한 AI 디자인 툴 & 웹앱 빌더 장단점

디자인 툴에 대한 다양한 선택지들이 소개됩니다. 스티치는 구글이 인수한 AI 기반 툴로, 프롬프트 입력만으로 UI를 자동 생성할 수 있으며 퀄리티가 좋습니다.

피그마는 디자인 후 클릭 몇 번으로 배포가 가능하고, 프레이머는 빠른 프로토타입 제작에 강점을 지니고 있습니다. 각 툴은 고유한 기능과 장점을 가지고 있지만, 사용자의 필요에 따라 선택이 필요합니다.

👤 AI김천재 • 👁️ 21,858회

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AI가 과학적 발견을 혁신하고 있다: 노벨상 수상자 존 점퍼 출연

📺 원제: AI is Revolutionizing Scientific Discovery Featuring Nobel Laureate John Jumper

AI 분야에서 혁신적인 발견을 이끌어내고 있는 한 연구자가 있습니다. 그는 원래 물리학자로 훈련받았지만, 그 분야가 마음을 사로잡지 못해 계산생물학을 다루는 스타트업으로 방향을 틀었습니다. 그곳에서 그는 컴퓨터를 통해 생물학적 이해를 높여 약물 개발에 기여하는 일을 시작했어요.

이후 구글 DeepMind에 합류하여 AI 기술을 다양한 분야에 적용하는 방법을 고민하게 되었죠.

특히, Alphafold와 같은 도구가 과학자들에게 큰 도움이 되어 약물 발견과 같은 연구에 기여하고 있다는 점에서 큰 보람을 느낀다고 합니다. 인간은 약 20,000종의 단백질을 가지고 있으며, 이 단백질들은 DNA에 의해 만들어지는 복잡한 구조를 가지고 있어요.

이러한 구조를 이해하는 것이 질병의 영향을 예측하는 데 중요하죠. 그러나 단백질 구조를 결정하는 것은 매우 어려운 문제로, 실험 후 1년 이상 결과를 기다려야 할 때도 있습니다.

단백질 구조 데이터베이스에는 약 20만 개의 구조가 저장되어 있지만, 단백질 서열에 대한 정보는 훨씬 더 많습니다.

이 차이를 극복하기 위해 알파폴드 같은 AI 시스템이 등장했습니다. 알파폴드 2는 이전 버전보다 훨씬 개선된 성능을 보여주며, 데이터의 1%만으로도 높은 정확도를 자랑합니다. 이는 머신 러닝 연구에서 아이디어와 데이터의 중요성을 잘 보여주는 사례입니다.

알파폴드는 단백질 구조 예측 분야에서 큰 발전을 이루었고, 이는 생물학자들에게 큰 영향을 미쳤습니다. 연구자들은 알파폴드를 통해 단백질의 구조를 예측하고 실험에 활용하고 있으며, 데이터베이스 형태로 공개되어 많은 연구자들이 쉽게 접근할 수 있게 되었어요.

이로 인해 연구자들은 단백질의 결합 예측 및 조작 방법을 배우기 시작했죠.

또한, 알파폴드는 단백질을 이용한 약물 전달 시스템 개발에도 기여하고 있습니다. MIT 연구팀은 이를 통해 유전자 편집자를 세포에 넣는 방법을 연구하고 있으며, 다양한 방법을 시도하여 단백질을 세포에 전달하는 방식을 모색하고 있습니다.

이러한 발전은 과학 연구의 실험과 검증 과정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

마지막으로, AI가 과학 분야에서 가장 흥미로운 질문은 일반화 가능성입니다. AI 시스템이 자연 데이터에서 시작하여 기저에 있는 규칙을 이해하고 문제를 해결할 수 있는 모델을 훈련시키는 것이 중요하다고 강조합니다. AI를 통해 과학적 지식을 발견하고 활용하는 방향으로 나아가는 것이 미래의 과학 연구에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다..

👤 Y Combinator • 👁️ 21,055회

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오늘 총 20개의 AI 관련 영상을 요약했습니다. 위에서는 주요 15개만 소개해드렸습니다.

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